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3821 Arbeiten

💻 Informatik

Evidence-Aware Abstention in Low-Resource Scientific RAG: A Persian Retrieval-Stage Study

Diese Studie etabliert eine reproduzierbare BM25-Retrieval-Baseline und zeigt auf, dass ein leichtgewichtiger, evidenzbasierter logistischer Selektor die Rate nicht durch Belege gestützter Antworten bei der persischen wissenschaftlichen Beantwortung von Fragen unter ressourcenarmen Bedingungen signifikant reduziert, indem er lexikalische und sprachkompositorische Merkmale nutzt, um eine selektive Enthaltung zu ermöglichen.

Asghar Hussain2026-09-30
💻 Informatik

Knowing the Scale, Missing the Negation: Language Models and Corrective Negation by Excess in English, Spanish, and French

Diese Studie zeigt auf, dass große Sprachmodelle über Englisch, Spanisch und Französisch hinweg zwar im Allgemeinen skalare Implikationen verstehen, jedoch häufig daran scheitern, „korrektive Negation durch Exzess“ (z. B. „nicht warm, sondern siedend heiß“) als die Ablehnung eines schwachen Begriffs anstatt als die Leugnung einer Tatsache zu interpretieren, obwohl sich ihre Genauigkeit verbessert, wenn die Korrektur explizit durch Phrasen wie „sondern vielmehr“ markiert wird.

Maikel Leyva, Alexis Matheu Pérez, Bastián Gutiérrez Vargas2026-09-30
💻 Informatik

A Comparative Analysis of Efficient Similarity Search in Qdrant as a Vector Database and FAISS as a Vector Search Library

Diese Studie demonstriert experimentell, dass unter spezifischen Single-Core-Bedingungen mit einem Datensatz von 20.000 Vektoren FAISS, konfiguriert mit IndexFlatL2, den HNSW-basierten Local Mode von Qdrant signifikant übertrifft, indem es eine etwa 24,9-mal geringere Latenz und einen höheren Durchsatz erreicht, was die Leistungs-Trade-offs zwischen spezialisierten Vektorsuch-Bibliotheken und datenbankorientierten Systemen hervorhebt.

Dukhik Hovsepyan2026-09-30
💻 Informatik

An Optimizer-Independent Elite-Memory Reinjection Operator and Its Host-Dependent Effects

Dieses Paper führt den Optimizer-Independent Elite-Memory Reinjection Operator (EEO) ein, um zu demonstrieren, dass die Wiedereinführung historischer Elite-Lösungen zwar spezifische populationsbasierte Optimierer wie den Grey Wolf Optimizer über verschiedene Benchmarks hinweg signifikant verbessern kann, dessen Wirksamkeit jedoch stark von der Dynamik des Wirtsalgorithmus und nicht allein vom Operator abhängt.

Rizik M. H. Al-Sayyed, Sarah Shukri, Dima Suleiman, Hamed Al-Bdour2026-09-30
💻 Informatik

Applying Artificial intelligence and Big data analysis in predicting the effectiveness of Strategic decision-making in the Hotel Industry - Decision Support System

Diese Studie schlägt ein KI-gestütztes Entscheidungsunterstützungssystem vor, das heterogene Big-Data-Ströme und Ensemble-Machine-Learning-Modelle integriert, um die Effektivität strategischer Entscheidungen in der Hotelbranche vorherzusagen, wobei nachgewiesen wird, dass baumbasierte Algorithmen traditionelle Methoden bei der Prognose der finanziellen Erholung übertreffen, während gleichzeitig die Kapitalallokation und die Kundenstimmung als entscheidende Erfolgsfaktoren identifiziert werden.

Trinh Quang Minh2026-09-30
💻 Informatik

Performance Evaluation of NIST Post-Quantum Cryptographic Key Encapsulation Mechanisms in a Virtualized Software Environment

Diese Arbeit bewertet die Leistungsfähigkeit der NIST-standardisierten CRYSTALS-Kyber-Algorithmen gegenüber klassischem RSA und ECDH in einer virtualisierten Umgebung und zeigt auf, dass Kyber eine schnellere Schlüsselgenerierung als RSA sowie eine vergleichbare Effizienz zu ECDH bietet, wodurch dessen Praktikabilität für zukünftige quantenresistente Bereitstellungen bestätigt wird.

Chirag Gupta2026-09-30
💻 Informatik

Where the Answer Is Born: Causal Interventions on the Information Trajectory of a Quantized Hybrid Language Model

Diese Arbeit verwendet kausale Interventions-Experimente an einem quantisierten hybriden Gated DeltaNet-Sprachmodell, um zu demonstrieren, dass korrekte Antworten aus verteilten redundanten Informationen in den finalen Schichten hervorgehen, statt aus frühen dekodierbaren Signalen, während sie gleichzeitig die unterschiedlichen Rollen von Forget Gates und globaler Aufmerksamkeit bei der Steuerung der Zustandsstabilität und langfristiger Abhängigkeiten hervorhebt.

Wenlong Li2026-09-30
💻 Informatik

Kronumos 2 Kairos: Cost-Bounded Automated Program Repair via Dual-Brain Cybernetic Sub-Cortex on SWE-bench Verified

Dieses Paper stellt Kronumos 2 Kairos vor, eine kostengebundene Engine zur automatisierten Programmbereinigung, die ein fein abgestimmtes 7B-Code-Modell mit einem neuartigen „Dual-Brain Cybernetic Sub-Cortex“ kombiniert, um 8 verifizierte Fehlerbehebungen auf dem SWE-bench Verified Datensatz mit null marginalen Inferenzkosten und einer Reduktion des Token-Verbrauchs um 93,5 % im Vergleich zu Branchen-Baselines zu erreichen.

M N DAFFA2026-09-30