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16 Arbeiten

PathoScribe: Transforming Pathology Data into a Living Library with a Unified LLM-Driven Framework for Semantic Retrieval and Clinical Integration

Die Studie stellt PathoScribe vor, ein einheitliches Framework auf Basis von Retrieval-Augmented Large Language Models, das statische Pathologie-Archive in eine interaktive Wissensdatenbank verwandelt und durch Funktionen wie semantische Suche, automatische Kohortenbildung sowie klinische Fragebeantwortung die Diagnoseunterstützung und Forschungseffizienz erheblich steigert.

Abdul Rehman Akbar, Samuel Wales-McGrath, Alejadro Levya, Lina Gokhale, Rajendra Singh, Wei Chen, Anil Parwani, Muhammad Khalid Khan NiaziWed, 11 Ma🤖 cs.AI

AI-Assisted Curation of Conference Scholarship: Compiling, Structuring, and Analyzing Two Decades of Presentations at the Society for Social Work and Research

Diese Studie nutzt KI-gestützte Datenanalyse, um eine umfassende Datenbank von über 23.000 Präsentationszusammenfassungen der Society for Social Work and Research (SSWR) von 2005 bis 2026 zu erstellen und dabei signifikante Trends bei Wachstum, Kollaboration, internationaler Beteiligung und methodischen Schwerpunkten über zwei Jahrzehnte aufzuzeigen.

Brian Perron, Bryan Victor, Zia QiTue, 10 Ma💻 cs

From Job Postings to Curriculum Decisions: Using AI to Generate Workforce Intelligence for MSW Program Planning

Diese Studie beschreibt, wie ein Masterstudiengang für Soziale Arbeit mithilfe eines lokal eingesetzten KI-Modells über 40.000 Stellenanzeigen analysierte, um datengestützte Erkenntnisse über gefragte Kompetenzen und Spezialisierungen zu gewinnen und diese als strategischen Input für die Lehrplanentwicklung zu nutzen.

Barbara S. Hiltz, Bryan G. Victor, Brian E. PerronTue, 10 Ma💻 cs

Evolution of funding for collaborative health research towards higher-level patient-oriented research. A comparison of the European Union Framework Programmes to the program funding by the United States National Institutes of Health

Diese Studie vergleicht die Entwicklung der Forschungsorientierung in EU-Förderprogrammen und NIH-Programmen seit 2008 und zeigt, dass sich die EU-Förderung zwar stärker auf bevölkerungsbezogene und gesundheitsystemorientierte Forschung verlagert hat, während die NIH- und ERC-Förderung weiterhin von der grundlagenorientierten biomedizinischen Forschung geprägt bleibt, wobei die Umsetzung der Förderprioritäten in wissenschaftliche Publikationen jedoch nur teilweise erfolgt.

David Fajardo-Ortiz, Bart Thijs, Wolfgang Glanzel, Karin R. SipidoThu, 12 Ma💻 cs

Conversational AI-Enhanced Exploration System to Query Large-Scale Digitised Collections of Natural History Museums

Dieses Paper stellt ein menschenzentriertes System vor, das konversationelle KI nutzt, um über natürliche Sprache und interaktive Karten auf die etwa 1,7 Millionen digitalen Sammlungsdaten des Australian Museum zuzugreifen und so die Erschließung großer naturhistorischer Bestände für die Öffentlichkeit erleichtert.

Yiyuan Wang, Andrew Johnston, Zoë Sadokierski, Rhiannon Stephens, Shane T. AhyongThu, 12 Ma🤖 cs.AI

An Extreme Multi-label Text Classification (XMTC) Library Dataset: What if we took "Use of Practical AI in Digital Libraries" seriously?

Diese Arbeit stellt ein großes zweisprachiges Korpus mit Katalogdatensätzen und einer maschinenlesbaren GND-Taxonomie vor, um ontologiebewusste Multi-Label-Klassifikation und agentengestützte Katalogisierung zu ermöglichen, wobei die Evaluierung nicht nur die Genauigkeit, sondern auch den praktischen Nutzen und die Transparenz von KI-Systemen für Bibliothekare in den Vordergrund stellt.

