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3854 Arbeiten

💻 Informatik

A Future Search Optimization based Hybrid Meta-Heuristic Algorithm for Pandemic Spread and Mortality Prediction

Dieses Paper schlägt ein neuartiges hybrides Metaheuristik-Framework vor, das eine auf Genetischen Algorithmen basierende Merkmalsauswahl mit Future Search Optimization kombiniert, um die COVID-19-Sterblichkeitsrate in den Niederlanden präzise vorherzusagen, wobei es eine überlegene Leistung im Vergleich zu anderen Algorithmen wie Moth-Flame Optimization, Whale Optimization und künstlichen neuronalen Netzen demonstriert.

Milad Shahvaroughi Farahani2026-09-22
💻 Informatik

SHIELD-RDH: A Separable, High-Capacity, and CryptographicallyAuthenticated Framework for Reversible Data Hiding in Encrypted Images

Dieses Paper schlägt SHIELD-RDH vor, ein neuartiges Framework für reversibles Datenverstecken in verschlüsselten Bildern, das verlustfreie Kompression für hohe Kapazität, rollenbasierte Zugriffskontrolle sowie einen kryptographisch sicheren, selbst eingebetteten Authentifizierungsmechanismus integriert, um Bildintegrität und Manipulationslokalisierung ohne die Notwendigkeit von Pixel-basierten Lagekarten zu gewährleisten.

Njabulo Sinethemba Shongwe, Jia Hui Lai2026-09-22
💻 Informatik

Information-supported granularity: an information-theoretic framework for bandwidth-adaptive edge perception

Dieses Paper schlägt ein Framework für informationsgestützte Granularität (Information-Supported Granularity, ISG) vor, das die semantische Klassifikationsauflösung durch Ableitung theoretischer Grenzen mittels Informationstheorie und Implementierung eines Echtzeit-, parameterfreien Deep-Learning-Systems, welches eine zuverlässige Edge-Perzeption durch Graceful Degradation gewährleistet, dynamisch an schwankende drahtlose Bandbreiten anpasst.

Caijin Bi, Jinxiang Wei, Xibo Sun2026-09-22
💻 Informatik

Customer Shopping Behaviour Analytics: An Integrated Data Pipeline and Decision-Support System

Dieses Paper präsentiert ein KI-gestütztes, End-to-End-Datenanalyse-Framework, das Python-ETL, MySQL-Modellierung und interaktive Dashboards zur Analyse von Einzelhandelstransaktionen integriert und aufzeigt, dass trotz einer Volumenverzerrung eine geschlechtsspezifische Ausgabengleichheit besteht, während aktuelle Rabattaktionen und Abonnementmodelle es versäumen, die Warenkorbgröße oder die Ausgaben pro Besuch signifikant zu steigern, wodurch kritische Lücken in den Akquisitions- und Monetarisierungsstrategien aufgezeigt werden.

kadari Adharsh Yadav, G.N.R Prasad2026-09-22
💻 Informatik

A Multi-Layered Plagiarism and AI-Generated Content Detection Framework Integrating BERT-BiLSTM-Attention Encoding with Stylometric Analysis

Dieses Papier schlägt ein umfassendes, mehrschichtiges Framework vor, das BERT-BiLSTM-Attention-Kodierung, semantische Einbettungen, N-Gramm-Fingerprinting und stilometrische Analyse integriert, um exakte Übereinstimmungen, paraphraziertes Plagiat, Mosaik-Kopieren sowie KI-generierte Inhalte robust zu detektieren und gleichzeitig inkonsistente Autorenschaft innerhalb von Dokumenten zu identifizieren.

Vineesh V2026-09-22
💻 Informatik

SOC Copilot: A Complete, Lightweight, and Explainable Multi-Model Anomaly Detection Engine for Security Log Analysis

Dieses Paper stellt SOC Copilot vor, eine leichtgewichtige, CPU-basierte, unüberwachte Multi-Modell-Anomalieerkennungs-Engine, die eine verbesserte Isolation Forest und einen Deep Autoencoder mit SHAP-basierter Erklärbarkeit fusioniert, um eine Genauigkeit von 99,84 % bei der Analyse von HDFS-Sicherheitsprotokollen zu erreichen, ohne dass gelabelte Daten oder GPU-Infrastruktur erforderlich sind.

Shreya V, Joselin Jennilia J, Vilashini V2026-09-22
💻 Informatik

The Cretogram Dataset for Isolated Character Recognition in Archaic and Classical Crete

Dieses Paper stellt Cretogram vor, einen neuen Datensatz aus 11.611 manuell annotierten isolierten epigraphischen Zeichen aus der archaischen und klassischen Kreta, und evaluiert dessen Nutzen für die computergestützte Erkennung unter Verwendung von HOG-SVM und Deep-Learning-Modellen, wobei ein höchster Makro-F1-Score von 95,53 % mit ResNet-18 erreicht wird, während gleichzeitig spezifische Zeichenverwechslungen hervorgehoben werden, die in den lokalen Variationen der Schrift inhärent sind.

Ilias Gotsikas, Pericles A. Mitkas, Niki Oikonomaki2026-09-22
💻 Informatik

An ablation measured twice: small component effects can change sign across repeated training runs in breast-cancer histopathology segmentation

Diese Studie zeigt, dass bei der histopathologischen Segmentierung von Brustkrebs die gemessenen Beiträge kleiner architektonischer Komponenten in Ablationsstudien über wiederholte Trainingsläufe hinweg signifikant in ihrer Größenordnung variieren und sogar das Vorzeichen ändern können, was die kritische Notwendigkeit der Replikation unterstreicht, bevor endgültige Schlussfolgerungen über die Wirksamkeit von Komponenten gezogen werden.

Md Mostafizur Rahman2026-09-22