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2362 Arbeiten

💻 computer science

The Multi-Level Regulation Engine: A Socially Adaptive Intelligent Tutoring System Architecture for Heterogeneous Collaborative Learning

Dieses Paper stellt die Multi-Level Regulation Engine (MLRE) vor, eine sozial adaptive Architektur für intelligente Tutorien, die darauf ausgelegt ist, das Lernen auf individueller, dyadischer und Gruppenebene in heterogenen kollaborativen Settings zu regulieren, was durch Offline-Modellierung und Simulationen teilweise validiert wurde, um die Partizipationsgerechtigkeit zu verbessern, während gleichzeitig eine zukünftige Feldstudie für eine umfassende Evaluierung vorgeschlagen wird.

Rym Aiouni, Anis Bey2026-08-11
💻 computer science

Auditable transactional prequential adaptation for visual anomaly localization under unknown stream contamination

Dieses Paper führt BSPAL ein, ein transaktionales präquentielles Adaptationsframework für die visuelle Anomalielokalisierung, das unter unbekannter Stream-Kontamination kausale Integrität und einen beschränkten Zustand gewährleistet, während es Leistungssteigerungen in Benchmarks aufgrund eines Post-Seal-Audits, welches Datenlecks im zugrunde liegenden VisA-Datensatz aufdeckte, explizit ausschließt.

HengZhuo Liang2026-08-11
💻 computer science

Graph Neural Networks for Learning Algebraic Properties of Finite Groups from Cayley Graphs

Diese Arbeit zeigt, dass eine einheitliche Graph Neural Network-Pipeline erfolgreich mehrere fundamentale algebraische Eigenschaften (Abelsche Eigenschaft, Nilpotenz und Löslichkeit) aus Cayley-Graphen endlicher Gruppen erlernen und generalisieren kann, wobei eine hohe Genauigkeit erreicht wird und gleichzeitig aufgezeigt wird, dass unterschiedliche Eigenschaften eine differenzierte architektonische Komplexität erfordern.

Tal Weissblat2026-08-11
💻 computer science

Construction of a simplified self-printing (quine) Turing machine program with the possibility of printing any other program

Dieses Papier präsentiert ein signifikant vereinfachtes und nahezu optimales Selbstdrucker- (Quine-) Turingmaschinenprogramm, das nicht nur seinen eigenen Code von einem leeren Band reproduzieren kann, sondern auch jedes andere Programm drucken kann, wodurch es die theoretischen Modelle der Selbstreplikation und des künstlichen Lebens vorantreibt.

Richárd Kicsiny2026-08-11
💻 computer science

Editable Multimodal Memory with Reinforcement Learning Management for Long-Horizon Personalized Agents

Dieses Paper schlägt ein editierbares multimodales Gedächtnissystem für langfristig orientierte personalisierte Agenten vor, welches einen auf Reinforcement Learning basierenden Actor-Critic-Manager nutzt, um heterogene Evidenzen dynamisch zu filtern, zu aktualisieren und zu verwerfen, während die Präferenzkonsistenz gewahrt und Speicherfehler verhindert werden, was die Baseline-Methoden hinsichtlich des Abrufs und des Gedächtnismanagements über umfangreiche Interaktionsströme hinweg signifikant übertrifft.

Zhenning Guo, Wentao Zhang, Wenjuan Guo2026-08-11
💻 computer science

A distilled value head breaks search, but search remains an effective teacher, not a move selector: a case study in 19x19 Go

Diese Studie zeigt, dass, während die Destillation eines Value-Heads aus einer starken Go-KI zu einem kalibrierten, aber nicht diskriminativen Evaluator führen kann, der die MCTS-Suchleistung beeinträchtigt, der Suchprozess selbst ein hocheffektiver Lehrer bleibt, da das Training der Policy zur Nachahmung der MCTS-Besuchszahlen signifikante Leistungssteigerungen bewirkt, obwohl die Suche während der Inferenz fehlschlägt, bessere Züge auszuwählen.

Taiki Kojima2026-08-11
💻 computer science

A Study on Failover Verification and Recovery Objective Prediction for Cross-Region Cloud Services

Diese Studie präsentiert ein umfassendes Framework zur Failover-Validierung, das Fault Injection, Zustandsüberwachung und eine auf DeepAR basierende probabilistische Vorhersage integriert, um die Wiederherstellungsziele von Cloud-Diensten über Regionen hinweg quantitativ zu bewerten und zu verbessern, wobei die mediane Failover-Zeit erfolgreich von 31,4 auf 12,7 Minuten reduziert wurde, während die Datenkonsistenz signifikant erhöht und Sekundärfehler minimiert wurden.

Zhipeng Hong, Sifeng Liang, Tianyi Xu, Huangyin Chen2026-08-11
💻 computer science

Deep Learning for Lesion Classification in CT Imaging: A Systematic Literature Review

Diese systematische Literaturübersicht von 57 Studien (2020–2025) evaluiert Deep-Learning-Ansätze für die Klassifizierung von CT-Läsionen, hebt die überlegene Leistung von hybriden CNN-Transformer-Architekturen und Transfer Learning hervor und identifiziert gleichzeitig kritische Lücken in der Datensatzdiversität, der externen Validierung und der klinischen Interpretierbarkeit, die derzeit eine breite Anwendung verhindern.

UMMEY HANY AINAN, NOR ANIZA ABDULLAH, K. A.S.H. KULATHILAKE, AZNUL QALID Md SA, JEANNIE WONG, KHIN WEE LAI, SUZAN J. OBA (…)2026-08-11
💻 computer science

VQD-CTS Prediction Model: An AI-Driven Framework for Predicting Cost-to-Serve Using Engineering Velocity, Quality, and Developer Experience

Das Papier stellt das VQD-CTS-Vorhersagemodell vor, ein KI-gestütztes Ensemble-Regressions-Framework, das die Kosten pro Service (R² = 0,885) effektiv vorhersagt, indem es technische Kennzahlen der Geschwindigkeit, Qualität und der Entwicklererfahrung synthetisiert und somit Organisationen ermöglicht, Budgets zu prognostizieren und Investitionen basierend auf Schlüsselfaktoren wie Codekomplexität und Zykluszeit zu optimieren.

Basavaraj Chunchure, mantesh patil2026-08-11
💻 computer science

AutoRE-NS: An Explainable Neuro-Symbolic Reinforcement Learning Approach for Automated Requirements Engineering

AutoRE-NS ist ein erklärbares neuro-symbolisches Reinforcement-Learning-Framework, das die Qualität industrieller Anforderungen signifikant verbessert, indem es semantische Analyse, formale Validierung und adaptive Richtlinienoptimierung integriert, um Konflikte zu lösen, Duplikate zu eliminieren und Metriken wie Vollständigkeit und Atomarität zu verbessern.

Basavaraj Chunchure, mantesh patil2026-08-11