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3657 Arbeiten

💻 Informatik

A Joint Learning and Optimization Approach for the Two-Stage Stochastic Service Network Design Problem

Dieses Paper schlägt ein durch neuronale Netze erweitertes Optimierungsframework für das rechnerisch unlösbare zweistufige stochastische Service-Netzwerk-Design-Problem vor und zeigt auf, dass eine neuartige, auf Perturbation basierende Datengenerierungsstrategie es dem Modell ermöglicht, eine Lösungsqualität zu erreichen, die mit der Sample Average Approximation vergleichbar ist, während sie gleichzeitig eine verbesserte Skalierbarkeit für Frachtkonsolidierungsunternehmen bietet.

Ahmad Baubaid2026-10-29
💻 Informatik

An Intelligent Cybersecurity Framework for IoT-Based Smart Grid Systems

Dieses Papier stellt TALLY vor, ein nachweislich robustes dreischichtiges Anomalieerkennungs-Framework für IoT-basierte Smart Grids, das ein Ensemble aus kleinen Prädiktoren und Ordnungsstatistiken verwendet, um eine konfigurierbare Anzahl kompromittierter Knoten zu tolerieren, während gleichzeitig niedrige Fehlalarmraten aufrechterhalten und Alarme gegen adaptive Angriffe zertifiziert werden.

Xiangsen Xu, Jing Zeng, Pingzhou Li2026-10-29
💻 Informatik

HADIA KB as an Evidence Preserving Digital Knowledge Infrastructure for Traditional Rice Beer in Jharkhand India

Dieses Paper stellt HADIA-KB vor, eine evidenzbewahrende digitale Wissensinfrastruktur, die fragmentierte wissenschaftliche und kulturelle Daten über das traditionelle Jharkhand-Reisbier (Hadia) aggregiert und kartiert, um die Quellenprovenienz zu wahren, regionale Dokumentationslücken aufzuzeigen und eine reproduzierbare, prüfbare Untersuchung für Forscher und politische Entscheidungsträger zu ermöglichen.

Mohammad Amir Khusru Amir2026-10-29
💻 Informatik

Big Data Applications and Intelligent Decision Support Framework for Study Tourism Market Demand Forecasting

Dieses Paper schlägt das BDIDS-Framework vor, ein Big-Data-gestütztes intelligentes Entscheidungsunterstützungssystem, das multimodale Datenfusion und ein hybrides Transformer-LSTM-Modell integriert, um Datenheterogenität und Prognoseverzögerung zu überwinden, wodurch die Genauigkeit der Vorhersage des Tourismusnachfrage erheblich verbessert und Entscheidungen zur Ressourcenallokation unterstützt wird.

Ping Yan2026-10-29
💻 Informatik

Mastering Baghchal by Self-Play with Deep Reinforcement Learning

Diese Arbeit präsentiert eine systematische Evaluierung von vier Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen (DQN, REINFORCE, PPO und MuZero) zum Beherrschen des asymmetrischen nepalesischen Brettspiels Baghchal durch Selbstspiel, wobei aufgezeigt wird, dass MuZero durch modellbasierte Planung die höchsten Gewinnraten erzielt, während PPO das praktischste Gleichgewicht zwischen Leistung und Recheneffizienz bietet.

Ranjit Raut, Aarav Subedi, Sagun Rai2026-10-29
💻 Informatik

Frugal AI Models Show Uneven Accuracy Loss That Threatens Reliable Environmental Decision Making

Diese systematische Übersicht über 31 Studien zeigt, dass, während sparsame KI-Modelle einen zugänglichen Weg für die ressourcenbeschränkte Umweltentscheidungsfindung bieten, deren ungleichmäßige und unvorhersehbare Genauigkeitsdegradierung – verstärkt durch häufige Lücken in der Berichterstattung über die Entscheidungskonsequenzialität, die Feldbestätigung und den eigenen ökologischen Fußabdruck der Modelle – das vorgeschlagene Framework zur Effektivität sparsamer KI in der Umwelt (Frugal AI Environmental Efficacy, FAEE) erforderlich macht, um Zuverlässigkeit und Kompromisse besser zu bewerten.

Nohman Khan, Huma Sikandar, Javed Ali, Ahmed H. Alsharif, Hamad Raza2026-10-29
💻 Informatik

The Dual-Use Nature of Large Language Models in Cybersecurity: A Bibliometric Analysis and Critical Review

Diese Arbeit kombiniert eine bibliometrische Analyse von 7.369 Dokumenten mit einer kritischen Rezension, um aufzuzeigen, dass die Forschung zu großen Sprachmodellen in der Cybersicherheit fragmentiert über isolierte offensive und defensive Rollen verteilt ist, was die Autoren dazu veranlasst, ein gekoppeltes Dual-Use-Framework sowie acht prioritäre Forschungsrichtungen vorzuschlagen, um den Mangel an adaptiver Evaluierung und integrierten Sicherheitsstrategien zu adressieren.

Muhammad Sharjeel Aziz, Muhammad Ramzan Ali, Adnan Manzoor, Muhammad Younis, Zulfiya Khabirova2026-10-29
💻 Informatik

Sources of Risk in AI Systems Revisited: FCAIR-O, a Faceted Causal Framework and Lightweight Ontology for Risk Management and Assurance

Dieses Paper führt FCAIR-O ein, ein überarbeitetes konzeptionelles Framework und eine leichtgewichtige Ontologie, die Rollenkonflikte in bestehenden KI-Risikomodellen durch die Etablierung eines strukturierten, zwölfknotigen kausalen Rückgrats mit acht orthogonalen Facetten löst, um die mechanistische Rückverfolgbarkeit, Verantwortlichkeit und die Absicherung des Risikomanagements zu verbessern.

Moritz Schneider, André Steimers2026-10-29
💻 Informatik

Ethical Hacking as a Capable Guardian Strengthening Cybercrime Prevention and Institutional Trust for Social Stability: Review Article

Dieser Review-Artikel synthetisiert interdisziplinäre Forschung, um zu argumentieren, dass ethisches Hacken, eingebettet in robuste rechtliche und institutionelle Rahmenbedingungen, als fähiger Wächter dient, der Cyberkriminalität verhindert und das institutionelle Vertrauen stärkt und dadurch die soziale Stabilität in digital abhängigen Gesellschaften fördert.

Haitham M Altaany2026-10-29
💻 Informatik

Alternative creativity: why generative AI is creative, and why it is not like us

Dieses Papier schlägt „alternative Kreativität“ als einen gemeinsamen Mechanismus der Komprimierung riesiger Möglichkeitsräume in bedeutungsvolle Kandidaten mittels wertgeleiteter Suche vor und argumentiert, dass generative KI und Menschen zwar in diesem Prozess ähnlich operieren, sich jedoch grundlegend darin unterscheiden, wie ihre zugrunde liegenden Parameter durch physisch-soziale Erfahrung versus Datenarchive geformt werden, was zu distinkten kreativen Outputs und einer neuen Logik für die Mensch-Maschine-Kollaboration führt.

Jordi Linares-Pellicer, Carlos Aliaga-Torro, Isabel Ferri-Molla, Juan Izquierdo-Domenech, Joaquin Taverner2026-10-29