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3860 Arbeiten

💻 Informatik

Prevalence of Cross-File Dependencies in Terraform and Their Resolution by Security Scanners

Diese Arbeit analysiert einen groß angelegten Terraform-Datensatz, um aufzuzeigen, dass dateiübergreifende Abhängigkeiten weit verbreitet sind und häufig sicherheitsrelevante Ressourcen betreffen, während sie durch kontrollierte Experimente demonstriert, dass moderne Sicherheits-Scanner über variierende, aber signifikante Fähigkeiten zur Auflösung dieser komplexen dateiübergreifenden Beziehungen verfügen, was die Annahme infrage stellt, dass sie keine fihleübergreifende Argumentation bewältigen können.

Moatasem M. Draz2026-09-21
💻 Informatik

Synthetic longitudinal dialogue and preference alignment for substance use recovery support

Dieses Paper stellt ChatThero vor, ein System, das multi-agentenbasierte simulierte longitudinale Dialoge sowie eine Kombination aus überwachtem Fine-Tuning und Experten-gesteuerter Präferenzoptimierung nutzt, um überlegene, kontextsensitive Unterstützungsantworten für die Genesung bei Substanzgebrauch zu generieren, was sowohl durch ärztliche Evaluationen als auch durch einen Machbarkeitspilot validiert wurde.

Junda Wang, Zonghai Yao, Jiangbo Li, Jing Wang, Gang Huang, Lingxi Li, Junhui Qian, Zhichao Yang, Kaixin Liu, Marco More (…)2026-09-21
💻 Informatik

DAM-YOLO: A Lightweight and Accurate Multi-Scale Model for Dam Crack Detection

Dieses Paper schlägt DAM-YOLO vor, ein leichtgewichtiges und präzises Multi-Skalen-Deep-Learning-Framework, das eine StarNet-s050-Backbone, ein neuartiges C3k2_Star-Modul und einen effizienten Detect_LSCD-Head integriert, um eine hochpräzise Echtzeit-Dammrisserkennung zu erreichen, die für den Einsatz auf Edge-Geräten geeignet ist.

Haoyu Dang, Leilei Dong, Nan Lian, Chuan Zhang, Yao Zhang, Jie Zhou, Hui Meng, Jin Jin2026-09-21
💻 Informatik

When Modality Importance Does Not Translate into Capacity Gains: A Controlled Study of Asymmetric Multimodal Recommendation

Diese kontrollierte Studie zeigt auf, dass die Erhöhung der Repräsentationskapazität für die informativere Textmodalität in FREEDOM-artigen multimodalen Empfehlungsmodellen keine konsistenten Genauigkeitsgewinne liefert, da die hinzugefügte Kapazität über keinen direkten Gradientenpfad zum primären Ranking-Ziel verfügt, was verdeutlicht, dass Modalitätsinformativität sich durch asymmetrische architektonische Allokation nicht automatisch in Leistungsverbesserungen übersetzt.

Emin Talip Demirkiran2026-09-21
💻 Informatik

Towards Quantum Decision Intelligence: A Four-Qubit Architecture for Venture Capital's Non-Linear Dilemmas on a 156-Qubit IBM Heron Processor

Diese Arbeit präsentiert HQDIS, einen vier-Qubit-variationalen Quantenschaltkreis, der auf IBMs 156-Qubit-Heron-Prozessor für das Venture-Capital-Screening getestet wurde, welcher eine hohe Hardware-Simulations-Fideltät und eine mit klassischen Modellen vergleichbare Leistung auf einem kleinen synthetischen Benchmark aufweist, wenngleich er von klassischen Algorithmen auf einem zweiten synthetischen Datensatz übertroffen wird, was die derzeitigen Einschränkungen des Quantenvorteils in diesem Bereich verdeutlicht.

Enrique Díaz de León López2026-09-21
💻 Informatik

Exact Incremental Updates for Continual Sequential Recommendation

Diese Arbeit zeigt, dass ein geschlossenes zeitliches lineares Modell zwar nicht die Genauigkeit neuronaler Baselines wie CSTRec in der kontinuierlichen sequentiellen Empfehlung erreichen kann, seine Strategie der inkrementellen Aktualisierung von hinreichenden Statistiken jedoch eine numerisch exakte und recheneffiziente Alternative zur vollständigen Neu-Lösung bietet, während Woodbury-basierte Aktualisierungen aufgrund von Speicherbeschränkungen scheitern, wenn die Update-Blöcke die Größe des Artikelkatalogs überschreiten.

Emin Talip Demirkiran2026-09-21
💻 Informatik

Cyber-QEE Under Rigorous Validation: Ablation, Missingness, and Near-Duplicate Robustness in Network Intrusion Detection

Diese Studie zeigt auf, dass die Cyber-QEE stochastische Energierepräsentation zwar unter spezifischen Szenarien schwerwiegender Fehlstellen die XGBoost-basierte Intrusion Detection bedingt verbessern kann, jedoch keinen konsistenten, unabhängigen prädiktiven Wert gegenüber Standardmerkmalen bietet und oft vergleichbar mit permutierten oder Rausch-Kontrollgruppen abschneidet, was darauf hindeutet, dass ihre Vorteile methodologischer als universell generalisierbarer Natur sind.

Hussein Dedy2026-09-21
💻 Informatik

History-First Reliability-Gated Fusion for Sampled-Peak System and GPU Memory Utilization Prediction in HPC Clusters

Diese Arbeit präsentiert ein geschichts-priorisiertes, zuverlässigkeitsgesteuertes Fusionsframework, das exaktes Skript-basiertes historisches Caching mit einem LoRA-adaptierten Qwen2.5-Coder-Encoder kombiniert, um die Vorhersagegenauigkeit der System- und GPU-Speicherauslastung in HPC-Clustern signifikant zu verbessern und gleichzeitig den Rechenaufwand durch selektive Inferenz zu reduzieren.

Pan Chang, Xueru Chen, Guangchao Hu2026-09-21
💻 Informatik

Deep Transfer Learning for Automated Cervical Cell-Type Classification in Pap-Smear Images: A Comparative and Explainable Study

Diese Studie zeigt, dass ein auf ResNet50 basierendes Deep-Transfer-Learning-Modell, das durch erklärbare KI-Techniken wie Grad-CAM erweitert wurde, eine hohe Genauigkeit (91,50 %) bei der Klassifizierung von fünf verschiedenen Arten von Gebärmutterzellen aus Pap-Abstrich-Bildern erreicht, wenngleich es spezifische Herausforderungen bei der Unterscheidung zwischen den Klassen Koilozytisch und Metaplastisch aufweist.

Prashansa D. Choksi, Vipul B. Bambhaniya, Chetan Shingadiya2026-09-21