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4921 Arbeiten

Die Welt der kondensierten Materie und Materialwissenschaften untersucht, wie sich Atome zu neuen Materialien verbinden und welche faszinierenden Eigenschaften daraus entstehen. Von Supraleitern, die Strom ohne Verlust leiten, bis hin zu weichen Materialien, die unser tägliches Leben verändern, reicht das Spektrum dieser Forschung. Gist.Science macht die neuesten Erkenntnisse aus diesen Feldern für alle zugänglich, indem wir die komplexen Preprints von arXiv sorgfältig durchgehen.

Für jede neue Veröffentlichung in dieser Kategorie erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse. So können Sie schnell den Kern der Forschung erfassen oder tief in die mathematischen und physikalischen Details eintauchen, je nach Ihrem Interesse. Unser Ziel ist es, die Sprachbarriere zwischen Fachleuten und der breiten Öffentlichkeit zu überwinden.

Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich kondensierte Materie und Materialwissenschaften, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

🔬 Materialwissenschaft

Atomistic Insights into MOCVD Growth of GaAs using a Closed Loop Autonomous System Combining Directed Reinforcement Learning and Kinetic Monte Carlo Simulations

Diese Arbeit präsentiert ein geschlossenes autonomes Framework, das kinetische Monte-Carlo-Simulationen mit Directed Reinforcement Learning kombiniert, um atomistische Wachstumsparameter direkt gegen experimentelle Daten zu kalibrieren, wodurch das MOCVD-Wachstum von GaAs erfolgreich modelliert und dessen zugrunde liegende kinetische Regime identifiziert werden, ohne auf kostspielige First-Principles-Berechnungen angewiesen zu sein.

Hrishi V. Harsora, Ashutosh Krishna Amaram, Raghavan Ranganathan, Tarun K. Agarwal2026-11-03
🔬 Materialwissenschaft

Efficient Interpolation of the Bethe-Salpeter Hamiltonian at Arbitrary Momenta

Diese Arbeit stellt eine effiziente Interpolationsmethode im reziproken Raum vor, die den Bethe-Salpeter-Hamiltonian an beliebigen Impulsen aus groben Gittern rekonstruiert, wodurch signifikante Beschleunigungen der Rechenzeit bei gleichzeitiger präziser Erfassung exzitonischer Eigenschaften erzielt und neue Anwendungen für Exziton-Phonon-Wechselwirkungen ermöglicht werden.

Stefano Mocatti, Xiangzhou Zhu, Giulio Volpato, Pierluigi Cudazzo, Matteo Calandra, Giovanni Marini2026-11-03
🔬 Materialwissenschaft

Radiofrequency plasma spheroidization of lightweight complex concentrated superalloy Al10Nb20Ta15Ti30V5Zr20

Diese Arbeit präsentiert eine neuartige Methode, die mechanisches Legieren und Radiofrequenz-Plasmaspheroidisierung kombiniert, um erfolgreich hochwertige, sphärische Pulver der leichten komplexen konzentrierten Superlegierung Al10Nb20Ta15Ti30V5Zr20 zu produzieren, welche für die additive Fertigung geeignet sind und eine Mikrostruktur aufweisen, die von BCC-Phasen mit lokaler B2-Ordnung dominiert wird.

František Lukáč, Jakub Klečka, Jiří Kozlík, Kristína Bartha, Jozef Veselý, Kateřina Ficková, Jakub Minařík, Jan Čížek, J (…)2026-11-03
🔬 Materialwissenschaft

Diffusion-Based Generative Screening of ABX3_3 Perovskite Compositions for Bandgap-Targeted Materials Discovery

Diese Studie bewertet ein vortrainiertes Diffusionsmodell zur Generierung von ABX3_3-Perowskit-Kandidaten mit gezielten Bandlücken, wobei es dessen Fähigkeit demonstriert, diverse chemische Zusammensetzungen und geordnete Strukturen zu explorieren, während gleichzeitig kritische Einschränkungen hinsichtlich der Vorhersagezuverlässigkeit sowie die Notwendigkeit einer strengen strukturellen und materiellen Validierung hervorgehoben werden, bevor die generierten Ausgaben als lebensfähige Materialien behandelt werden können.

