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3657 Arbeiten

💻 Informatik

The Reliability Gap: Repeated-Trial Consistency and the Deployable Autonomy Horizon of Frontier AI Agents

Diese Arbeit analysiert Leistungsdaten von Frontier-KI-Agenten, um eine signifikante „Zuverlässigkeitslücke“ aufzuzeigen, bei der die Aufgabenzeitdauer, die ein Agent konsistent abschließen kann, etwa 2,4-mal kürzer ist als sein durchschnittlicher Kapazitätshorizont, primär weil Ausfälle stark innerhalb spezifischer Aufgaben korreliert sind statt zufällig zu erfolgen, was einen Wechsel der Evaluationsmetriken von der durchschnittlichen Erfolgsrate hin zu zuverlässigkeitsbereinigten Horizonten für eine sichere Bereitstellung erforderlich macht.

Alfredo Merlet2026-10-22
💻 Informatik

FLCHUS-X: Cost-Aware Pruning for Mining Frequent Sequences with Low Average Cost and High Average Utility

Dieses Paper führt FLCHUS-X ein, einen kostenbewussten Pruning-Algorithmus für das Mining häufiger Sequenzen mit niedrigen durchschnittlichen Kosten und hohem durchschnittlichem Nutzen, der den aktuellen Stand der Technik FLCHUSPM verbessert, indem er eine monotone untere Schranke für die durchschnittlichen Kosten etabliert, um aggressivere und sicherere Pruning-Strategien zu ermöglichen, was zu signifikant schnelleren Ausführungszeiten führt.

Quan Van2026-10-22
💻 Informatik

Evaluating Retrieval Accuracy and Latency for Enterprise RAG Systems on FiQA

Diese Studie evaluiert die Abrufgenauigkeit und Latenz von TF-IDF, BM25, einem quantisierten MiniLM-Dense-Retriever und deren Reciprocal Rank Fusion auf dem FiQA-Benchmark und stellt fest, dass das dichte Modell die sparsamen Methoden zwar signifikant übertrifft, der Fusionsansatz jedoch nur eine marginale und statistisch insignifikante Verbesserung gegenüber MiniLM allein erzielt.

Aleksandar Mihajlovic2026-10-22
💻 Informatik

Applying Artificial Intelligence and Big Data Analytics in Forecasting the Effectiveness of Managerial Strategic Decision Making

Diese Studie entwirft und implementiert ein KI-Agenten-System, das in Big Data Analytics integriert ist, um die Effektivität der strategischen Entscheidungsfindung des Managements durch die Verarbeitung rechtlicher Dokumente und die Simulation kognitiver Fähigkeiten vorherzusagen, wobei ein Random Forest Regressor Modell zur Vorhersage von KPI-Ergebnissen verwendet wird.

Minh Trinh Quang2026-10-22
💻 Informatik

From Fabrication to Enforcement: A Comparative Red-Team Analysis of Prompt Injection Resistance Across Six Large Language Models

Diese Arbeit präsentiert eine vergleichende Red-Team-Analyse von sechs kommerziellen großen Sprachmodellen, die ein deutliches Sicherheitsspektrum in deren Widerstandsfähigkeit gegen Prompt-Injection-Angriffe offenlegt, welches von Groks halluzinierter Compliance und Geminis degenerierender Schleifenbildung bis hin zu Claudes strikter Grenzsicherung reicht, wodurch die kritische Notwendigkeit aktiver Konsequenz-Architekturen im Design der LLM-Sicherheit hervorgehoben wird.

Abbas Hamidavi2026-10-22
💻 Informatik

Cleveland Heart Disease Dataset: From Primary Data to an AI-Ready Resource.

Diese Studie zeigt, dass die Anwendung eines systematischen Data-Engineering-Workflows auf den Cleveland Heart Disease Datensatz – insbesondere durch Ensemble-Merkmalsselektion und die Entfernung von Label-Rauschen – die Prädiktivität des Datensatzes signifikant erhöht und dessen Komplexität reduziert, wodurch er in eine zuverlässigere, KI-bereite Ressource für klinische Anwendungen transformiert wird.

Gennady Chuiko, Olga Yaremchuk2026-10-22
💻 Informatik

Goal Completion and State Preservation: Case Studies of GUI-Derived Agent Tools

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Wiederverwendung aufgezeichneter GUI-Operationen als parametrisierte Werkzeuge die Erfolgsraten bei der Aufgabenerfüllung signifikant erhöht und die Anzahl der Modellaufrufe für Software-Agenten im Vergleich zu rohem Code verringert, während sie gleichzeitig die kritische Notwendigkeit hervorhebt, den persistenten Anwendungszustand und Kollateralschäden zu bewerten, um eine zuverlässige Workflow-Ausführung zu gewährleisten.

Dekuan Li2026-10-22
📄 Medizin

Knowledge-graph anchoring enables safer large language model reasoning for rare-tumor management

Diese Studie zeigt, dass die Integration eines Wissensgraphen für Weichteilsarkome in eine Retrieval-Augmented-Generation-Pipeline die Genauigkeit, Sicherheit und Treue des Schließens großer Sprachmodelle für das Management seltener Tumore im Vergleich zu Zero-Shot- oder rein richtlinienbasierten Ansätzen signifikant verbessert.

Yuan Chu, Chengyi Hua, Qing He, Franka Menge, Christoph Reißfelder, Bernd Kasper, Yimiao Xu, Jens Jakob, Chengpeng Li, C (…)2026-10-21
💻 Informatik

Multimodal Audiovisual Learning via Gated Spiking Cross-Attention

Dieses Paper schlägt GSCANet vor, ein multimodales audiovisuelles Lernframework, das ein Gated Spiking Cross-Attention-Modul aufweist, welches den Informationsfluss explizit reguliert, und zeigt auf, dass das Gating des Attention-Outputs mit einem gemeinsamen Query-Value-Steuersignal die Leistung gegenüber Baseline-Modellen auf Datensätzen zur Emotionserkennung signifikant verbessert.

Yang Liu, Hang Wang, Zhibing Li, Jin Zhang2026-10-21