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2363 Arbeiten

💻 computer science

Meta-Analysis of Incident Response Failures Due to Telemetry Misconfigurations in SME Networks

Diese Metaanalyse zeigt auf, dass Fehlkonfigurationen in grundlegenden Telemetriediensten (AAA, NTP und Syslog) innerhalb KMU-Netzwerken die Incident-Response-Fähigkeiten durch die Verursachung von forensischem Timeline-Kollaps, Verlust der Nichtabstreitbarkeit und Sichtbarkeitsblindheit kritisch untergraben, wodurch die Notwendigkeit der Verwendung risikofreier virtueller Sandkästen zur proaktiven Identifizierung und Minderung dieser systemischen Risiken hervorgehoben wird.

Kazi Abdul Mannan, Nusrat Jahan Mim2026-08-05
💻 computer science

ARQM: A Tool for Requirements Quality Analysis

Dieses Paper stellt ARQM vor, ein Werkzeug für das automatisierte Anforderungsqualitätsmanagement, das moderne KI- und Machine-Learning-Methoden zusammen mit erklärbarer KI nutzt, um eine Anforderungsscreening- und Qualitätsanalyse auf Basis des Standards IEEE 29148:2018 durchzuführen und dabei das Potenzial dieser Technologien aufzeigt, allgemeine Muster zu erlernen und gleichzeitig detektierte Verstöße zu visualisieren.

Dylan Porter, Joanna DeFranco, Joseph Reid, Everton Guimaraes, Satish Srinivasan, Phillip Laplante2026-08-05
💻 computer science

Stochastic Code, Deterministic Defense: Assessing the Security Blind Spots in GenAI-Driven CI/CD Pipelines

Diese Studie demonstriert empirisch, dass traditionelle deterministische Sicherheitstools versagen, kontextabhängige, syntaktisch valide Schwachstellen zu erkennen, die durch generative KI in CI/CD-Pipelines eingeführt werden, was die dringende Notwendigkeit probabilistischer, intentsensibler Verifizierungsframeworks hervorhebt.

Mohammed BEDJAOUI, Sidi Mohammed BENSLIMANE, Mohammed Yassine KAZI TANI2026-08-05
💻 computer science

GLFA-Net: A Global-Local Feature Aggregation Network with Hybrid Attention for UAV Vehicle Detection

Dieses Paper schlägt GLFA-Net vor, ein Echtzeit-Framework zur Detektion von UAV-Fahrzeugen, das ein bidirektionales globales-lokales Merkmalsaggregationsnetzwerk und ein paralleles hybrides Aufmerksamkeitsmodul integriert, um Herausforderungen wie die Detektion kleiner Ziele und Skalenvariationen zu bewältigen und eine State-of-the-Art-Leistung auf mehreren öffentlichen Benchmarks zu erzielen.

Jianxiu Yang, Shiqing Cheng, Hao Zhang2026-08-05
💻 computer science

Lightweight and Resolution-Flexible YOLO for Edge Devices: Residual Attention Meets Low-Configuration Optimization

Dieses Paper schlägt RLPF-YOLO vor, einen leichtgewichtigen und auflösungsflexiblen Objektdetektor für Edge-Geräte, der eine „Feature-Kompensations“-Philosophie mit neuartigen Modulen wie C2F-FCM, RMKPConv und RCBAM anwendet, um die Parameteranzahl signifikant zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit der Detektion kleiner Objekte auf UAVs zu verbessern.

B Wang, X. L Feng, J. X Hao, Y. W Liu, X. S Bai2026-08-05
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LSTA-KT: An Interpretable Knowledge Tracing Model via Long-Short Term Attention and Geometric Query Alignment

Das Papier schlägt LSTA-KT vor, ein interpretierbares Knowledge-Tracing-Modell, das einen Dual-Flow-Long-Short-Term-Attention-Mechanismus mit geometrischer Query-Ausrichtung kombiniert, um effektiv globale Lerntrends und lokale Fluktuationen auszubalancieren, während es gleichzeitig Rauschen filtert und transparente pädagogische Bewertungen bereitstellt.

Lang Zheng, Wenlong Xiao, Maosheng Zhong, Zhaosheng Luo, Shudong Zhu2026-08-05
💻 computer science

Real-Time Chinese-English Translation Cultural Appropriateness Assessment Using Deep Learning Methods Based on Wireless Sensor Networks

Dieses Paper schlägt ein durch drahtlose Sensornetzwerke gesteuertes Deep-Learning-Framework vor, das industrielle Feldwahrnehmungsdaten mit multimodaler Textanalyse integriert, um eine latenzarme, hochpräzise Echtzeitbewertung der kulturellen Angemessenheit bei Chinesisch-Englisch-Übersetzungen für Industrie 4.0-Anwendungen zu ermöglichen.

Hua Xiao, Junquan Wei, Li Liang2026-08-04
💻 computer science

Regularized Channel-Attentive Adversarial Learning for Unpaired Image Translation

Dieses Paper schlägt ein regularisiertes, kanal-aufmerksamkeitsbasiertes Adversarial-Framework vor, das die unpaarte Bildübersetzung durch die Integration von Squeeze-and-Excitation-Attention zur Merkmalsrekalibrierung, eines tieferen Diskriminators und Total-Variation-Regularisierung verbessert, um die perzeptuelle Qualität, strukturelle Treue und Texturkonsistenz über Benchmark-Datensätze hinweg zu steigern.

WenFeng Gao, Xiaoyan Yu, Xianwei Rong, LiChao Sun2026-08-04
💻 computer science

Generative AI and interrupted peripheral participation: evidence of structural closure from Stack Exchange

Diese Studie zeigt auf, dass der Aufstieg der generativen KI die legitime periphere Partizipation in Online-Wissensgemeinschaften unterbricht, indem er routinemäßige Interaktionen substituiert, was zu einer strukturellen Schließung führt, die durch erhöhte Modularität und einen starken Rückgang der Neuzugangsbindung gekennzeichnet ist, insbesondere innerhalb algorithmischer Domänen, in denen die prozedurale Kodierbarkeit hoch ist.

Junlei Du, Shuang Li, Yinpei Yu, Xinyi He, Jingxi Chen2026-08-04
💻 computer science

Factors Influencing Implementation of a Management Information System

Diese Untersuchung der Universität Hargeisa zeigt, dass zwar mehrere Faktoren mit der Implementierung von Management-Informationssystemen korrelieren, nur das administrative Engagement und die Kapazität des IT-Personals als signifikante unabhängige Prädiktoren dienen, was hervorhebt, dass Führung und technische Expertise die primären Treiber der digitalen Transformation in ressourcenarmen Post-Konflikt-Kontexten der Hochschulbildung sind.

Mohamed Ahmed, Layla Ahmed, Suhaib Abdillahi, Khalid Idan, Mustafe Ismail2026-08-04