Sunraj Patel, Krishanu Biswas2026-11-03
🔢 Mathematik

Derivation of Novel Isotropic Metamaterials at the Hashin Shtrikman Stiffness Limit Enabled by Physics Informed Neural Networks

Diese Arbeit zeigt, dass Physik-informierte neuronale Netze systematisch neuartige geschlossenzellige isotrope Metamaterialien ableiten können, die eine Steifigkeit nahe der HS-Obergrenze (90 % bei 0,4 relativer Dichte) und ein nahezu isotropes Verhalten erreichen, wobei sie die meisten bestehenden Architekturen übertreffen und dabei mindestens sechs Platten für eine optimale ultrastarke Leistung erfordern.

Manish Kumar Singh, Dominic Kang Jueh Lim, Anson Wen Han Cheong, Adams Wai Kin Kong, Chang Quan Lai2026-11-03
🔬 Materialwissenschaft

IRIS: an agentic eye on symmetry-derived paths and energy landscapes of structural phase transitions

Das Papier stellt IRIS vor, einen agentischen Workflow, der die Konstruktion interpretierbarer Energielandschaften und Landau-Freienenergie-Modelle für strukturelle Phasenübergänge automatisiert, indem es natürliche Sprachanfragen und Kristallstrukturen durch deterministische Verifikationsgatter und sprachmodellgestützte Wiederherstellung in symmetrieadaptierte computergestützte Ergebnisse umwandelt.

Sukriti Manna, Sraddha Agrawal, Ramamoorthy Ramesh, Panchapakesan Ganesh, Pierre Darancet, Subramanian K. R. S. Sankaran (…)2026-11-03
🔬 Materialwissenschaft

Beyond Synthesis Conditions: Linking In-situ Growth Dynamics to Carbon Nanotube Forest Properties through Multimodal Machine Learning

Diese Studie zeigt auf, dass die Integration von In-situ-Zeitaufgelösten Wachstumskurven mit Gasflussbedingungen mittels multimodalen maschinellen Lernens offenlegt, dass die Eigenschaften von CNT-Wäldern durch sich entwickelnde Katalysatorzustände anstatt allein durch statische Syntheseparameter bestimmt werden, wodurch dadurch Vorhersagen während des Wachstums sowie eine autonome Prozesssteuerung ermöglicht werden.

Shun Muroga, Takashi Tsuji, Shunsuke Sakurai, Don N Futaba2026-11-03
🔬 Materialwissenschaft

Heterostructure morphology stability maps in multiphase nanoparticles

Diese Arbeit schlägt eine computergestützte Strategie unter Verwendung eines Potts-Modells und Monte-Carlo-Simulationen vor, um Grundzustands-Grenzflächenarchitekturen vorherzusagen und Stabilitätskarten für multiphasige Nanopartikel zu erstellen, wobei erfolgreich neue triphasische Morphologien identifiziert und die Vorhersagen gegen experimentelle Daten validiert wurden.

Elodie Sandraz, Chris Wolverton2026-11-03
🔬 Materialwissenschaft

Elucidating the topological nature of molecular beam epitaxy grown high Curie temperature (Mn1+ySb2-yTe4)x(Sb2-yMnyTe3)1-x using angle resolved photoelectron spectroscopy

Mittels winkelaufgelöster Photoelektronenspektroskopie (ARPES) erläutert diese Studie die elektronische Struktur von mittels Molekularstrahlepitaxie gewachsenen (Mn1+ySb2-yTe4)x(Sb2-yMnyTe3)1-x-Materialien mit hoher Curie-Temperatur, wobei nicht-triviale Oberflächenzustände und einen Dirac-Punkt-Beginn aufgedeckt werden, während Weyl-Semimetall-Charakteristika ausgeschlossen werden, um deren Klassifizierung als magnetische topologische Isolatoren zu stützen.

Candice R. Forrester, Jisoo Moon, Sina Mohammadi, Asish Kundu, Amy Lopez Navarro, Kaushini Wickramasinghe, Abhay Pasupat (…)2026-11-03
🔬 Festkörperphysik

Fabry-Pérot Cavity formed by Magnonic waveguide using holes and notches

Diese Arbeit untersucht einen auf Spinwellen basierenden Fabry-Pérot-Resonator, der durch Luftlöcher und Kerben in einem magnonischen Wellenleiter gebildet wird, wobei sie dessen Transmissions- und Reflexionseigenschaften mittels mikromagnetischer Simulationen und eines theoretischen Modells demonstriert und gleichzeitig die aktive Resonanzabstimmung über externe Magnetfelder für den potenziellen Einsatz in leistungseffizienten magnonischen integrierten Schaltkreisen aufzeigt.

Rajesh Kumar, Yat-Yin Au, Snorri Ingvarsson2026-11-03