503 Arbeiten
Diese Studie kombiniert maschinelles Lernen mit hochpräzisen Coupled-Cluster-Rechnungen (CCSD(T)), um die freie Energie der Ionenpaarbildung von CaCO₃ in wässriger Lösung quantitativ genau zu bestimmen und damit experimentelle Ergebnisse erfolgreich zu reproduzieren.
Diese Studie nutzt eine präzise frequenzdomänenbasierte Quasiteilchenspektroskopie, um in Tantal-Saphir-Schichten direkte Hinweise auf zusätzliche Niederenergieanregungen zu finden, die mit tiefen Subgap-Zuständen und zwei-Niveau-Systemen in Verbindung stehen und für die Dissipation in supraleitenden Schaltkreisen verantwortlich sein könnten.
Diese Studie zeigt, dass die Effizienzlücke zwischen Labor- und Industrieproduktion bei nicht-fullerenen organischen Solarzellen nicht durch intrinsische physikalische Grenzen, sondern durch architektonische Faktoren wie optische Interferenzen und langsamen Ladungstransport verursacht wird, und liefert einen quantitativen Rahmen für die Herstellung hocheffizienter Gravurdruck-Solarzellen.
Die Arbeit stellt AIMD-L vor, ein automatisiertes Hochdurchsatz-Labor, das mithilfe künstlicher Intelligenz und spezialisierter, ultraschneller Messinstrumente die Charakterisierung von Strukturmaterialien für extreme Umgebungen ermöglicht und einen geschlossenen Regelkreis für datengesteuerte Experimente schafft.
Diese Studie nutzt Molekularstrahlepitaxie, um das adsorptionsgesteuerte Wachstumsfenster von -GaSe auf GaAs (111)B-Substraten zu kartieren und zeigt, dass höhere Temperaturen zwar die Kristallqualität verbessern, jedoch zu einer unerwünschten Verzwillingung mit 60° gedrehten Domänen führen.
Die Studie misst die Detektorquanteneffizienz des Timepix4-Hybridpixel-Detektors bei 100 und 200 kV im TEM und demonstriert anhand von Beugungsdaten an goldbeschichteten Nanopartikeln dessen Fähigkeit, bei 200 kV schwache Beugungsinformationen bis zu einem Halbwinkel von 75 mrad zu erfassen.
Diese Studie untersucht experimentell und theoretisch die Korrelationen zwischen den dielektrischen Eigenschaften, der Domänenstruktur und dem Phasenzustand von Bi1-xSmxFeO3-Nanopartikeln, um deren Temperaturverhalten im Rahmen des Ginzburg-Landau-Devonshire-Stephenson-Highland-Ansatzes zu erklären.
Diese Studie stellt einen rechnerisch effizienten Rahmen für die beschleunigte Entdeckung von Legierungen vor, der die nicht-wechselwirkende Elektronendichte als übertragbaren Deskriptor nutzt, um durch Bayes'sches aktives Lernen und Zero-Shot-Extrapolation die Eigenschaften komplexer hochentropischer Legierungen mit minimalem Trainingsaufwand präzise vorherzusagen.
Diese Arbeit zeigt, dass Moiré-Exzitonen-Supergitter durch ihre geordnete Realraumstruktur kooperative Quantenoptik-Effekte wie Superradianz und Subradianz ermöglichen, die sich durch elektrische Felder oder minimale mechanische Verformungen effizient steuern lassen und so Anwendungen im Bereich der Einzelphotonenspeicherung und -schaltung eröffnen.
Diese Arbeit stellt ein erweitertes statistisches Rahmenwerk vor, das die Thermodynamik von Leerstellen und Selbstzwischengitteratomen in komplexen Mehrkomponentenlegierungen beschreibt und dabei zeigt, wie Chrom bestimmte in reinem Eisen hoch energetische Zwischengitteratome stabilisiert sowie konzentrationsbedingte Symmetriebrechungen verursacht.
