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927 Arbeiten

💻 computer science

A Systematic Taxonomy and Risk-Scoring Framework for Cross-Chain Bridge Security: Design, Retrospective Validation, and Comparative Analysis

Diese Arbeit adressiert die kritische Sicherheitslücke bei Cross-Chain-Bridges durch die Entwicklung einer einheitlichen Taxonomie und eines regelbasierten, auditierbaren Risiko-Scoring-Frameworks (BSRS), welches architektonische Schwachstellen quantifiziert, wobei dessen Wirksamkeit durch eine retrospektive Validierung gegen bedeutende historische Exploits nachgewiesen wird, um die Identifizierung von Hochrisiko-Bridge-Designs zu demonstrieren.

Aritrik Ghosh2026-07-31
💻 computer science

Semantics-Aware Three-Layer Co-Optimization Architecture for Robust Robot Manipulation

Dieses Paper schlägt eine semantikbewusste dreischichtige Kooptimierungsarchitektur vor, die die Lücke zwischen Training, Inferenz und Ausführung bei Vision-Language-Action-Modellen durch die Integration eines Semantic Dynamics Monitors, eines kausalen Attributionsmoduls und eines semantisch verankerten Replanners überbrückt, um eine deviations-typ-adaptive Intervention zu ermöglichen, was die Erfolgsraten bei Aufgaben unter schweren Störungen signifikant verbessert, ohne ein Retraining des Backbones zu erfordern.

Yu-Xiang Wu2026-07-31
💻 computer science

A Comparative Study of Intrusion Detection Models for DDoS and Brute Force Attack Detection Using Public Cybersecurity Datasets

Diese Studie schlägt ein auf maschinellem Lernen basierendes Intrusion-Detection-System unter Verwendung des CICIDS2017-Datensatzes zur Erkennung von DDoS- und Brute-Force-Angriffen vor und zeigt auf, dass der XGBoost-Algorithmus durch das Erreichen von nahezu 99,9975 % Genauigkeit sowie anderer Schlüsselmetriken Random Forest und ANN übertrifft.

Kazi Abdul Mannan, Md. Admir Hossin, Md. Soliman Ar Rafi2026-07-31
💻 computer science

Topology-Aware Hybrid Retrieval for Enterprise Knowledge Systems

Dieses Paper präsentiert eine topologiebewusste hybride Retrieval-Engine, die dichte, spärliche und Dateisystem-Suche mit einem mehrstufigen Controller vereint, um Dokumentenhierarchien und Hyperlinks automatisch zu durchlaufen, wodurch der Recall, die Ranking-Qualität und die Latenz für unternehmensweite Wissenssysteme signifikant verbessert werden, während gleichzeitig der Overhead einer sprachmodellgesteuerten Abfragezerlegung vermieden wird.

Shubhay Joshua2026-07-31
💻 computer science

Thinking Behind the Mask: A Systematic Study of Self-Censorship and Metacognitive Access in Large Language Models

Diese Studie zeigt systematisch auf, dass große Sprachmodelle eine strukturierte, modellspezifische Selbstzensur-Architektur einsetzen, die eine messbare Lücke zwischen internem Denken und externem Output schafft, welche durch spezifische Framing-Strategien umgangen werden kann, um distinkte Alignment-Personas sowie neuartige metakognitive Konzepte bezüglich der maschinellen Kommunikation offenzulegen.

Abbas Hamidavi2026-07-31
💻 computer science

Tracing intermittent knowledge states based on knowledge-context-aware augmentation of Q-matrices

Dieses Paper schlägt ein Knowledge-Tracing-Modell vor, das eine wissenskontextsensitive Q-Matrix-Augmentierung sowie eine topologische Sortierung von Wissenskonzepten nutzt, um die intermittierenden Wissenszustände von Studierenden, die eine kurzfristige Stabilität und langfristige Variabilität aufweisen, effektiv zu verfolgen, was durch Experimente auf mehreren Datensätzen validiert wurde.

Lankun Guo, Jianghui Yi, Jinhai Li, Zhiqiang Yuan2026-07-31
💻 computer science

Incorporating Feedback into Elo-Based Knowledge Tracing for Iterative Problem Solving

Dieses Paper schlägt zwei Feedback-bewusste Erweiterungen des Elo-Rating-Systems vor und validiert diese – das New-Item- und das Probability-Modifier-Modell –, welche die Genauigkeit der Wissensschätzung gegenüber Standardansätzen durch die explizite Unterscheidung zwischen assistierten und unassistierten Erfolgen in iterativen Problemlösungsumgebungen signifikant verbessern.

Sébastien Rebaudo, Cédric d'Ham, Sihem Amer-Yahia2026-07-31
💻 computer science

Post-Quantum Cryptography Migration Readiness in Global Capability Centres: A Governance Framework for Enterprise Transition

Dieses Paper schlägt das PQC-GCC Governance Framework (PGGF) vor, ein 5-Schichten-, 6-Phasen-Modell, das darauf ausgelegt ist, Global Capability Centres durch die Migration zur Post-Quanten-Kryptographie zu führen, indem es die primäre Barriere der Governance-Bereitschaft durch die Integration von Leistungsdaten, grenzüberschreitender Compliance und Standards für die Unternehmensausrichtung adressiert.

Chandrasekar Umapathy2026-07-30
💻 computer science

Structured Clinical Documentation as Upstream Data Engineering: A Systematic Review of Ambient-AI and LLM-Driven Inputs for Predictive Modeling in Healthcare

Diese systematische Übersichtsarbeit über 52 Studien zeigt, dass strukturierte klinische Dokumentationstechnologien, die von regelbasierten Vorlagen bis hin zu Ambient-KI- und LLM-gesteuerten Systemen reichen, als kritische Upstream-Data-Engineering-Mechanismen fungieren, welche die Datenqualität erhöhen und die prädiktive Leistung von Modellen des maschinellen Lernens für zentrale Gesundheitsergebnisse signifikant verbessern, wenngleich weitere Forschung notwendig ist, um Lücken bei der externen Validierung und der Bias-Mitigierung zu schließen.

Raaga Likhitha Musunuri, Dhruvi Mohansinh Parmar, Nitya Phani Santosh Oruganty2026-07-30