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💻 computer science

Communication-Efficient FedProx-Binary FedVote for Dual-Task Wi-Fi Fingerprint Indoor Localization

Dieses Paper schlägt ein kommunikationseffizientes FedProx-Binary-FedVote-Framework für die Dual-Task-Wi-Fi-Fingerprint-Innenraumlokalisierung vor, das die Uplink-Bandbreite durch die Übertragung von 1-Bit-Update-Richtungen signifikant reduziert und gleichzeitig eine hohe Genauigkeit sowie Robustheit unter starken Non-IID-Datenbedingungen durch FedProx-Regularisierung aufrechterhält.

Guogen Yuan, Zongchang Yang2026-09-07
💻 computer science

Can LLMs Judge Legal Accuracy? Reliability of LLM Evaluators for High-Stakes Insurance QA in a Low-Resource Language

Diese Arbeit zeigt auf, dass LLMs zwar zur Bewertung der rechtlichen Genauigkeit in ressourcenarmen Sprachen wie dem Quebec-Französisch eingesetzt werden können, ihre Zuverlässigkeit jedoch ohne menschliche Aufsicht für den Einsatz in kritischen Bereichen unzureichend ist, da selbst die stärksten Modelle nur eine moderate Übereinstimmung aufweisen, es versäumen, gefährliche Fehler konsistent zu erkennen, und signifikant von schrittweiser Argumentation sowie Ensemble-Methoden profitieren.

David Beauchemin, Richard Khoury2026-09-07
💻 computer science

Physics-Informed Dual-View YOLO Framework for Tennis Ball Trajectory Prediction

Diese Studie schlägt ein physikinformiertes Dual-View-YOLO-Framework vor, das die auf Deep Learning basierende Objektlokalisierung mit einer aerodynamischen Modellierung des Magnus-Effekts integriert, um die Genauigkeit der Flugbahnvorhersage und der Aufschlagpunkt-Schätzung von rotierenden Tennisbällen unter variierenden Lichtbedingungen signifikant zu verbessern.

Hsu-Chun Huang¹, Qing-Wei Zheng, Kawuu W. Lin, Wei-Ting Lin2026-09-07
💻 computer science

Adaptive Neural Threshold Networks for SEC Accounting Enforcement Triage

Diese Studie schlägt ein adaptives neuronales Schwellenwertnetzwerk vor, das die logistische Regression bei der Priorisierung von SEC-Einreichungen für die Durchsetzung der Rechnungslegung übertrifft, indem es kontextabhängige Schwellenwerte lernt, während es gleichzeitig einen Rahmen von Governance-Anforderungen etabliert, um sicherzustellen, dass das System als vertrauliche Triage-Hilfe und nicht als rechtliches Beweismittel verwendet wird.

Maha Moussa, Sayed Sayed, Khater A. E. Gad, Mahmoud Ibrahim2026-09-07
💻 computer science

EMSEIF Provides an Explainable AI Framework for Multi Stakeholder Curriculum Feedback and Quality Assurance in Higher Education

Diese Studie validiert das Explainable Multi-Stakeholder Educational Intelligence Framework (EMSEIF), ein empirisches System, das vielfältiges Feedback aus der Hochschulbildung durch erklärbare KI, Wissensgraphen und Fairness-Auditing in prüfbare, aspektbasierte Evidenz und handlungsrelevante Lehrplanverbesserungen transformiert.

Sneha Singha, Ganesh Pathak2026-09-07
💻 computer science

Ablating Boundary and Perturbation Signals in Replayed Near-Threshold Automated Paper Self-Review Traces

Diese Arbeit zeigt, dass in automatisierten Systemen zur Selbstüberprüfung von Papieren die Vorhersage, ob grenzwertige Entscheidungen unter Perturbation umschlagen, effektiv durch eine einfache Baseline erreicht wird, die empirische Score-Shift-Verteilungen und Entscheidungsmargen nutzt, anstatt durch komplexe gelernte Grenzmodelle.

Haolun Tang, Jingyi Zhan, Yan Fen, Zhipeng Chen2026-09-07
💻 computer science

GlaucoFusionNet: A Causal Inference Aware Multimodal Explainable AI Framework with Counterfactual Reasoning for Glaucoma Risk Prediction

Dieses Paper schlägt GlaucoFusionNet vor, ein multimodales erklärbares KI-Framework, das Netzhautfundusbilder und klinische Daten unter Verwendung von kausaler Inferenz und kontrafaktischer Argumentation integriert, um die Einschränkungen korrelationsgetriebener Modelle zu überwinden, indem es interpretierbare, handlungsrelevante Glaukomrisikovorhersagen und Progressionsstratifizierungen bereitstellt.

A. Anushya, Harish Kumar Pamnani, Smaranika Mohapatra2026-09-07
💻 computer science

Hybrid Neural Radiance Fields and Diffusion-Based Framework for Geometry-Preserving Selfie Perspective

Dieses Paper schlägt ein hybrides Framework vor, das Runge–Kutta-optimierte Neural Radiance Fields (NeRF) für die geometrie-bewusste 3D-Rekonstruktion mit einem Diffusions-basierten Verfeinerungsmodul kombiniert, um perspektivische Selfie-Verzerrungen effektiv zu korrigieren und gleichzeitig die Gesichtsidealität, strukturelle Konsistenz sowie fotorealistische Qualität zu bewahren.

C Selvan, M Mythily, Thirumagal Mohan, M Prabhakar, Aravindhan Ragunathan2026-09-07
💻 computer science

An Optimal Ensemble Deep Learning Framework for Non-Destructive Egg Quality Analysis Supporting Food Packaging Applications

Diese Studie schlägt ein leichtgewichtiges, zerstörungsfreies Ensemble-CNN-Framework vor, das durch Multi-Skalen-Merkmalsextraktion eine Genauigkeit von 97,50 % bei der Erkennung von Eierschalenrissen erreicht und somit eine recheneffiziente sowie robuste Alternative zur manuellen Inspektion und bestehenden Deep-Learning-Modellen für automatisierte Lebensmittelverpackungsanwendungen bietet.

Thisakya Ransarani, Nushara Wedasingha, Ilya Kavalchuk2026-09-07
💻 computer science

A Scoping Review of Vibe Coding in Healthcare Across Clinical, Administrative, and Research Domains

Diese Scoping Review kartiert die aufkommende Landschaft des „Vibe Coding“ (LLM-gestützte Codegenerierung) im Gesundheitswesen über klinische, administrative und Forschungsbereiche hinweg, hebt dessen Potenzial zur Demokratisierung der Softwareentwicklung hervor, identifiziert gleichzeitig kritische Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit und Regulierung und schlägt ein dreistufiges Governance-Framework für eine verantwortungsvolle Einführung vor.

Pauline Huynh, Alexander Rivero2026-09-07