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💻 Informatik

Levenberg-Marquardt-Optimized Feed-Forward Neural Network for High-Accuracy Day-Ahead Joint Forecasting of Electricity Load and Market Prices in Smart Grid Environments

Dieses Paper schlägt ein mittels Levenberg-Marquardt optimiertes Multi-Output-Feedforward-Neural-Network vor, das durch die effektive Erfassung ihrer nichtlinearen Abhängigkeiten eine hochgenaue Day-Ahead-Gemeinsamprognose von Stromlast und Marktpreisen erreicht und dabei konventionelle sowie Deep-Learning-Baselines auf Standard-Smart-Grid-Datensätzen übertrifft.

Jiakun Liu, Dianli Wang, Zhanle Dong, Hamdolah Aliev2026-09-22
💻 Informatik

Monocular Relative-Depth-Based Person Detection: The UWRD-Person Benchmark and RHyME-Net

Dieses Paper führt den UWRD-Person Benchmark-Datensatz ein und schlägt RHyME-Net vor, ein neuartiges Netzwerk, das relative Tiefenrepräsentationen nutzt, um durch die Adressierung von Herausforderungen wie Skalenvariation und Verdeckung eine robuste Personenerkennung in Ultra-Weitwinkel-Szenen zu erreichen, während gleichzeitig die Abhängigkeit von RGB-Erscheinungsmerkmalen minimiert wird.

YAO TONG, JIA XU ZHANG, HAO YUAN LI, CHEN SOON CHEE2026-09-22
💻 Informatik

DRL-Based Adaptive Backup Optimization Framework with Predictive Retrieval and Trust-Aware Management for Edge–Cloud Environments

Dieses Paper schlägt ein auf DRL basierendes adaptives Backup-Optimierungsframework für Edge-Cloud-Umgebungen vor, das durch Self-Organizing Map-gestützte Musterlernverfahren, LSTM-Transformer-basierte prädiktive Abfrage sowie vertrauensbewusstes Management integriert, um Backup-Entscheidungen dynamisch zu optimieren und dadurch hohe Zuverlässigkeit, geringe Latenz sowie effiziente Ressourcenausnutzung zu erreichen.

S S Parthiban, Jim Mathew Philip, N M Saravana Kumar2026-09-22
💻 Informatik

An ontology and source-attributed knowledge graph for the computational heritage of Chinese mantic arts: Qimen Dunjia and Meihua Yishu

Dieses Paper präsentiert ein Framework aus einer quellenzuordnungsbasierten Ontologie und einem Wissensgraphen, das die umstrittenen prozeduralen Regeln der chinesischen Wahrsagekünste (Qimen Dunjia und Meihua Yishu) durch die Etablierung eines herkunftsbasierten Verifizierungssystems systematisch digitalisiert und validiert, um die prüfbare dokumentarische Ebene dieses immateriellen Erbes zu bewahren.

Mingyu Gao2026-09-22
💻 Informatik

Auditing Frozen Time-Series Foundation Models Under Informative Context Missingness

Dieses Paper präsentiert ein vorregistriertes Audit, das offenlegt, dass eine mechanismus-balancierte Adaptation zwar weniger schädlich ist als eine Average-Risk-Adaptation für eingefrorene Zeitreihen-Foundation-Modelle unter informativer Fehlstellenbildung, jedoch alle gelernten Adaptationsziele signifikant schlechter abschneiden als das bloße Belassen der Modelle im unadaptierten Zustand, was Vergleiche zwischen Adaptationsstrategien ohne einen expliziten No-Adaptation-Anker uninterpretierbar macht.

Muhammetalp Erdem2026-09-22
💻 Informatik

VahanSWARM: A Blockchain-Driven Swarm Learning Framework for Secure Intelligent Vehicle Supply Chain Networks

Dieses Paper schlägt VahanSWARM vor, ein Blockchain-gestütztes Swarm-Learning-Framework, das eine sichere, dezentrale und datenschutzwahrende Nachfrageprognose für intelligente Fahrzeuglieferketten ermöglicht, indem es Stakeholdern erlaubt, Modelle kollaborativ zu trainieren, ohne Rohdaten zu teilen, während gleichzeitig die Auditierbarkeit durch SHA-256-Hashing gewährleistet wird.

Archana Kurde, Sushil Kumar Singh, Ruchi Patel2026-09-22
💻 Informatik

SatForensics: A Transformer-Based Multi-Modal Framework for Cyber-Attack Detection,Attribution, and Chain-of-Custody Forensics in Low-Earth-Orbit Satellite Communication Networks

Dieses Paper stellt SatForensics vor, ein Transformer-basiertes multimodales Framework, das Satellitentelemetrie, HF-Interferenzen und GPS-Reflektometrie integriert, um eine hochpräzise Erkennung und Attribuierung von Cyberangriffen zu erreichen und gleichzeitig eine manipulationssichere Beweiskette für Erdumlaufbahn-Satellitennetzwerke (LEO) aufrechtzuerhalten.

Keshav Kaushik, Mahran Al-Zyoud, Priyanka Gaur, Gaurav Rajput, Manpreet Singh, Rahul Joshi2026-09-22
💻 Informatik

Vendor-Aware Three-Dimensional Missing-Tooth Localization in Partially Annotated Multi-Vendor Cone-Beam Computed Tomography: A Leakage-Controlled Evaluation of Semi-Supervision

Diese Studie evaluiert semi-überwachte und hersteller-adversarielle Lernstrategien für die 3D-Lokalisierung fehlender Zähne in Multi-Vendor-CBCT-Scans und stellt fest, dass, während das hersteller-adversarielle Training die beste Leistung bei gesperrten Tests erzielte, semi-überwachte Ansätze keine signifikante Überlegenheit gegenüber reiner Überwachung demonstrierten.

Hana Asgari, Faraneh Zarafshan, Ahmadreza Talaeipoor, Elham Mazinan2026-09-22
💻 Informatik

Development and Evaluation of Explainable Machine-Learning Models for Predicting 30-Day Unplanned Hospital Readmission

Diese Studie zeigt, dass ein Random-Forest-Modell die logistische Regression bei der Vorhersage von ungeplanten Krankenhauswiederaufnahmen innerhalb von 30 Tagen übertrifft, während es durch umfassende Erklärbarkeitsanalysen, die entscheidende Risikofaktoren wie vorherige Aufenthalte und die Dauer des Aufenthalts identifizieren, die klinische Nützlichkeit beibehält.

Sharare Taheri Moghadam, Md Shafiqur Rahman Jabin2026-09-22