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2363 Arbeiten

💻 computer science

Uncertainty-Aware Adaptive Debate for Robust and Efficient Large Language Model Reasoning

Dieses Paper stellt Uncertainty-Aware Adaptive Debate (UAAD) vor, ein simulationsbasiertes Framework, das das LLM-Reasoning durch die Lokalisierung von Unsicherheit und die Anpassung von Debattenparametern dynamisch optimiert, um signifikante Genauigkeitsgewinne und reduzierte Rechenkosten zu erzielen, wenngleich die berichteten Verbesserungen die Hypothese einer Live-Modell-Validierung bleiben.

Ruiqi Liu, Wenjuan Guo, Tian Liao, Xiaotian Fang2026-08-05
💻 computer science

Generative Artificial Intelligence in Laboratory-Based Health Sciences Education: A Scoping Review of an Emerging Evidence Base

Diese Scoping Review von neun aktuellen Studien zeigt auf, dass generative KI in der laborbasierten gesundheitswissenschaftlichen Ausbildung primär die Effizienz steigert sowie individuelle Forschungs- und Aneignungsaktivitäten unterstützt, ihre Integration jedoch derzeit durch eine geringe Evidenzbasis, Risiken faktischer Ungenauigkeit und einen deutlichen Mangel an kollaborativen Anwendungen begrenzt wird, was die Notwendigkeit weiterer Vergleichsstudien und fachlicher Aufsicht unterstreicht.

Kiran Zahid2026-08-05
💻 computer science

CHRONOS: A Causally-Constrained Architecture for Scientifically Defensible Counterfactual History

Dieses Paper stellt CHRONOS vor, eine neuartige hybride Architektur, die wissenschaftlich vertretbare kontrafaktische Geschichte als ein Problem eines beschränkten strukturellen Kausalmodells über temporale Wissensgraphen formalisiert, während sie gleichzeitig die während vorläufiger synthetischer Tests beobachteten ehrlichen Einschränkungen in Bezug auf Skalierbarkeit und Quantenoptimierungsleistung transparent berichtet.

Mezbah Uddin Rafi2026-08-05
💻 computer science

Near-Deterministic Reconstruction of Enterprise Firewall Decisions for Policy Audit: Proxy Structure, Context Shift, and Residual Uncertainty

Diese Studie zeigt auf, dass Entscheidungen von Unternehmensfirewalls aus Traffic-Logs mittels überwachtem Lernen nahezu deterministisch rekonstruiert werden können, was offenlegt, dass eine hohe Modellgenauigkeit oft die Replikation spezifischer Policy-Proxys und kontextabhängiger Regeln widerspiegelt, anstatt eine unabhängige Bedrohungserkennung darzustellen, wodurch dies retrospektive Policy-Audits ermöglicht, während gleichzeitig signifikante Einschränkungen bei der Generalisierung über verschiedene Umgebungen hinweg sowie bei der Unsicherheitshinterlegung verdeutlicht werden.

Özkan Canay, Cem Özkurt, Fatmir Garri2026-08-05
💻 computer science

AI-Driven Client Acquisition in Social Media: Optimizing Engagement through Convolutional and Recurrent Neural Networks

Diese Studie zeigt, dass ein hybrider KI-Framework, der Convolutional und Recurrent Neural Networks mit LLM-basierter Datenausweitung und Content-Generierung kombiniert, die Kundenakquise in sozialen Medien signifikant optimieren kann, indem eine hohe Genauigkeit bei der Klassifizierung von Zielgruppen und Werbeposts innerhalb von VKontakte-Communities erreicht wird.

Andrey Sokolov, Ekaterina Isaeva, Ilya I. Kheyfetz, Alexey Shutkin, Ivan A. Sychev, Artur Sokolov, Armen Beklaryan2026-08-05
💻 computer science

Generative AI and Digital Twin Integration for Predictive Maintenance in Industry 5.0 Manufacturing Systems: A Systematic Literature Review and Future Research Framework

Diese Arbeit präsentiert eine systematische Literaturübersicht über die Integration von Generativer KI und Digitalen Zwillingen für die vorausschauende Wartung innerhalb der Industrie 5.0, wobei aktuelle Trends und Herausforderungen analysiert und ein neuartiges Data-Model-Human-Framework vorgeschlagen wird, um die zukünftige menschenzentrierte Forschung in der intelligenten Fertigung zu leiten.

Bondhon Paul, MD AZIZUL HAKIM ABIR, RAFIUR RAHMAN, MD TANVIR AHMED TOWFIQ, BULBUL HASAN REFAT, KHALEED SAIFULLAH2026-08-05
💻 computer science

Evidence-Graded Educational Knowledge Graphs for Traceable Cross-Subject Recommendation in Sichuan--Chongqing

Diese Studie schlägt einen evidenzbasierten bildungswissenschaftlichen Wissensgraphen und ein vertrauenswürdiges Empfehlungsframework für die Region Sichuan-Chongqing vor, das eine feingliedrige Inhaltsextraktion, Risikosteuerung und Lernzustandsschätzung integriert, um verifizierbare, fachübergreifende K-12-Ressorsempfehlungen zu liefern, während der Zielkonflikt zwischen Rückverfolgbarkeit und Abdeckung explizit verwaltet wird.

Yizhan FENG, Tongyan Xiong2026-08-05
💻 computer science

AI Native Manufacturing Operating System for Autonomous Smart Factories Using Digital Twins, Multi Agent Artificial Intelligence, Physics Informed Machine Learning, and Reinforcement Learning.

Dieses Paper schlägt ein KI-natives Manufacturing Operating System (M-OS) für autonome intelligente Fabriken vor, das Digital Twins, Multi-Agenten-Systeme, Physics-Informed Machine Learning und Reinforcement Learning in eine einheitliche sechsschichtige Architektur integriert, um die Entscheidungsfindung über die Terminplanung, Wartung und Qualitätskontrolle hinweg zu synchronisieren, während es einen mathematischen Rahmen sowie ein experimentelles Protokoll zur Validierung skizziert, ohne empirische Ergebnisse zu präsentieren.

MD AZIZUL HAKIM ABIR2026-08-05