💻 computer science

A Component-Based Multi-Tier Web Architecture for Enhancing ERP System Development Efficiency and Maintainability

Dieses Paper schlägt eine komponentenbasierte Multi-Tier-Webarchitektur vor und validiert diese, welche objektorientiertes Design und ereignisgesteuerte Programmierung integriert, um die Entwicklungseffizienz, Wartbarkeit und Skalierbarkeit von ERP-Systemen signifikant zu steigern, wobei durch eine praktische Fallstudie eine Reduzierung des Entwicklungsaufwands um 44 % nachgewiesen wird.

Yonghua Li, Yan Zhang, AOli Jiao, Hongle Du, changqiang jing2026-08-14
💻 computer science

GestureFM : Compact Latent Flow Matching for Low-Latency Co-Speech Body-Motion Generation

GestureFM ist ein kompaktes latentes Flow-Matching-Framework, das eine latenzarme, hochwertige Streaming-Generierung von ko-spezifischer Körperbewegung ermöglicht, indem es SMPL-X-Posen in einen latenten Raum komprimiert und einen leichtgewichtigen Glatter verwendet, um Diskontinuitäten an Chunk-Grenzen zu beheben, wodurch eine wettbewerbsfähige Bewegungsqualität bei minimaler Latenz des ersten Chunks erreicht wird.

Jie Liu, Tianmei Sun, Zian Liu2026-08-14
💻 computer science

A Bit of Freedom Goes a Long Way: Classical and Quantum Algorithms for Reinforcement Learning under a Generative Model

Dieses Paper schlägt neuartige klassische und Quanten-Online-Reinforcement-Learning-Algorithmen für endliche und unendliche Markov-Entscheidungsprozesse unter einem generativen Modell vor, die traditionelle Paradigmen wie Optimismus angesichts von Unsicherheit umgehen, um direkt optimale Strategien zu berechnen und dabei verbesserte Regret-Schranken einschließlich einer polylogarithmischen Abhängigkeit von den Zeitschritten für Quantenmethoden zu erreichen.

Andris Ambainis, Joao F. Doriguello, Debbie Lim2026-08-14
💻 computer science

mapgis2shp: an open-source Python reader for the MapGIS 6.x/67 binary vector formats, validated against the native export

Dieses Paper stellt **mapgis2shp** vor, eine Open-Source-Python-Bibliothek, die die undokumentierten binären Vektorformate von MapGIS 6.x/67 mittels Reverse Engineering in Standard-Geodaten umwandelt und dabei eine nahezu perfekte Validierung gegenüber dem nativen Export der proprietären Software in Bezug auf Geometrie, Attribute und Koordinatensysteme erreicht.

Shijie Li, Haiyang He, Xu Sun, Haoyang Qin, Xiaoyu Liu, Yilin Feng, Zengyun Zuo2026-08-14
💻 computer science

PLFD-YOLO: A Lightweight Multi-Scale Detector for Power Line Defects in UAV Imagery

Dieses Paper stellt PLFD-YOLO vor, einen leichtgewichtigen Multi-Skalen-Detektor mit einem vierköpfigen PAFPN mit hochauflösenden Zweigen, deformierbaren Faltungen und spezialisierten Aufmerksamkeitsmechanismen, der eine Spitzengenauigkeit bei der Erkennung von Defekten an Stromleitungen auf UAV-Bildern erreicht und gleichzeitig eine hohe Inferenzgeschwindigkeit beibehält, die für den Einsatz auf eingebetteten Systemen geeignet ist.

Shibo Gao, Ji Liu, Hongmei Fei, Xuening Liu, Jinghui Liu, Jiangpeng Li, Yao Zhang2026-08-14
💻 computer science

Uncertainty-Aware Variational Quantum Feature Learning for Reliable High-Dimensional Classification

Dieses Paper stellt das Uncertainty-Aware Variational Quantum Feature Learning (UVQFL) vor, ein hybrides Framework, das die Zuverlässigkeit der hochdimensionalen Klassifizierung durch die Integration von adaptiver Merkmalsgewichtung und Unsicherheitsschätzung in das variationale Quanten-Encoding verbessert und dabei eine beste Validierungsgenauigkeit von 84,62 % auf dem MNIST-Datensatz erreicht.

Syed Basha Shaik, Srihari Varma Mantena, Shaik Janbhasha, V. Malsoru, Ravikiran Reddy Kandadi, RADHAKRISHNAN S, Santhi T (…)2026-08-14
💻 computer science

PSCD-GS: Role-Aware Perception-Structure Collaborative Densification for 3D Gaussian Splatting

Dieses Paper schlägt PSCD-GS vor, ein neuartiges Framework, das 3D Gaussian Splatting durch die Integration von bildraumbezogenen perzeptuellen Antworten mit multiview-strukturellen Evidenzen verbessert, um eine rollenbewusste, kollaborative Verdichtung zu ermöglichen, welche die Erhaltung feiner Texturen, Grenzen und dünner Strukturen verbessert, während eine kontrollierte Repräsentation aufrechterhalten wird.

Deyong Shang, Jiaxin Shi, Lianyu Mu2026-08-14
💻 computer science

Architecture-Dependent Utility of Variational Quantum Gates in Recurrent Weather Forecasting: A Controlled QGRU–QLSTM Evaluation

Diese Studie zeigt, dass der prädiktive Nutzen variabler Quantengatter in der rekurrenten Wettervorhersage architekturabhängig ist, wobei Quanten-GRUs sowohl kompakte als auch exakte klassische Surrogate übertreffen, während Quanten-LSTMs nur dann eine vergleichbare Leistung wie ihre klassischen Gegenstücke erzielen, wenn sie in Parameteranzahl und Struktur übereinstimmen.

Abhishek Tiwari, Bhushan Kape, Pankaj Tyagi, Sachin Kumar, Geeta Singh2026-08-14
💻 computer science

Hybrid Post-quantum Secure Wireless Healthcare Network Using Ml-kem, Ml-dsa, Blockchain Audit Logging and Ai-based Intrusion Detection

Dieses Paper präsentiert ein hybrides, post-quantensicheres Framework für Wireless Body Area Networks, das NIST-standardisierte ML-KEM- und ML-DSA-Algorithmen, Blockchain-basiertes Audit-Logging und KI-gestützte Intrusion Detection integriert, um sensible Patientendaten sowohl gegen aktuelle als auch gegen zukünftige Quantenbedrohungen zu schützen und gleichzeitig eine geringe Latenz sowie eine hohe Genauigkeit bei der Bedrohungsklassifizierung zu erreichen.

Veera Venkata Ravi Teja Sunnam, D. Latha2026-08-14
💻 computer science

Algorithms for Self-Detection of Mechanical Stability in Programmable Matter

Dieses Papier schlägt voll verteilte statische und dynamische Algorithmen vor und evaluiert diese, welche modulare Robotersysteme, oder programmierbare Materie, dazu befähigen, ihre mechanische Stabilität zu verifizieren und die Integrität der Verbindungen sowohl in ihrer aktuellen Konfiguration als auch während der Formrekonfiguration zu bewerten.

Ikrame Yazidi, Benoit PIRANDA, Morvan Ouisse2026-08-14