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4106 Arbeiten

Die Welt der kondensierten Materie und Materialwissenschaften untersucht, wie sich Atome zu neuen Materialien verbinden und welche faszinierenden Eigenschaften daraus entstehen. Von Supraleitern, die Strom ohne Verlust leiten, bis hin zu weichen Materialien, die unser tägliches Leben verändern, reicht das Spektrum dieser Forschung. Gist.Science macht die neuesten Erkenntnisse aus diesen Feldern für alle zugänglich, indem wir die komplexen Preprints von arXiv sorgfältig durchgehen.

Für jede neue Veröffentlichung in dieser Kategorie erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse. So können Sie schnell den Kern der Forschung erfassen oder tief in die mathematischen und physikalischen Details eintauchen, je nach Ihrem Interesse. Unser Ziel ist es, die Sprachbarriere zwischen Fachleuten und der breiten Öffentlichkeit zu überwinden.

Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich kondensierte Materie und Materialwissenschaften, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

🔬 materials science

A single design choice determines whether machine learning models of materials make physically impossible predictions

Diese Arbeit zeigt, dass die Einbeziehung von Paritätslabels in die Merkmale von Modellen des maschinellen Lernens eine entscheidende Designentscheidung ist, die physikalisch exakte Vorhersagen für symmetrie-verbotene Eigenschaften in zentrosymmetrischen Kristallen garantiert, während Modelle ohne dieses Merkmal in nahezu allen Fällen physikalisch unmögliche Fehler erzeugen, ohne dabei an Genauigkeit einzubüßen.

Can Polat, Mustafa Kurban, Erchin Serpedin, Hasan Kurban2026-08-20
🔬 materials science

Detecting Magnetic Phase Transitions in Ion-Irradiated CrSBr Through Resonant Raman Scattering

Diese Studie zeigt auf, dass die Bestrahlung mit He+^+-Ionen eine kontrollierbare magnetische Phasenmanipulation in geschichtetem CrSBr ermöglicht, wobei polarisationsaufgelöste Raman-Spektroskopie als sensibles, zerstörungsfreies Werkzeug dient, um von der Strahlendosis- und Dickendepandenten Übergänge von antiferromagnetischen zu ferromagnetischen und defektbedingten magnetischen Zuständen zu identifizieren.

Daria I. Markina, Alison Pfister, Priyanka Mondal, Lukas Krelle, Sai Shradha, Regine von Klitzing, Kseniia Mosina, Zdene (…)2026-08-20
🔬 materials science

Universal Machine-learning Molecular Dynamics at the Speed of Empirical Potentials

Das Paper stellt DPA4C vor, ein ko-designedes äquivariantes maschinelles Lernpotenzial, das eine Genauigkeit nahe an Erster-Prinzipien-Methoden über diverse chemische Systeme hinweg erreicht und dabei die Geschwindigkeit sowie Skalierbarkeit empirischer Potenziale nutzt, was Molekulardynamik-Simulationen mit Millionen von Atomen auf einzelnen GPUs ermöglicht.

Tiancheng Li, Jianming Xue, Linfeng Zhang, Duo Zhang, Han Wang2026-08-20
🔬 materials science

Local Structure and Dynamics of Three-Dimensional Covalent Organic Frameworks

Durch die Integration der Synchrotron-Röntgen-Paarverteilungsfunktionsanalyse mit maschinellem Lernen beschleunigten Molekulardynamiksimulationen erläutert diese Studie, wie das Zusammenspiel zwischen Linkergeometrie, aromatischer Rigidität und nicht-kovalenten Wechselwirkungen die unterschiedliche lokale strukturelle Flexibilität und das dynamische Verhalten zweier dreidimensionaler, imingebundener kovalenter organischer Gerüstverbindungen steuert.

