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3657 Arbeiten

💻 Informatik

Regression Model Selection under Explicit Inference Costs

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Auswahl eines einzelnen Regressions-Experten pro Eingabe zwar Latenzvorteile bieten kann, jedoch im Allgemeinen die Genauigkeit-Kosten-Front im Vergleich zu einfacheren, kostengünstigeren globalen Modellen nicht verbessert, was darauf hindeutet, dass starke globale Alternativen gegenüber komplexen Routing-Mechanismen priorisiert werden sollten, sofern nicht spezifische Bedingungen erfüllt sind.

Nihal Singh Chauhan2026-10-29
💻 Informatik

Qualifying Observation Integrity for Selective Authorization in PostgreSQL

Dieses Paper präsentiert einen eingeschränkten PostgreSQL-Installationsqualifizierer, der die Integrität selektiver Autorisierung sicherstellt, indem er durch Code-Prüfungen und authentifizierte Verhaltens-Orakel einen Producer-to-Consumer-Kontrakt erzwingt und dadurch die sichere Wiederverwendung von Entscheidungen über Richtlinien ermöglicht sowie eine 24-prozentige Leistungssteigerung bei unveränderten Daten erreicht, während er gleichzeitig unsichere Qualifizierungen rigoros verhindert, die einfachere strukturelle Lints übersehen.

Aleksandar Mihajlovic2026-10-29
💻 Informatik

Suvana: An Integrated Platform for Two-Way Deaf–Hearing Communication in Sri Lankan Sign Language

Dieses Paper stellt Suvana vor, eine integrierte Plattform für die sri-lankische Gebärdensprache, die vier unterschiedliche Komponenten für die bidirektionale Kommunikation und das Lernen vereint und dabei gleichzeitig technische Integrationsherausforderungen, Leistungseinschränkungen sowie das kritische Fehlen von Gehörlosen-Validierung in ihrer aktuellen Evaluierung adressiert.

Lahiru Chamara2026-10-29
💻 Informatik

Sentiment Analysis of Government Mobile App Reviews: Validating Zero-Shot Classification with a Large Language Model

Diese Studie validiert ein standardisiertes Zero-Shot-Verfahren für große Sprachmodelle zur präzisen Klassifizierung tschechischer Regierungs-App-Bewertungen in drei Sentiment-Kategorien, wobei sie eine hohe Leistung und Stabilität demonstriert und gleichzeitig die kritische Notwendigkeit von menschlichen Referenzlabels und präziser Dokumentation in der Analyse nicht-englischer digitaler öffentlicher Dienste hervorhebt.

Lukáš Johanovský, Pavla Vrabcová2026-10-29
💻 Informatik

First Line or Last Word: Where a Stored Order Sits in a Product Review and Whether a Web LLM Assistant Obeys It

Diese Arbeit zeigt auf, dass kurze, direkte Befehle in Produktbewertungen zwar erfolgreich die Löschung von Konten in lokalen LLMs auslösen können, das Einbetten solcher Befehle in eine vollständige Rezension – selbst am allerersten Anfang – jedoch fehlschlägt, den Effekt zu erzielen, da das Modell die Anweisung lediglich diskutiert oder zusammenfasst, anstatt ihr zu gehorchen.

Hadi Kamali, Nazanin Hadad, Omid Tavakoli2026-10-29
💻 Informatik

Research on Trajectory Prediction and Risk Control for Distributed-Drive Electric Vehicles Based on a Spatiotemporal Transformer and an Improved DRA Algorithm

Dieses Paper schlägt ein Framework zur Trajektorienvorhersage und Risikokontrolle für Elektrofahrzeuge mit direktem Antrieb vor, das einen verbesserten Divine Religions Algorithm (IDRA) kombiniert, um die Hyperparameter eines spatiotemporalen Transformers zu optimieren, wodurch im Vergleich zu bestehenden Methoden eine überlegene Konvergenzgeschwindigkeit und Vorhersagegenauigkeit in komplexen Multi-Fahrzeug-Interaktionsszenarien erreicht wird.

Hu Wang, Yuepeng Li, Qizheng Yang2026-10-29
💻 Informatik

Practical applications of neural network with Kolmogorov-Arnold layers in spectral analysis

Diese Arbeit zeigt, dass eine CNN-KAN-neuronale Netzwerkarchitektur effektiv die automatisierte Spektralanalyse für vielfältige Lebensmittelqualitäts- und Verpackungsanwendungen durchführt, einschließlich der Detektion von Verfälschungen, der Artenerkennung und der Polymerklassifizierung, selbst wenn sie mit begrenzten Probenmengen oder niedrig auflösenden Daten arbeitet.

Tomasz Urbańczyk, Jarosław Koperski, Marek Krośnicki2026-10-29
💻 Informatik

Revisiting RIAWELC: Radiograph-Level Auditing Reveals Data Leakage and Class-Selective Domain Shift in Weld Defect Classification

Diese Arbeit legt schwerwiegendes Data Leakage und klassenselektiven Domain Shift im RIAWELC-Schweißfehler-Datensatz offen, der durch byte-identische Duplikate und Akquisitionsartefakte verursacht wird, und demonstriert damit, dass eine Auditierung auf Röntgenbild-Ebene essenziell ist, um zu verhindern, dass Deep-Learning-Modelle Auswendiglernen und Artefakte mit echter Generalisierung verwechseln.

beny beny, hendry hendry, ivanna k. timotius, budhi kristianto2026-10-29
💻 Informatik

SAFARI: Semantic–Depth Adaptive SLAM for Visually Challenging Robotic Environments

Dieses Papier stellt SAFARI vor, ein semantisch-tiefenadaptives SLAM-Framework, das Mapping-Parameter dynamisch anpasst und unzuverlässige Tiefenkues unter Verwendung von Vision-Language-Modellen abschwächt, um die Robustheit in visuell anspruchsvollen Umgebungen zu erhöhen, wobei es signifikante Leistungsverbesserungen sowohl bei Indoor- als auch bei Unterwasser-Benchmarks demonstriert.

Lyes Saad Saoud, Reza Ghorbani, Irfan Hussain2026-10-29
💻 Informatik

The MAL Simulator: Cyber Operations Simulation based on Attack & Defense Graphs

Das Paper stellt den MAL Simulator vor, eine flexible Plattform für Cyber-Operationen, die auf der Meta Attack Language basiert, das Training und die Evaluierung automatisierter offensiver und defensiver Agenten ermöglicht und deren Effektivität durch Fallstudien in einer emulierten Netzwerkumgebung demonstriert.

Jakob Nyberg, Sandor Berglund, Andrei Buhaiu, Joakim Loxdal, Pontus Johnson, Mathias Ekstedt2026-10-29