💻 Category

cs

3854 Arbeiten

💻 Informatik

A Model That Does Not Forget. A Logbook That Corrects and a Sleep That Consolidates, on a Frozen Language Model

Dieses Paper präsentiert ein Gedächtnissystem für eingefrorene Sprachmodelle, das ein externes Logbuch mit periodischer LoRA-basierter Konsolidierung kombiniert und dabei eine hohe Genauigkeit sowie Stabilität über die Zeit erreicht, während es die Rechenkosten im Vergleich zu Knowledge-Editing- und RAG-Methoden signifikant reduziert, wenngleich es noch mit scheinbarer Komposition bei ungelehrten Relationen zu kämpfen hat.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-09-29
💻 Informatik

Chestnut Strategy: A Genetic Algorithm Enhanced by the Natural Life Cycle of the Chestnut Tree*

Dieses Paper stellt die Chestnut Strategy (CS-GA) vor, einen naturinspirierten genetischen Algorithmus, der neun aus dem Lebenszyklus des chinesischen Kastanienbaums abgeleitete Operatoren integriert, um die Populationsdiversität effektiv zu steuern und klassische genetische Algorithmen sowohl bei kontinuierlichen Optimierungs-Benchmarks als auch bei kombinatorischen 2D-Rucksackproblemen signifikant zu übertreffen.

Jiale Ke2026-09-29
💻 Informatik

Transformer Image Dehazing Method Based on Physical Prior Guidance and Adaptive Feature Modulation

Dieses Paper schlägt ein auf Transformern basierendes Single-Image-Dehazing-Netzwerk vor, das physikalische Prior-Leitlinien mit adaptiver Merkmalsmodulation integriert, um räumlich nicht-uniformen Dunst effektiv zu bewältigen und gleichzeitig feine strukturelle Details zu bewahren, wobei es eine State-of-the-Art-Leistung auf mehreren Benchmark-Datensätzen erzielt.

Zhangshuo Hu, Lin Chai2026-09-29
💻 Informatik

Synchronization-externality-aware scheduling for autonomous RoboVan-drone collaborative delivery

Dieses Papier schlägt das Predictive Synchronization-Externality-Aware Rolling Online Scheduling (P-SEAROS) vor, eine Methode, die direkte Auftragskosten von nachgelagerten Synchronisationsbelastungen entkoppelt, um die Systemkosten bei der autonomen RoboVan-Drohnen-kollaborativen Zustellung signifikant zu senken und gleichzeitig die Echtzeit-Recheneffizienz aufrechterhalten.

Chen Li2026-09-29
💻 Informatik

RepShard: A Reputation-Based Blockchain Sharding Schem

RepShard ist ein reputationsbasiertes Blockchain-Sharding-Schema, das ein sigmoidales Wachstumsmodell, einen Anreizmechanismus und ein hybrides PBFT-PoR-Konsensprotokoll einsetzt, um den Durchsatz zu erhöhen, Bestätigungsverzögerungen zu reduzieren und die Sicherheit gegen verschiedene Angriffe zu stärken, während gleichzeitig die Komplexität der Shard-Rekonstruktion von O(n²) auf O(n) gesenkt wird.

Sisi Zhou, Yuxiang Chen, Nengxiang Xu, Wei Liang, Kuanching Li, Muhammad Khurram Khan2026-09-29
💻 Informatik

Adaptive multiresolution Gaussian processes with naturally data-sparse covariance matrices

Dieses Papier führt ein adaptives Multiresolutions-Gauß-Prozess-Framework ein, das durch die Nutzung datensparsamer Kovarianzmatrizen, die aus direkt an den Stichproben verankerten, kompakt gestützten Basisfunktionen abgeleitet werden, einen skalierbaren, exakten Inferenzansatz mit O(nlog⁡2n)O(n \log^2 n) Zeit- und O(nlog⁡2n)O(n \log^2 n) Speicherkosten erreicht, wodurch die Notwendigkeit zusätzlicher Stützpunkte entfällt, Prädiktionsdiskontinuitäten vermieden werden und realistischere Unsicherheitsschätzungen bereitgestellt werden.

Yanchuang Cao2026-09-29
💻 Informatik

Improving Test Case Prioritization in Continuous Integration Environments Using Multilayer Perceptron: An Empirical Comparative Study

Diese empirische Studie zeigt, dass ein Multilayer-Perzeptron (MLP) fünf klassischen Algorithmen des maschinellen Lernens bei der Priorisierung von Testfällen innerhalb von Continuous-Integration-Umgebungen signifikant überlegen ist, wobei es eine überlegene Fehlererkennungseffizienz und statistische Signifikanz über mehrere industrielle Datensätze hinweg erreicht.

MUSA ISYAKU, ABDULSALAM YA'U GITAL, HARUNA CHIROMA2026-09-29
💻 Informatik

Generative-AI-Enhanced XR Data Services for Intangible Cultural Heritage: Culturally Constrained Symbol Generation and User Engagement in Indonesian Batik

Diese Studie schlägt ein kulturell beschränktes KI-XR-Framework für indonesischen Batik vor und evaluiert dieses, wobei demonstriert wird, wie die Integration von generativer KI mit kultureller Symbolvalidierung die wahrgenommene Servicequalität, die kulturelle Authentizität und das Nutzerengagement im Vergleich zu traditionellen oder nicht beschränkten digitalen Erlebnissen signifikant verbessert.

Xinyi Zhang2026-09-29
💻 Informatik

ThreatQwen: Domain-Adaptive Fine-Tuning of a 1.7B LLM for Security Event Classification and SOC Triage

Dieses Paper stellt ThreatQwen-1.7B-Detect vor, ein lokal einsatzfähiges, Open-Source-Sprachmodell mit 1,7B Parametern, das auf einem kuratierten Korpus aus echten Detektionsregeln und synthetischen Daten feinabgestimmt wurde und eine Genauigkeit von 95,1 % bei der Klassifizierung von Sicherheitsereignissen erreicht, wobei es Frontier-Modelle wie GPT-4o signifikant übertrifft und dabei vollständig offline für luftgelappte SOC-Umgebungen arbeitet.

Md. Minaruzzaman Shovon2026-09-29