Adaptive Slater Koster Parameters: Crossing Oxidation States with Density Functional Tight Binding
Dieser Beitrag stellt eine adaptive Dichtefunktional-Tight-Binding-(DFTB)-Methode vor, die Slater-Koster-Parameter mithilfe von maschinellem Lernen dynamisch an lokale atomare Umgebungen und Oxidationszustände anpasst und dabei eine hohe Genauigkeit bei der Modellierung elektronischer Strukturen in unterschiedlichen Systemen wie oxidierten Nickeloberflächen und lithium-interkaliertem Graphit erzielt.