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2305 Arbeiten

💻 computer science

How Portable Are LLM-Serving Scheduler Rankings Across Workloads, Operating Regions, and Metrics?

Dieses Paper führt den LLM-Serving Scheduler Portability Benchmark (LSSP) ein, um zu demonstrieren, dass, während die Rankings von Scheduling-Policies über einige Workload-Quellen hinweg eine starke Übereinstimmung zeigen, sie über verschiedene Betriebsbereiche und Evaluierungsmetriken hinweg eine signifikante Variabilität und begrenzte Portabilität aufweisen, was erforderlich macht, dass Scheduler-Vergleiche als abhängig von ihrem spezifischen experimentellen Kontext interpretiert werden.

Soroush Vahidi2026-09-08
💻 computer science

Adapting a small language model for plant protection information in Türkiye

Diese Studie evaluiert BitkiKormacı, ein türkisches Small-Language-Model-System für den Pflanzenschutz, und zeigt auf, dass die Retrieval-Augmented Generation zwar die Leistung bei spezifischen Entwicklungs-Benchmarks signifikant verbessert, das System jedoch weiterhin kritische Fehler bei Sicherheits- und Resistenzaufgaben aufweist, was die Notwendigkeit einer strengen unabhängigen Expertenprüfung vor der praktischen Implementierung unterstreicht.

Mehmet Solak2026-09-08
💻 computer science

Agency as an Architecture Layer: A Formal Enterprise Architecture Framework for Agentic-AI-Driven Enterprises

Dieses Paper führt das Agentic Enterprise Architecture Framework (AEAF) ein, eine formale Erweiterung traditioneller Enterprise-Architecture-Metamodelle, die eine dedizierte Agency-Schicht mit geschichteter Datalog-Semantik integriert, um nicht-menschliche KI-Agenten durch die Definition ihrer Autoritäts-, Verantwortlichkeits- und Koordinationsbeschränkungen innerhalb der Unternehmensstruktur systematisch zu modellieren, zu analysieren und zu steuern.

SAMIR EL HASSANI2026-09-08
💻 computer science

GAT-MAPPO-EIG: A Graph Attention Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Escape Interdiction Games on Dynamic Transportation Networks

Dieses Paper schlägt GAT-MAPPO-EIG vor, ein Graph Attention Multi-Agent Proximal Policy Optimization Framework, das Deep Reinforcement Learning nutzt, um groß angelegte, dynamische Escape-Interdiction-Spiele effizient zu lösen, indem es koordinierte Abfangstrategien erlernt, ohne auf rechenintensive traditionelle Optimierungsmethoden angewiesen zu sein.

Sukanya Samanta2026-09-08
💻 computer science

Qaamuuska-NLP: A Structured 46K-Entry Somali Lexicon Extracted from a Print Dictionary

Dieses Paper stellt Qaamuuska-NLP vor, ein strukturiertes, maschinenlesbares somalisches Lexikon mit 46.314 Einträgen, das mittels einer deterministischen regelbasierten Pipeline aus dem monolingualen Wörterbuch *Qaamuuska Af-Soomaaliga* von 2012 extrahiert wurde, welches detaillierte grammatikalische und lexikalische Informationen bewahrt und gleichzeitig den ursprünglichen Eintragstext zur Verifizierung beibehält.

Abdullahi Mohamud Ahmed, Abdulkadir Ugas, Abdirashid Omar, Abdulhakim Ismail2026-09-08
💻 computer science

Mirage Mesh: A Multi-Layer Cyber Deception Framework for Linux Environments

Dieses Paper stellt Mirage Mesh vor, ein leichtgewichtiges, mehrschichtiges Cyber-Deception-Framework für Linux-Umgebungen, das Netzwerk-, System-, Software- und Datenebene-Decoys mit einem einheitlichen Event-Schema und einer automatisierten Pipeline integriert, um bösartige Aktivitäten zu erkennen und zu analysieren, die legitimer Administration ähneln, während es gleichzeitig eine neue Metrik zur Bewertung seiner Effektivität über die Cyber Kill Chain hinweg vorschlägt.

Mohamed Anwar Basha M, Praveen Kumar K, Priyadharshan V, Ram Prabhu K K2026-09-08
💻 computer science

Context-Window-Mediated Corruption of Large Multimodal Models in Clinical Medicine: A Systematic Review

Diese systematische Übersicht über zehn Studien mit hohem Verzerrungspotenzial zeigt, dass große multimodale Modelle in der klinischen Medizin anfällig für Eingabe-basierte Korruption in vier verschiedenen Fehlerklassen sind, eine Bedrohung, die unabhängig von Modellcharakteristika oder getesteten Abwehrmechanismen bestehen bleibt und keinen adversen Angreifer erfordert, um die Integrität der Ausgabe zu kompromittieren.

Amir Srour, Alon Galindo Mor, Mahmud Omar, Yiftach Barash, Diana Litmanovich, Mayse Srour-Asmar, Eyal Klang, Alon Gorens (…)2026-09-08
💻 computer science

Collapse-Retained Information and Representation-Independent Pushdown Exposure Complexity

Diese Arbeit stellt ein repräsentationsunabhängiges Tradeoff-Theorem auf, das demonstriert, dass das Löschen höherwertiger semantischer Informationen, die nach einer niederwertigen Fixierung in unbeschränkten deterministischen Pushdown-Realisierungen erhalten bleiben, einen physischen Aufwand erfordert, der durch die Expositions-Stapeltiefe der Quelle und die Kanonialisierungsschuld quantifiziert wird, wobei scharfe untere Schranken aus dem Zusammenspiel zwischen der erhaltenen Information und der begrenzten Beobachtungskapazität abgeleitet werden.

Alp Eren Bütün2026-09-08
💻 computer science

Validation of Large Language Models in Healthcare: a Scoping Review 

Dieser Scoping Review bildet bestehende Validierungsmethoden für Large Language Models im Gesundheitswesen ab, indem er diese nach Aufgabenstellung und Evaluationstyp kategorisiert, um Stakeholdern einen strukturierten Rahmen für die Auswahl kontextangemessener Strategien vor der klinischen Implementierung zu bieten.

Anne A.H. de Hond, Ruurd Jan Anthonius Kuiper, Isa Spiero, Yu-Wen Chen, Demy L. Idema, Johanna A. A. Damen, Maarten van (…)2026-09-08
💻 computer science

Artificial intelligence for oral history and disaster experience: a systematic mapping study

Diese systematische Mapping-Studie untersucht 35 Primärstudien, um zu analysieren, wie künstliche Intelligenz die Oral History von statischen Archiven in dynamische, interaktive Felder transformiert, wobei sie bedeutende Fortschritte in der Transkription und Analyse hervorhebt und gleichzeitig kritische ethische Herausforderungen sowie die Notwendigkeit von trauma-sensiblen, menschenzentrierten Ansätzen betont.

Ahmad Azarsa, Ali Asgary, Maleknaz Nayebi, Sean Holman2026-09-08