Building an Affordable Self-Driving Lab: Practical Machine Learning Experiments for Physics Education Using Internet-of-Things
Die Autoren stellen eine kostengünstige, Open-Source-IoT-Plattform vor, die es Physikstudenten ermöglicht, durch autonome, geschlossene Experimentierkreisläufe mit einfachen optischen Komponenten praktische Erfahrungen in maschinellem Lernen zu sammeln und dabei die Überlegenheit von Deep-Learning-Methoden bei der Modellierung nichtlinearer Zusammenhänge zu demonstrieren.