Force Field-Agnostic Phase Classification of Zeolitic Imidazolate Framework Polymorphs
In dieser Arbeit wird gezeigt, dass neuronale Netzwerke, die mit force-field-agnostischen Trainingsdaten und hochdimensionalen Deskriptoren versehen sind, ZIF-Polymorphe während Molekulardynamik-Simulationen präzise klassifizieren können, wodurch sich detaillierte mechanistische Einblicke in Phasenübergänge wie den von ZIF-4-cp zu ZIF-4-cp-II gewinnen lassen.