Jennifer D'Souza, Sameer Sadruddin, Maximilian Kähler, Andrea Salfinger, Luca Zaccagna, Francesca Incitti, Lauro Snidaro, Osma SuominenThu, 12 Ma💬 cs.CL

Fostering Knowledge Infrastructures in Science Communication and Aerospace Engineering

Diese Doktorarbeit untersucht, wie sich unterentwickelte Wissensinfrastrukturen in den Bereichen Wissenschaftskommunikation und Luft- und Raumfahrttechnik durch den Einsatz von KI-gestützten Workflows, Wissensgraphen und benutzerzentrierten Schnittstellen fördern lassen, wobei zukünftige Bemühungen über technische Lösungen hinaus auch gesellschaftliche und rechtliche Barrieren adressieren müssen.

Tim WittenborgMon, 09 Ma💻 cs

Rethinking Thematic Evolution in Science Mapping: An Integrated Framework for Longitudinal Analysis

Diese Studie stellt einen integrierten Rahmen für die longitudinale Wissenschaftskartierung vor, der die Rekonstruktion thematischer Linien in dasselbe gewichtete relationale Netzwerkmodell einbettet, das auch der Querschnittserkennung zugrunde liegt, um so methodische Inkonsistenzen zu überwinden und die Evolution wissenschaftlicher Themen als strukturelle Neuordnung anstelle einfacher lexikalischer Persistenz zu erfassen.

Massimo Aria, Luca D'Aniello, Michelangelo Misuraca, Maria SpanoMon, 09 Ma💻 cs

Balancing the Byline: Exploring Gender and Authorship Patterns in Canadian Science Publishing Journals

Diese Studie analysiert über 67.000 Artikel in kanadischen Wissenschaftsjournalen und zeigt, dass Frauen trotz ihrer hohen Einreichungsquote mit weniger als einem Drittel der Autoren sowie seltener in Führungspositionen vertreten sind, was auf systemische Barrieren in der Wissenschaft statt auf Publikationsverzerrungen hindeutet.

Eden J. Hennessey, Amanda Desnoyers, Margaret Christ + 6 more2026-03-06🔬 physics

Mapping a Decade of Avian Influenza Research (2014-2023): A Scientometric Analysis from Web of Science

Diese scientometrische Studie analysiert die globale Forschungslandschaft zur aviären Influenza von 2014 bis 2023 anhand von Web-of-Science-Daten und identifiziert dabei einen stetigen Anstieg der Publikationen mit führender Beteiligung Chinas und der USA sowie die Notwendigkeit verstärkter internationaler Zusammenarbeit.

Muneer Ahmad, Undie Felicia Nkatv, Amrita Sharma + 3 more2026-03-06💻 cs

SWARM-SLR AIssistant: A Unified Framework for Scalable Systematic Literature Review Automation

Das Paper stellt den SWARM-SLR AIssistant vor, ein modulares Framework, das die strukturierte Methodik von SWARM-SLR mit einem agentenbasierten KI-Assistenten und einem zentralen Tool-Register kombiniert, um skalierbare und benutzerfreundliche Automatisierung von systematischen Literaturreviews zu ermöglichen, wobei trotz verbesserter Usability weiterhin Herausforderungen bei der Skalierbarkeit und Transparenz bestehen.

Tim Wittenborg, Allard Oelen, Manuel Prinz2026-03-06💻 cs

Aerospace.Wikibase: Towards a Knowledge Infrastructure for Aerospace Engineering

Die Studie stellt „Aerospace.Wikibase" vor, eine auf Wikibase basierende kollaborative Wissensinfrastruktur, die mit über 700 Begriffen aus einer systematischen Literaturreview die fragmentierte Datenlandschaft der Luft- und Raumfahrttechnik überwindet, um redundante Arbeiten zu reduzieren und eine nachhaltige, offene Zusammenarbeit zu ermöglichen.

Tim Wittenborg, Ildar Baimuratov, Jamal Eldemashki2026-03-06💻 cs