Francesco Tavani, Saber Mirzaei, Jian Yin, Yen-hsu Lin, Caden Myers, Cheng-Hung Lin, Milinda Abeykoon, Simon Billinge, O (…)2026-08-20
🔬 materials science

Enhancing EBSD throughput of battery electrode materials using super-resolution generative adversarial networks

Diese Arbeit zeigt auf, dass ein Super-Resolution Generative Adversarial Network (SRGAN) den Durchsatz der Elektronenrückstreubeugungs-Analyse (EBSD) für Lithium-Ionen-Batterieelektromaterialien signifikant steigert, indem es niedrig aufgelöste Daten mit einer im Vergleich zu klassischen Interpolationsmethoden höheren Genauigkeit bei der Erhaltung mikrostruktureller Merkmale rechnerisch hochskaliert.

John Mangum, Andrew Glaws, Francois Usseglio-Viretta, Steven Spurgeon, Donal Finegan2026-08-20
🔬 materials science

Avalanche-like Plasticity in Complex Concentrated Alloys: A Review Across Scales

Diese Rezension synthetisiert multiskalige Belege, um zu demonstrieren, dass die Lawinen-ähnliche Plastizität in komplexen konzentrierten Legierungen aus vielfältigen, abstimmbaren Mechanismen statt aus einem einzigen universellen Phänomen resultiert, wobei sie aufzeigt, dass ein scheinbar glatter makroskopischer Fluss intermittierende, kollektive Defektdynamiken auf feineren Skalen maskiert.

Michal Knapek, Tomáš Tayari, Kristián Máthis, Miloš Janeček2026-08-20
🔬 materials science

Neutron study of magnetic correlations in rare-earth-free Mn-Bi magnets

Diese Studie nutzt unpolarisierte Kleinwinkel-Neutronenstreuung, um die magnetischen Korrelationen in seltenerdfreien Mn-Bi-Permanentmagneten zu charakterisieren, wobei sie aufzeigt, dass deren Remanenzzustand langwellige transversale Magnetisierungsschwankungen mit einem Trägheitsradius von 220–240 nm aufweist, die aus leicht formanisotropen Strukturen resultieren.

Artem Malyeyev, Ivan Titov, Philipp Bender, Mathias Bersweiler, Vitaliy Pipich, Sebastian Mühlbauer, Semih Ener, Oliver (…)2026-08-19
🔬 mesoscale physics

Uniaxial polarization analysis of bulk ferromagnets: Theory and first experimental Results

Diese Arbeit präsentiert einen auf Browns Micromagnetik-Gleichungen basierenden theoretischen Rahmen zur Berechnung der uniaxialen Polarisation gestreuter Neutronenstrahlen aus Bulk-Ferromagneten, welcher anhand experimenteller Daten einer weichmagnetischen nanokristallinen Legierung validiert wird, um einen neuen Ansatz zur Analyse magnetischer Mikrostrukturen zu etablieren.

A. Malyeyev, I. Titov, C. D. Dewhurst, K. Suzuki, D. Honecker, A. Michels2026-08-19
🔬 mesoscale physics

Magnetic neutron scattering from spherical nanoparticles with Neel surface anisotropy: Analytical treatment

Diese Arbeit präsentiert eine analytische Behandlung des Magnetisierungsprofils und des magnetischen Kleinwinkel-Neutronenstreuquerschnitts für einen sphärischen Nanopartikel mit Néel-Oberflächenanisotropie, wobei eine Näherungslösung mittels Störungstheorie abgeleitet und diese gegen numerische Landau-Lifshitz-Simulationen validiert wird.

Michael P. Adams, Andreas Michels, Hamid Kachkachi2026-08-19
🔬 mesoscale physics

Magnetic neutron scattering from spherical nanoparticles with Neel surface anisotropy: Atomistic simulations

Diese Studie verwendet atomistische Simulationen auf Basis der Landau-Lifshitz-Gleichung, um die Magnetisierungsstruktur und das magnetische Kleinwinkel-Neutronenstreuverhalten nicht-wechselwirkender sphärischer Nanopartikel zu untersuchen, wobei insbesondere der Einfluss der Néel-Oberflächenanisotropie und der Partikelgrößenverteilung analysiert wird, während numerische Ergebnisse mit analytischen Modellen verglichen werden, um die experimentelle Interpretation zu leiten.

Michael P. Adams, Andreas Michels, Hamid Kachkachi2026-08-19