Autonomous Multi-objective Alloy Design through Simulation-guided Optimization
Die Studie stellt AutoMAT vor, ein autonomes, hierarchisches Framework, das durch die Integration von Large Language Models, CALPHAD-Simulationen und KI-gesteuerter Optimierung die Entdeckung neuer Legierungen von Jahren auf Wochen verkürzt und dabei experimentell validierte Titan- sowie Hochentropielegierungen mit überlegenen mechanischen Eigenschaften im Vergleich zu bestehenden Benchmarks identifiziert.
Penghui Yang, Chendong Zhao, Bijun Tang, Zhonghan Zhang, Xinrun Wang, Yanchen Deng, Xuyu Dong, Yuhao Lu, Jianguo Huang, Yixuan Li, Yushan Xiao, Cuntai Guan, Zheng Liu, Bo An2026-04-16🔬 cond-mat.mtrl-sci