Die Studie demonstriert, dass durch die Synthese hochwertiger OsO₂-Einkristalle und die Anwendung hohen Drucks ein metallischer Zustand in einen altermagnetischen Isolator überführt werden kann, wodurch die experimentelle Realisierung von Altermagnetismus in diesem Material erstmals ermöglicht wird.
Diese Studie berichtet über die erfolgreiche Synthese hochqualitativer OsO₂-Einkristalle, die im Gegensatz zu instabilen OsO₂-Nanopulvern als robuste und effiziente Katalysatoren für die Sauerstoffentwicklungsreaktion in alkalischen Lösungen dienen und damit die Bedeutung der Kristallintegrität gegenüber einer reinen Nanoskalierung unterstreichen.
Die Studie charakterisiert die magnetischen Eigenschaften und das Kristallfeldschema des spin-orbit-gekoppelten verzerrten Honigwabenmagneten BiErGeO durch eine Kombination aus Magnetisierungs-, Wärmekapazitäts-, Myon-Spin-Relaxations- und inelastischer Neutronenstreuung, wobei sie einen antiferromagnetischen Grundzustand bei 0,4 K, acht Kristallfeldanregungen und persistente langsame Spinfluktuationen identifiziert.
Die Studie zeigt, dass Fermi-Niveau-Pinning an p-ZnTe/p-CdSeTe-Höhl-Kontakten in CdSeTe/CdTe-Solarzellen durch donatorartige Defekte zu einer abwärts gerichteten Bandverbiegung führt, die vor allem den Füllfaktor beeinträchtigt, und untersucht, wie passivierte, höhl-selektive Schichten diese Verluste minimieren können.
Diese Studie zeigt, dass bei niedrigen Temperaturen hergestellte polykristalline AlN-Dünnschichten auf verschiedenen Substraten eine hohe Wärmeleitfähigkeit von über 45 W m⁻¹ K⁻¹ aufweisen und sich durch Finite-Elemente-Analysen als effektive Wärmeverteiler für die Rückseite von integrierten Schaltkreisen eignen, die die Spitzentemperatur von Bauelementen um bis zu 44 % senken können.
Die Studie zeigt, dass die Drude-Absorption niederfrequenter Strahlung in monolagigen Übergangsmetalldichalkogeniden zu einer Bistabilität der Elektronentemperatur führt, bei der das System zwischen einem kalten Zustand mit gebundenen Trionen und einem heißen Zustand mit dissoziierten Ladungsträgern auf Zeitskalen von Picosekunden umschalten kann.
Die Studie zeigt, dass durch Dehnung in Tc-adsorbiertem penta-hexa-Silizium die topologische Ordnung und funktionelle Eigenschaften über einen einzigen mikroskopischen Mechanismus der orbital-selektiven Hybridisierung im Impulsraum dynamisch gesteuert werden können, wodurch statische Materialien in anpassbare Quantenplattformen verwandelt werden.
In dieser Arbeit wird ein Spin-Neuronales-Netzwerk-Potential (SpinNNP) entwickelt, das Spin-Freiheitsgrade und Spin-Bahn-Kopplung explizit einbezieht, um die magnetischen Phasenübergänge von Uranoxid (UO₂) über großskalige Maschinelles-Learning-Molekulardynamik-Simulationen erfolgreich zu modellieren.
Die Studie charakterisiert den WAR5-Fehlstellen in Diamant als vielversprechende Quantensensor-Plattform, die bei Raumtemperatur eine außergewöhnlich lange Spin-Relaxationszeit von fast 1 ms aufweist und damit eine neue Kategorie von Festkörperfehlstellen mit millisekundenlangen Spin-Lebensdauern eröffnet.
Diese Studie untersucht, wie Schichtstruktur und Spannung die Morphologie und elektronischen Eigenschaften von InAs/InGaAs-Quantenmulden auf InP (001) beeinflussen, wobei insbesondere der Zusammenhang zwischen Mobilitätsanisotropie und Oberflächenmorphologie sowie der Mechanismus des Zusammenbruchs bei Überschreitung der Dehnungsgrenze aufgezeigt werden.