Mechanisms and Stability of Li Dynamics in Amorphous Li-Ti-P-S-Based Mixed Ionic-Electronic Conductors: A Machine Learning Molecular Dynamics Study
Diese Studie nutzt maschinell lernende Kraftfelder, um groß angelegte Molekulardynamiksimulationen durchzuführen, die zeigen, dass der optimale Li-Ionentransport und die Kanalsstabilität in amorphen Ti-dotierten Lithiumphosphorsulfid-Elektrolyten bei 10 % und 20 % Ti-Konzentrationen über eine durch ungeordnete Li-S-Polyeder erleichterte Freivolumendiffusion auftreten.