3447 Arbeiten
Dieser Artikel fasst die erste Ausgabe des QuantumX-Tracks der JISBD 2025 zusammen, die als bahnbrechendes Forum diente, um die Konvergenz von Quantencomputing und Softwaretechnik zu fördern, die Beiträge und Forschungsnetzwerke zu synthetisieren und die Position Spaniens im europäischen und globalen Ökosystem der Quantensoftware zu stärken.
Die Arbeit stellt ExBI vor, ein neues System, das mithilfe eines Hypergraphen-Datenmodells und sampling-basierter Algorithmen die Grenzen traditioneller Business-Intelligence-Systeme überwindet, indem es dynamische Schemata ermöglicht und bei gleichbleibend hoher Genauigkeit signifikante Geschwindigkeitsvorteile gegenüber etablierten Datenbanken wie Neo4j und MySQL erzielt.
Diese Arbeit stellt eine neuartige Methode vor, die es ermöglicht, die Ozaki-II-Scheme zur Emulation von FP64-Matrixmultiplikation auf FP8-MMA-Einheiten anzuwenden, wodurch im Vergleich zum Ozaki-I-Ansatz die Anzahl der erforderlichen FP8-Multiplikationen signifikant reduziert und eine effiziente Berechnung auf zukünftigen GPU-Architekturen ermöglicht wird.
Die Arbeit stellt Q-StaR vor, ein quasi-statisches Routing-Schema für Networks-on-Chip, das durch die Analyse von Topologie und Verkehrsmustern den Lastausgleich verbessert, während es Einfachheit und Vorhersagbarkeit bewahrt.
Das Paper Splat2Real adressiert die Herausforderung der viewpoint shift bei Physical AI, indem es ein Curriculum-Lernverfahren namens CN-Coverage einführt, das durch die intelligente Auswahl neuartiger Ansichten mittels 3D-Gaussian-Splatting die Robustheit monokularer Tiefenschätzung verbessert.
Die Arbeit stellt skalierbare MPC-Algorithmen vor, die in stark sublinearer Speicherkapazität Graphenorientierungen und -färbungen in Abhängigkeit von der Subgraphendichte berechnen und dabei die Rundenzahl von auf senken.
Dieses Paper stellt einen agenticen Rahmen für das ESG-Berichtswesen vor, der mithilfe von KI-Agenten und Large Language Models den gesamten Lebenszyklus von der Identifizierung bis zur Verbesserung automatisiert, um statische Berichterstattung in ein dynamisches und anpassungsfähiges System für Nachhaltigkeitsgovernance zu verwandeln.
Die Arbeit stellt SLiM vor, ein neuartiges, dekodiererfreies Framework für das Lernen von Skelettdarstellungen, das Masked Modeling und Contrastive Learning vereint, um durch semantische Rohrmaskierung und skelettspezifische Augmentierungen sowohl state-of-the-art Genauigkeit als auch eine um den Faktor 7,89 reduzierte Inferenzkosten im Vergleich zu herkömmlichen MAE-Methoden zu erreichen.
Diese Studie analysiert systematisch die Auswirkungen verschiedener Designentscheidungen auf die Leistung von Erdbeobachtungs-Embeddings in GeoFM-basierten Workflows und zeigt, dass Transformer-Architekturen mit Mean Pooling sowie die Kombination mehrerer Selbstüberwachungs-Ziele robuste und extrem kompakte Repräsentationen für skalierbare Anwendungen liefern.
Diese Arbeit stellt ein kostengünstiges, berührungsloses Abfallsystem vor, das auf einem STM32-Mikrocontroller basiert und durch Ultraschallsensoren sowie einen Servomotor eine automatische, hygienische Abfallentsorgung mit Echtzeit-Statusanzeige ermöglicht.
Die Arbeit argumentiert, dass die Effektivität von Terminal-basierten KI-Agenten auf drei zentralen Designeigenschaften beruht – Repräsentationskompatibilität, Transparenz der Aktionen und niedrige Einstiegshürden –, die als Vorbild für die Gestaltung jeglicher Mensch-KI-Schnittstellen dienen sollten.
Die Arbeit stellt TriRec vor, ein bahnbrechendes Drei-Parteien-Framework für agentenbasierte Empfehlungssysteme, das durch die Koordination von Nutzerbedürfnissen, Item-Exposition und Plattform-Fairness mittels LLM-Agenten sowohl die Genauigkeit als auch die Fairness verbessert und dabei das traditionelle Zielkonflikt-Paradigma zwischen Relevanz und Fairness in Frage stellt.
Die Arbeit stellt „Cybo-Waiter" vor, ein physisches Agenten-Framework für humanoide Roboter, das natürliche Sprachanweisungen durch einen VLM-Planer in überprüfbare Teilaufgaben umwandelt und durch mehrstufige 3D-Geometrieüberwachung sowie eine geschlossene Regelkreis-Steuerung eine robuste Ganzkörper-Lokomotion und Manipulation in komplexen Umgebungen ermöglicht.
Diese Arbeit stellt eine kollaborative Forschungsplattform vor, die KI-gestützte agile Entwicklung durch projektbasierte Bildung in einem realitätsnahen Umfeld mit Sprint-Rhythmen und Qualitätskontrollen verbindet, um zeitnahe und wiederverwendbare Evidenz für die Praxis zu generieren.
Dieser Band enthält die Proceedings des ersten CHI-Workshops „CHIdeology" vom 15. April 2026 in Barcelona, der sich der Entwirrung der fragmentierten Politik, Werte und Imaginationsräume der Human-Computer-Interaction durch Ideologien widmet.
Das Paper stellt OnFly vor, ein vollständig onboardes Echtzeit-Framework für die zero-shot Luftbild-Vision-Sprach-Navigation, das durch eine geteilte Wahrnehmungs-Architektur, hybrides Gedächtnis und semantisch-geometrische Verifikation die Entscheidungsstabilität, die Langzeitüberwachung sowie die Sicherheit und Effizienz von UAVs in komplexen 3D-Umgebungen signifikant verbessert.
Das Paper stellt A-Edit vor, ein einheitliches Inpainting-Framework, das mithilfe des neuartigen UniEdit-500K-Datensatzes, eines Mixture-of-Transformer-Moduls und einer Mask-Annealing-Trainingsstrategie präzises, referenzgesteuertes Bearbeiten beliebiger Objekte mit nur groben Masken ermöglicht und dabei den aktuellen Stand der Technik übertrifft.
Die Arbeit stellt MapGCLR vor, eine Methode zur halbüberwachten, vektorisierten Online-HD-Kartenkonstruktion für autonome Fahrzeuge, die durch geospatiale kontrastives Lernen und die Nutzung von Mehrfachüberquerungen die Leistung gegenüber rein überwachten Baselines verbessert.
Die Arbeit stellt BorderNet vor, ein auf mathematischen Modellen der visuellen Kortexverarbeitung basierendes CNN, das durch speziell entworfene Filter die Robustheit gegenüber Bildokklusionen verbessert.
Das Paper stellt UniCom vor, ein einheitliches Multimodal-Modell, das durch komprimierte kontinuierliche semantische Repräsentationen und eine Transfusionsarchitektur die Lücke zwischen visuellem Verständnis und Generierung schließt und dabei state-of-the-art Ergebnisse in Bildgenerierung und -bearbeitung erzielt.