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3854 Arbeiten

💻 Informatik

Agent-MIRUPD: Operationalizing LLM Agents for Microservices Incident Response Under Performance Degradation

Das Papier schlägt Agent-MIRUPD vor, ein auf LLMs basierendes Agenten-Framework, das Observability-Daten mit strukturierter mehrstufiger Argumentation vereint, um den vollständigen Lebenszyklus der Vorfallreaktion bei Microservices zu automatisieren und dabei signifikante Verbesserungen bei der Diagnosegeschwindigkeit, der Mitigationsgenauigkeit und der Token-Effizienz im Vergleich zu bestehenden Baselines erzielt.

Nayereh Rasouli, Matthijs Jansen, Alexandru Iosup, Cristian Klein, Erik Elmroth2026-09-23
💻 Informatik

Performance Evaluation of Spatial Hashing with Temporal Coherence for Particle Neighbor Search

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Ausnutzung zeitlicher Kohärenz zur inkrementellen Aufrechterhaltung von räumlichen Hash-Tabellen die Suche nach Partikel-Nachbarn in Szenarien mit kohärenter Bewegung zwar erheblich beschleunigen kann, ihr Leistungsvorteil jedoch hochgradig sensitiv gegenüber der Partikelbewegung und der Tabellenauslastung ist, was eine vollständige Rekonstruktion oft zur sichereren Wahl macht, wenn diese Faktoren bestimmte Schwellenwerte überschreiten.

Pragneya Joshi, Vishalakshi Prabhu H2026-09-23
💻 Informatik

DFL-YOLO: A Density-Guided Network with Large Selective Kernels and Frequency Decoupling for Dense Multi-Class Tree Crown Detection

DFL-YOLO ist ein neuartiges Detektionsframework, das Large Selective Kernels, einen Dichte-gesteuerten Frequenzentkopplungszweig und einen Multi-Strategie-gewichteten IoU-Verlust integriert, um Skalenvariationen, Merkindizität und Lokalisierungsfehler bei der dichten Multi-Klassen-Kronendetektion von Baumkronen aus UAV-Bildern effektiv zu adressieren.

Yuling Liu, Jiong Mu, Binhong Zhou, Junhao Chen, Xinyue Li, Chunyu Chen2026-09-23
💻 Informatik

Multi-Objective Incremental Path Planning with Learning-Guided Sampling and Kinematic Constraints for Autonomous Vehicles in Dynamic Occupancy Grid Environments

Dieses Paper schlägt LKSD-PRRT* vor, ein modulares Pfadplanungs-Framework für autonome Fahrzeuge in dynamischen Gitterumgebungen, das lerngestütztes Sampling, mehrzielorientiertes inkrementelles Rewiring, dreistufige Glättung und dynamische Pfadreparatur integriert, um die Planungserfolgsrate, die Pfadqualität und die Erholungseffizienz im Vergleich zu bestehenden Methoden signifikant zu verbessern.

Yuhui Du, Xueguang Liu, Pengyu Bu, Jiapeng Li2026-09-23
💻 Informatik

SPT-CCRNet: Explainable Multi-Structure Segmentation of RenalBiopsy Pathology Images via Structured Progressive Tokenizationand Interventional Context Reasoning

Das Paper stellt SPT-CCRNet vor, ein erklärbares Deep-Learning-Framework, das strukturierte progressive Tokenisierung, Graph-Reasoning und interventionelle Kontextattribution kombiniert, um eine State-of-the-Art-Multistruktur-Segmentierung von Nierenbiopsiebildern zu erreichen, wobei es bestehende Baselines signifikant übertrifft und gleichzeitig die Bedeutung seiner spezifischen Architekturkomponenten demonstriert.

Tingting Guo, Xun Tang, Junjie Bai, Pinghua Li, Qi Ye, Zirui Chen, Jianmin Yin, Yuliang Zhang, Jun Zhang2026-09-23
💻 Informatik

A Dual Layer Gated Multimodal Healthcare and Rehabilitation Recommendation Method

Dieses Papier schlägt ein zweischichtiges, gated multimodales Lernframework vor, das durch hierarchische Gating-Verfahren und adaptive Verlustmechanismen textuelle, numerische und kategorielle medizinische Daten dynamisch integriert, um die Genauigkeit, Interpretierbarkeit und Generalisierung von Gesundheits- und Rehabilitations-Empfehlungen für eine alternde Bevölkerung zu verbessern.

Yuanyuan Wu, Yizhuo Guo, Zikai Feng, Mengxing Huang2026-09-23
💻 Informatik

Analysis of Federated Aggregation under Model Poisoning and Backdoor Attacks: A Reconstructed Cross-Dataset and Cross-Architecture Benchmark

Diese Arbeit präsentiert einen rekonstruierten, datensatzübergreifenden und architekturübergreifenden Benchmark zur Evaluierung von Federated-Aggregation-Methoden unter verschiedenen Angriffen, wobei die überlegene Clean-Performance des Trimmed Mean sowie die Robustheit von Krum gegenüber spezifischen Bedrohungen hervorgehoben und gleichzeitig Implementationsfehler bei Metriken sowie Einschränkungen der Provenienz kritisch identifiziert werden, welche die Ergebnisse auf deskriptive Vergleiche anstatt auf universelle statistische Behauptungen beschränken.

Soumya Mazumdar, Vineet Kumar Rakesh, Tapas Samanta2026-09-23
💻 Informatik

WaveInvNet: A Wavelet-Separated Dynamic Involution Network for Multimodal Skin Lesion Classification

Dieses Paper schlägt WaveInvNet vor, eine leichtgewichtige multimodale Deep-Learning-Architektur, die dermoskopische Bilder mit Patientenmetadaten unter Verwendung eines neuartigen Wavelet-Separated Dynamic Involution-Blocks integriert, um heterogene Läsionsmerkmale adaptiv zu erfassen und damit eine State-of-the-Art-Leistung bei der Klassifizierung von Hautläsionen auf dem HAM10000-Datensatz zu erreichen.

Mohamed Amine Ibrahimi, Abdelghafour Abbad, Rachid Ben Abbou, Khalid Abbad2026-09-23
💻 Informatik

News Headline Classification for Electronics Supply-Chain Disruption Detection via Data-Anchored Label Attention

Dieses Paper stellt Data-Anchored Label Attention (DALA) vor, eine parametereffiziente Methode, die die Erkennung von Unterbrechungen in der Elektronik-Lieferkette verbessert, indem sie Label-Queries durch Expertendefinitionen und diskriminative Anker anreichert und so eine signifikante Verbesserung der Makro-F1-Scores gegenüber Baseline-Modellen auf einem Datensatz mit Experten-verifizierten Schlagzeilen erzielt.

Mohamed ElDeeb, Fahima Maghraby, Menna Kamel2026-09-23