3437 Arbeiten
Die Welt der kondensierten Materie und Materialwissenschaften untersucht, wie sich Atome zu neuen Materialien verbinden und welche faszinierenden Eigenschaften daraus entstehen. Von Supraleitern, die Strom ohne Verlust leiten, bis hin zu weichen Materialien, die unser tägliches Leben verändern, reicht das Spektrum dieser Forschung. Gist.Science macht die neuesten Erkenntnisse aus diesen Feldern für alle zugänglich, indem wir die komplexen Preprints von arXiv sorgfältig durchgehen.
Für jede neue Veröffentlichung in dieser Kategorie erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse. So können Sie schnell den Kern der Forschung erfassen oder tief in die mathematischen und physikalischen Details eintauchen, je nach Ihrem Interesse. Unser Ziel ist es, die Sprachbarriere zwischen Fachleuten und der breiten Öffentlichkeit zu überwinden.
Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich kondensierte Materie und Materialwissenschaften, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.
Die Studie zeigt, dass der Dirac-Kagome-Magnet Fe3Ge aufgrund intrinsischer Berry-Krümmung und skalaren Spin-Chiralität große anomale und topologische Hall- sowie Nernst-Effekte aufweist, was ihn zu einem vielversprechenden Kandidaten für Raumtemperatur-Anwendungen in der transversalen Thermoelektrik macht.
Diese Studie zeigt, dass in den ternären Telluriden TaXTe₄ (X=Rh, Ir) ein orbitalgetriebener topologischer Phasenübergang von einem hybriden zu einem Typ-II-Weyl-Halbmetall stattfindet, der durch die Veränderung der -Orbitalbeiträge ausgelöst wird und zu einer verstärkten planaren Hall-Antwort führt.
Diese Studie klärt den mikroskopischen Mechanismus des Übergangs von einer direkten zu einer indirekten Bandlücke in MoS durch eine Kombination aus Erstprinzipienrechnungen und einem Wannier-basierten Modell auf, wobei gezeigt wird, dass neben der bekannten --Kopplung auch die -- und --Kopplungen zwischen benachbarten Schwefelatomen für eine vollständige quantitative Beschreibung entscheidend sind.
Diese Studie kombiniert ein auf DFT-Daten trainiertes Moment-Tensor-Potential mit der ARTn-Methode, um Zwei-Niveau-Systeme in amorphem Silizium zu untersuchen, und zeigt, dass diese Modelle zwar makroskopische Dissipationswerte experimentellen Daten annähern, jedoch eine signifikant höhere Dichte komplexer TLS-Strukturen aufweisen als herkömmliche Potentiale.
Diese Studie untersucht das --Gitter als einstellbares flaches Band-System, in dem die Geometrie des Quantenraums und die superfluide Dichte durch den Parameter und On-Site-Asymmetrien gezielt manipuliert werden können, was zu einer signifikanten Verbesserung der Berezinskii-Kosterlitz-Thouless-Übergangstemperatur führt.
Die Studie zeigt, dass anisotrope Elektron-Phonon-Kopplung in Kombination mit statisch abgeschirmter Coulomb-Abstoßung die Ursache für die nodale topologische Supraleitung auf der PtBi-Oberfläche ist und vorhersagt, dass eine verstärkte Abschirmung durch Coulomb-Engineering zu einer knotenfreien Supraleitung mit höherer kritischer Temperatur führt.
Diese Arbeit beschreibt die erfolgreiche Etablierung eines magneto-optischen Kerr-Effekt-Messsystems unter bipolar gepulsten Magnetfeldern bis zu 13,1 T, dessen Genauigkeit durch Übereinstimmung mit statischen Messungen an einem Fe₃O₄-Einkristall bestätigt wurde und das eine schnelle Charakterisierung hysteretischer Eigenschaften kommerzieller Permanentmagnete ermöglicht.
Mittels atomistischer Simulationen zeigt die Studie, dass die Kerne von -Stufenversetzungen in BaTiO je nach Richtung des angelegten elektrischen Feldes entweder als Keimbildungszentren für ferroelektrische Umschaltvorgänge wirken oder Domänenwände verankern können, wobei die Kopplung zwischen elektrischem Feld und Polarisation am stärksten ist, wenn das Feld parallel zum Burgersvektor der Versetzung angelegt wird.
Diese Studie untersucht experimentell und theoretisch den Einfluss von Magnon-Magnon-Wechselwirkungen auf kohärent angeregte Zwei-Magnon-Moden in einem kubischen Antiferromagneten und liefert eine vereinheitlichte Beschreibung ihrer Spektren sowohl in der spontanen als auch in der impulsiven stimulierten Raman-Streuung.
Die Autoren stellen eine kostengünstige, Open-Source-IoT-Plattform vor, die es Physikstudenten ermöglicht, durch autonome, geschlossene Experimentierkreisläufe mit einfachen optischen Komponenten praktische Erfahrungen in maschinellem Lernen zu sammeln und dabei die Überlegenheit von Deep-Learning-Methoden bei der Modellierung nichtlinearer Zusammenhänge zu demonstrieren.