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3899 Arbeiten

💻 Informatik

Resolving an Apparent Key-Dependent Timing Side-Channel in Bouncy Castle ML-DSA-65 Signing: A Pre-Registered Discrimination

Diese Arbeit zeigt auf, dass ein scheinbarer schlüsselabhängiger Zeit-Seitenkanal in der ML-DSA-65-Implementierung von Bouncy Castle tatsächlich ein statistisches Artefakt der natürlichen Variation beim Rejection-Sampling ist, welches verschwindet, wenn die Zeitmessung innerhalb eines vorregistrierten Protokolls erfolgt, das die exakte Anzahl der durchgeführten Iterationen berücksichtigt, wodurch die Sicherheit der Implementierung über alle standardisierten Parametersätze hinweg bestätigt wird.

Arpan Sharma2026-09-09
💻 Informatik

Hallucinations in AI Chatbots: A Comparative Analysis

Diese Arbeit untersucht Halluzinationen in prominenten KI-Chatbots wie GPT-4, Gemini, Claude und Copilot durch Literaturrecherche und Umfragen und hebt deren Tendenz hervor, fabricierte Informationen und Zitierfehler in akademischen Kontexten zu generieren, während sie gleichzeitig Minderungsstrategien wie manuelle Überprüfung und Faktencheck vorschlägt.

Hamna Waseem, Syed Muhammad Shahzim, Syed Azam Ali, Muhammad Bilal Khan2026-09-09
💻 Informatik

Large Language Model Driven Multidisciplinary Optimization for Task Automation in Edge IoT Systems

Dieses Paper schlägt ein hierarchisches Framework vor, das ein kompaktes Large Language Model für die semantische Aufgabenplanung und -zerlegung nutzt, während es Entscheidungen zur Ressourcenallokation und Ausführung einer Ebene der gebundenen Optimierung überträgt, wodurch die Brücke zwischen natürlichen Sprachspezifikationen und mathematisch strenger multidisziplinärer Optimierung für Edge-IoT-Systeme geschlagen wird.

Madhan kumar C, S Manikandan2026-09-09
💻 Informatik

Psychometric Validation of Stress–Resilience Constructs for eXplainable Software Developer Digital Twin

Diese Studie präsentiert ein psychometrisch validiertes Human-Digital-Twin-Framework für Softwareentwickler, das Umfragedaten von 605 weiblichen Teilnehmerinnen nutzt, um Stress-Resilienz-Zustände zu modellieren, distinkte Verhaltenscluster zu identifizieren und personalisierte, erklärbare Interventionen zu simulieren, die Resilienz-Ergebnisse effektiv vorhersagen und verbessern.

Taiwo Olapeju Olaleye, Oluwasefunmi Arogundade, Taiwo David Ajayi2026-09-09
💻 Informatik

An Expert-independent Artificial Intelligence Method for Extracting and Prioritizing Decision Factors From Large-scale Textual Corpora

Dieses Paper stellt FEDRA vor, ein autonomes Framework, das Transformer-basierte Embeddings, Clustering und Graphanalyse nutzt, um Entscheidungsfaktoren aus groß angelegten wissenschaftlichen Texten ohne Expertenintervention zu extrahieren und zu priorisieren, wobei es eine hohe Genauigkeit und semantische Konsistenz in einer Fallstudie zur Standortwahl für Kläranlagen demonstriert.

Iman mosaddegh2026-09-09
💻 Informatik

PQC Protection for AI Workloads - A Performance-Aware Migration Framework

Dieses Paper schlägt ein leistungsorientiertes, phasenbasiertes Migrationsframework vor, um KI-Workloads auf heterogenen Plattformen gegen Quantenbedrohungen abzusichern, wobei nachgewiesen wird, dass der Overhead beim Schlüsselaustausch vernachlässigbar ist, die primäre technische Herausforderung jedoch im Management der größeren Signaturen und der verlängerten Vertrauenslebenszyklen liegt, die durch die finalisierten Post-Quanten-Algorithmen des NIST erforderlich werden.

Manonmayi Vedam2026-09-09
💻 Informatik

A Comparative Survey of API Rate-Limiting Algorithms: Token Bucket, Leaky Bucket, and Sliding Window

Diese Arbeit untersucht und vergleicht experimentell fünf weit verbreitete Algorithmen zur API-Ratenbegrenzung – Token Bucket, Leaky Bucket, Fixed Window, Sliding Window Log und Sliding Window Counter –, um deren Kompromisse hinsichtlich Burst-Toleranz und Präzision zu bewerten und letztlich eine Orientierungshilfe für die Auswahl des am besten geeigneten Algorithmus basierend auf spezifischen Verkehrseigenschaften und Systembeschränkungen zu bieten.

Umair Saleem2026-09-09
💻 Informatik

A Residual Transformer Framework for Biomechanics-Aware Yoga Posture Recognition and Feedback

Dieses Paper schlägt das Residual Biomechanical Transformer Network (RBTNet) vor, ein Deep-Learning-Framework, das die YOLOv8m-Pose-Keypoint-Erkennung mit einer Transformer-basierten temporalen Analyse kombiniert, um eine Genauigkeit von 98 % bei der Klassifizierung von acht Yoga-Posen zu erreichen und korrigierendes Feedback basierend auf biomechanischen Gelenkwinkelabweichungen zu generieren, ohne dass nutzerspezifische Daten erforderlich sind.

Mrinal Kanti Nath, Tapan Chowdhury, Nilay Dhar, Hiranmoy Sarkar, Debanjan Bunia, Arman Munshi2026-09-09
💻 Informatik

Sentinelbi AI: an AI-Powered Business Intelligence System for Revenue Monitoring and Anomaly Detection

Dieses Paper stellt SentinelBI AI vor, eine einsatzfähige Business-Intelligence-Plattform, die Isolation Forest- und LSTM-Autoencoder-Modelle integriert, um anomale E-Commerce-Umsatzmuster zu erkennen, deren Ergebnisse in ein dreistufiges Alarmsystem zusammenführt, das über ein interaktives Streamlit-Dashboard für eine handlungsorientierte Entscheidungsunterstützung zugänglich ist.

Tata Venkata Karthik, B. Srinivas S. P. Kumar2026-09-09