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💻 computer science

Co-identification of Vibration, Structural Looseness, and Surface Damage in Industrial Equipment Operation Videos

Dieses Papier präsentiert einen gemeinsamen Diskriminierungsalgorithmus, der durch die Integration von spatiotemporalen Merkmalen eines Video Swin Transformers, Mikro-Verdrängungsmerkmalen aus dem RAFT-Optical-Flow und einer Multi-Task-Apparanzanalyse Vibrationszustände, strukturelle Lockerungen und Oberflächenfehler in Videos von Industrieanlagen synergetisch identifiziert und dadurch die Anzahl der verpassten Erkennungen in zusammengesetzten Anomalieszenarien im Vergleich zu Single-Task-Modellen signifikant reduziert.

Yukun Du, Zhihuang Chen, Quanle Liu, Yuang Dong2026-07-21
💻 computer science

Zero Trust for IT Governance and Risk Management: A Systematic Review and Conceptual Framework

Diese Studie nutzt eine PRISMA-2020-Systematische Übersichtsarbeit von 73 Peer-Review-Artikeln, um die Lücke zwischen technischen Zero-Trust-Implementierungen und der Organisationssteuerung zu schließen, wobei ein konzeptionelles Rahmenwerk vorgeschlagen wird, das kontinuierliche Verifizierung und identitätszentrierte Kontrollen mit verbessertem Risikomanagement sowie strategischen IT-Zielen verknüpft und gleichzeitig kritische Lücken bei der Einführung durch KMU und KI-gesteuerter Automatisierung hervorhebt.

‪nabil almotawkel‬‏, Mohammed Alkohali, Sadeg Manaa, Osamah AL-Maamari, Ashraf Al-Godami, Shaima Alqahoom2026-07-21
💻 computer science

A Hybrid VGG16–PCA–Fuzzy Based Framework for the Classification of Morphologically Similar Maize Pests

Diese Studie schlägt ein hybrides VGG16–PCA–Fuzzy-Framework vor, das eine auf Gaußschen Zugehörigkeit basierende Unsicherheitsmodellierung integriert, um die Klassifizierungsgenauigkeit morphologisch ähnlicher Maisschädlinge signifikant zu verbessern und dabei eine Genauigkeitsrate von 97,17 % zu erreichen, die die eigenständigen VGG16-Baselines übertrifft.

Bonga G Baleni, Ayinde M Usman, Clement Nyirenda2026-07-21
💻 computer science

Chain-Hash Audit Framework with Trusted Anchoring for Tamper-Evident Evidence Lifecycle Management

Dieses Paper schlägt das Chain-Hash Audit Framework (CHAF) vor, eine neuartige Architektur, die herkömmliche Hash-Chain-Protokollierung durch die Integration von Autorisierungsstatus, Zeitstempeln und Lebenszyklus-Eigenschaften mit signierten Checkpoints und externer Verankerung verbessert, um eine manipulationssichere, verifizierbare Beweiskette zu schaffen, die die Rekonstruktionszeit für Audits in digitalen Assetsystemen signifikant reduziert.

Jinyuan Li, Yulun Zhang, Yicheng Gu2026-07-21
💻 computer science

The Influence of Artificial Intelligence on Project Risk Identification and Mitigation

Diese Studie zeigt auf, dass Künstliche Intelligenz die Identifizierung und Minderung von Projektrisiken durch verbesserte Genauigkeit und Datenverarbeitung signifikant verbessert, während sie gleichzeitig die kritische Notwendigkeit von Mensch-KI-Kollaborationsrahmenwerken hervorhebt, um Herausforderungen wie Informationsüberlastung, algorithmische Voreingenommenheit und übermäßige Abhängigkeit zu bewältigen.

Praise Adeleke2026-07-21
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An AI–BIM Integrated Framework for Rapid Early-Stage Energy Performance Prediction in Algerian Residential Buildings: A Machine Learning Approach Using Random Forest and XGBoost

Diese Forschungsarbeit präsentiert ein KI-BIM-integriertes Framework unter Verwendung von Random-Forest- und XGBoost-Modellen, um eine schnelle Echtzeit-Vorhersage der Energieleistung für algerische Wohngebäude zu ermöglichen und somit die Einschränkungen traditioneller Simulationswerkzeuge während der frühen Entwurfsphase zu überwinden.

BESSAI Hadjer2026-07-21
💻 computer science

Algorithmic Topological Resonance Theory: Realizing a Quantum Stateless AI Data Center Architecture via Zero-Payload I/O and Permanent O(1) Complexity

Dieses Paper schlägt die Architektur des Quantum Stateless AI Data Center (QS-AIDC) vor, welche die Theorie der Algorithmischen Topologischen Resonanz, Zero-Payload-I/O und den Proof of Resonance-Konsens nutzt, um eine permanente O(1)-Komplexität zu erreichen, Datenspeicherung zu eliminieren und den Energieverbrauch drastisch zu senken, indem herkömmliches zustandsorientiertes Computing durch nicht-lokale, deterministische Rekonstruktion ersetzt wird.

Min Ho Jung2026-07-21
💻 computer science

From Requirements to Production: Governing AI-Assisted Software Delivery through a Canonical Requirements Model

Diese Arbeit präsentiert eine Design Science Studie zur Einführung eines Governance-Frameworks für die KI-gestützte Softwarebereitstellung, das ein kanonisches Anforderungsmodell, einen Dual-Vendor-Build-and-Review-Loop sowie ausführbare Dokumentation nutzt, um eine hohe Rückverfolgbarkeit und Compliance über zwei unabhängige Produktionssysteme hinweg zu erreichen und gleichzeitig die Rolle des Business Analysten neu zu definieren.

Mohamed Zahran2026-07-21
💻 computer science

Distributional Neurons: Making Uncertainty a Unit of Computation

Das Papier stellt EVE vor, ein variatonsneuron, das Unsicherheit als ein computationelles Primitiv behandelt, indem es distributionale latente Zustände propagiert, und demonstriert, dass dieser auf Neuronebene basierende Ansatz die Unsicherheitskalibrierung sowie die Performance sowohl in dichten MLPs als auch in Transformer-Architekturen verbessert, während er gleichzeitig eine konkurrenzfähige Punktgenauigkeit beibehält.

YVES RUFFENACH2026-07-21
💻 computer science

Automated Scoring of Handwritten Mathematical Problem Posing Using Large Language Models

Diese Studie zeigt, dass das große Sprachmodell Gemini 3.5 Flash durch die Verwendung eines Zero-Shot-Prompting-Ansatzes mit einer strukturierten Rubrik eine zuverlässige automatisierte Bewertung von handschriftlichen mathematischen Aufgaben zur Problemerstellung in der Mittelstufe erreichen kann, insbesondere bei Aufgaben zu ganzen Zahlen und unter Verwendung revidierter OCR-Texteingaben.

Tuğrul Kar, Tarık Kışla, Muhammed Ali Kayici, Burak Aydın2026-07-21