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2456 Arbeiten

💻 computer science

An AI-Driven Multimodal Emotion-Aware Application Based on IFS Therapy

Dieses Paper stellt ANA vor, eine KI-gestützte multimodale Anwendung, die Text-, Sprach- und Videoanalysen mit den Prinzipien der Internal Family Systems (IFS)-Therapie integriert, um die emotionalen Zustände und internen psychologischen Anteile der Nutzer präzise zu erkennen und dabei eine hohe Leistungsfähigkeit über verschiedene Modalitäten hinweg erzielt, um reichhaltigere, verkörperte Interaktionen im Bereich der psychischen Gesundheit zu ermöglichen.

Mariam Elbishbeashy, Laura Lucas, Aya Hisham, Mohamed Ihab, Esraa A. Afify2026-07-15
💻 computer science

Examining hate speech infection in social media using range constraints in multidimensional data structures

Dieses Paper schlägt eine Methodik vor, die eine Shapelet-basierte Zeitreihenanalyse mit mehrdimensionalen Datenstrukturen und Bereichsbeschränkungen kombiniert, um die zeitlichen Fenster und Nutzer-Konnektivitätsmuster präzise zu identifizieren, welche die Verbreitung von Hassrede in sozialen Medien vorantreiben, wodurch eine effektivere Ereigniserkennung und -minderung ermöglicht wird.

Eleanna Kafeza, Christos Makris, Gerasimos Rompolas, Georgios Mavris2026-07-15
💻 computer science

Stress Detection in Digital Assessment Environments: A Multimodal Wearable Analysis by Language Background

Diese Studie nutzt multimodale Wearable-Daten und maschinelles Lernen, um signifikante Stressunterschiede zwischen Englischlernenden und englischsprachigen Personen während digitaler Assessments aufzuzeigen, wobei eine hohe Erkennungsgenauigkeit erreicht und entscheidende prädiktive Merkmale identifiziert wurden, um das Design unterstützender, menschenzentrierter Bildungstechnologien zu informieren.

Farina Faiz, Jung Yeon Park, Vivian Genaro Motti, Sujin Kim2026-07-15
💻 computer science

Tangent Subspace Boundary Attack: A Query-Efficient Decision-Based Black-BoxAdversarial Attack

Dieses Paper schlägt den Tangent Subspace Boundary Attack (TSBA) vor, einen abfrageeffizienten, entscheidungsbasierten Black-Box-Adversarial-Angriff, der bestehende Methoden verbessert, indem er Perturbations-Updates innerhalb eines niedrigdimensionalen Tangenten-Unterraums der Entscheidungsgrenze beschränkt, um den Suchprozess zu stabilisieren und die Abfragekomplexität signifikant zu reduzさせて, während gleichzeitig wettbewerbsfähige Verzerrungsgrade beibehalten werden.

Liming Fan, ANIS SALWA MOHD KHAIRUDDIN, HAICHUAN LIU, QIYUAN QIN, KHAIRUNNISA BINTI HASIKIN, CHEE SENG CHAN2026-07-15
💻 computer science

Spectral bias mitigation in physics-informed neural surrogates for nonlinear structural dynamics: Fourier feature encoding versus Kolmogorov-Arnold representations

Diese Studie zeigt, dass Kolmogorov–Arnold-Netzwerke (KANs) zwar inhärent den Spectral Bias in der nichtlinearen Strukturmechanik besser mildern als Standard-MLPs, die Anwendung der Fourier-Feature-Kodierung jedoch der dominante Faktor für die Genauigkeit ist, was dazu führt, dass Fourier-erweiterte MLPs sowohl einfachen KANs als auch Fourier-erweiterten KANs überlegen sind, welche aufgrund von Gradientenoszillationen, die mit physikinformierter Optimierung inkompatibel sind, eine Leistungsdegradation erleiden.

Salih Berkan Aydemir2026-07-15
💻 computer science

IRA: An Interpretable Hybrid Chatbot for Emotion-Aware Intent Classification with Generative Response Fallback

Dieses Paper stellt IRA vor, ein hybrides konversationelles Framework, das einen interpretierbaren MLP-Intent-Klassifikator, der auf einem code-gemischten Korpus trainiert wurde, mit einem generativen Fallback-Modus kombiniert, um eine hohe Genauigkeit und Transparenz in der emotionsbewussten Dialogführung für Anwendungen im Bereich der psychischen Gesundheit und Unterstützung zu erreichen, wobei zu beachten ist, dass die duplication-basierte Oversampling-Methode keine lexikalische Variation einführt.

Nilima Dongre, Amey Kulkarni2026-07-15
💻 computer science

Badminton Technical Movement Evaluation: A New Benchmark and Baseline Model

Diese Arbeit adressiert die Herausforderung der Bereitstellung von individualisiertem Feedback in groß angelegten Universitäts-Badmintonkursen, indem sie einen neuen Benchmark-Datensatz aus 7.200 annotierten Videoclips sowie ein Basismodell einführt, das die Bewegungsqualität von Studierenden automatisch im Vergleich zu professionellen Demonstrationen bewertet und dabei vielversprechende Leistungsmetriken für die intelligente Unterstützung im Sportunterricht erzielt.

Kai Song, Songze Qiu, Ran Tong, Bing Ma, Nianchang Huang, Junxin Yang2026-07-15
💻 computer science

Reasoning emerges from constrained inference manifolds in large language models

Dieses Paper schlägt vor, dass effektives Schließen in großen Sprachmodellen nicht bloß aus niederdimensionalen Inferenz-Manifolds hervorgeht, sondern aus einem spezifischen, beschränkten strukturellen Regime, das ein Gleichgewicht zwischen Expressivität, Kompression und Informationserhaltung herstellt und somit ein neues, labelfreies Diagnose-Framework auf Basis interner geometrischer Dynamiken ermöglicht.

Xiaoshuai Hao, Yanbiao Ma, Fei Luo, Lingfeng Zhang, Chuangxin Zhao, Mingxuan Wang, Yinan Wu, Zhe Qian, Yang Lu, Long Che (…)2026-07-15
💻 computer science

Aux-AI: A Federated Independent Oversight Framework for Trust-Aware Industrial Autonomy

Dieses Paper stellt Aux-AI vor, ein föderiertes Framework zur unabhängigen Aufsicht, das einen entkoppelten Trust-Decision-Core nutzt, welcher durch die effektive Erkennung von hardwarebedingten Ausfällen und Out-of-Distribution-Shifts eine vertrauensbewusste industrielle Autonomie gewährleistet und dabei eine überlegene Genauigkeit, Echtzeit-Durchsatzrate und Energieeffizienz im Vergleich zu bestehenden Sicherheitsmonitoren bietet.

Dadmehr Rahbari, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin2026-07-15
💻 computer science

TopoNet: A Topology-Guided Dual-Branch Framework for Medical Image Classification

TopoNet ist ein topologiegestütztes Dual-Branch-Framework, das die Klassifizierung volumetrischer medizinischer Bilder durch die Integration räumlich registrierter topologischer Merkmale, die aus der persistenten Homologie abgeleitet wurden, mit erscheinungsbasierten Hinweisen mittels Cross-Branch-Attention verbessert und dadurch Genauigkeit, Robustheit und Interpretierbarkeit steigert.

Jin Sun, Nan Gao, Wenqi Tao, Zaifang Zhang, Chenghao Shao2026-07-15