What drives performance in molecular MPNNs? An operator-level factorial benchmark
Dieser Beitrag stellt einen faktoriellen Benchmark auf Operator-Ebene vor, der molekulare MPNNs in diskrete Komponenten für Nachrichteninitialisierung, Fusion und Aktualisierung zerlegt und zeigt, dass der Nachrichtenaufbau – insbesondere die knoten-kantenbasierte Fusion durch Konkatenation – der Haupttreiber der Leistung ist, wodurch gezielte Entwurfsheuristiken bereitgestellt werden, die monolithische Architektursuchen übertreffen.