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2456 Arbeiten

💻 computer science

Contradiction-Aware Strategy Synthesis in Agent Skills via Loop Engineering: A Controlled Empirical Comparison with Conventional Search

Diese Arbeit demonstriert, dass eine widerspruchsbewusste, schleifengesteuerte KI-Agentenfertigkeit die konventionelle Websuche bei der Generierung von hochriskanten, entscheidungsrelevanten Strategien für Auslandsstudien strikt übertrifft, wobei sie im Vergleich zur Validität von 0 % und den fragmentierten Ergebnissen des Baselines eine Validität von 100 % sowie eine umfassende Output-Abdeckung erzielt.

Piyush Omanwar2026-07-15
💻 computer science

Detection First, Grading Second: A Secondary Analysis of Stage-Specific Errors in Two-Stage Colon CAD

Diese im Stil einer Sekundäranalyse verfasste Stellungnahme argumentiert dafür, dass CAD-Systeme für den Dickdarm eine „Detection-First, Grading-Second“-Arbeitsweise einführen und anhand stadienspezifischer Metriken evaluiert werden sollten, wobei durch die Reanalyse bestehender Daten nachgewiesen wird, dass ein solcher Ansatz besser mit klinisch-pathologischen Arbeitsabläufen übereinstimmt und offenbart, dass die Mehrheit der Grading-Fehler klinisch weniger schwerwiegende benachbarte Graduierungswechsel sind, während gleichzeitig der kritische Einfluss der Krankheitsprävalenz auf den positiven Vorhersagewert hervorgehoben wird.

Sulav Dahal, Bipul Bhattarai2026-07-15
💻 computer science

Are You Measuring the Failure Subspace, or Its Ceiling?

Diese Arbeit zeigt auf, dass die weithin zitierte niedrigdimensionale Natur von Versagensunterräumen in der Test-Time-Adaption ein algebraisches Artefakt spezifischer Gradientendefinitionen ist, die durch den Zeilenraum des Klassifikators beschränkt sind, und keine intrinsische Eigenschaft, da alternative unbeschränkte Anforderungen hochdimensionale, breitenempfindliche Strukturen offenbaren, in denen der Großteil der Energie im Zeilenraum des Klassifikators verbleibt.

Sungmin Ryu2026-07-15
💻 computer science

85.30 GFLOPS Single-Core FP32 Matrix Multiplication on AMD Zen 3: A Systematic Study of Cache Blocking, Register Blocking, FMA Chaining, and On-the-Fly Packing

Diese Arbeit präsentiert eine systematische Optimierungsstudie zur AMD Zen 3-Mikroarchitektur, die durch die Evaluierung von 28 distinkten Konfigurationen aus Cache/Register-Blocking, FMA-Chaining und On-the-fly-Packing eine Leistung von 85,30 GFLOPS bei der Single-Core-FP32-Matrixmultiplikation erzielt und dabei ein Champion-Design identifiziert, das 63,5 % der theoretischen Spitzenleistung erreicht, während es gleichzeitig ein prädiktives Modell für zukünftige Optimierungen einführt.

Lucas Lima Freitag2026-07-15
💻 computer science

Poor Man's Agentic Modeling: Simulating Large LLM-Agent Societies on a Laptop

Dieses Paper schlägt eine kosteneffiziente Methode vor, um große LLM-Agenten-Gesellschaften auf einem Laptop zu simulieren, indem einzelne Agenten durch aus günstigen Abfragen angepasste Low-Parameter-Surrogate ersetzt werden, eine Wahrnehmungs-Gedächtnis-Taxonomie einführt, um die Simulationsgenauigkeit vorherzusagen, und den Ansatz über mehrere makroskopische Szenarien hinweg validiert.

Igor Itkin2026-07-15
💻 computer science

High-Performance FP16 General Matrix Multiplication on NVIDIA Ada Lovelace via CUTLASS and WMMA: A Benchmark and Pipeline-Depth Analysis

Diese Arbeit benchmarkt die FP16-GEMM-Leistung auf der NVIDIA Ada Lovelace RTX 4060 über cuBLAS, CUTLASS und benutzerdefinierte WMMA-Implementierungen hinweg und zeigt auf, dass eine Pipeline-Tiefe von drei mit spezifischer Tile-Geometrie 52,7 % des Spitzen-Durchsatzes erreicht, während sie gleichzeitig demonstriert, dass der Shared-Memory-Druck und nicht die Pipeline-Tiefe der primäre Engpass ist, der eine weitere Optimierung begrenzt.

Lucas Lima Freitag2026-07-15
💻 computer science

Agentic AI for Code Quality: A Four-Agent Machine Learning System for Repository Refactoring, Public RAG, Groq Reasoning, and Reinforcement Learning

Dieses Paper präsentiert ein Multi-Agenten-KI-Framework, das regelbasierte Analyse, Public RAG, Groq-gestützte LLM-Argumentation und Q-Learning-Reinforcement-Learning integriert, um autonom Codequalitätsverbesserungen in Software-Repositories zu erkennen, zu refaktorisieren und zu validieren, wobei signifikante Reduktionen der technischen Schulden bei gleichzeitiger Wahrung der funktionalen Korrektheit erzielt werden.

Abhishek Prithvi Tejs2026-07-15
💻 computer science

Exploring Simulated Morphic Fields for Sustainable Multi-Agent Learning and Education

Dieses Paper schlägt ein „simuliertes morphisches Feld“ vor – eine computergestützte Metapher für eine persistente Shared-Memory-Schicht –, um die Effizienz und Nachhaltigkeit des multi-agenten robotischen Lernens zu steigern und gleichzeitig als pädagogisches Werkzeug zur Vermittlung von kollektiver Intelligenz und Systemdenken in der Ingenieursausbildung zu dienen.

José Augusto de Lima Prestes, Paulo Victor de Oliveira Miguel, Gilmar Barreto2026-07-15