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2325 Arbeiten

💻 computer science

A Two-Stage Optimization Algorithm for Booking Allocation in Short-Term Group Apartment Rentals: A Case Study

Diese Arbeit präsentiert einen zweistufigen Integer-Programming-Algorithmus, der auf einer Low-Code-Open-Source-Plattform implementiert wurde und manuelle Prozesse für einen Anbieter von Kurzzeitvermietungen in Tel Aviv ersetzte, was zu einer Umsatzsteigerung von 3,5 % und einer Reduzierung der Bearbeitungszeit um 90 % durch die Optimierung der Buchungsallokation anstatt der Preisgestaltung führte.

Hana Tzur2026-09-03
💻 computer science

When Network Topology Supports Graph-Based Intrusion Detection: A Pre-Deployment Validity Framework

Dieses Paper schlägt ein Framework zur Validierung vor dem Einsatz vor, welches die Netzwerktopologie mittels graphischer struktureller Differenzierbarkeit und Prominenzisolation evaluiert, um zu bestimmen, ob strukturelle Signale für eine effektive graphbasierte Intrusion Detection ausreichen, wobei es aufzeigt, dass eine hohe strukturelle Ungleichheit allein keine angriffsspezifische Leistungsfähigkeit garantiert und die zeitliche Sensitivität berücksichtigt werden muss, bevor Ressourcen zugewiesen werden.

Abdulhadi Albluwi, Mohamed I. Marie, Helal A. Suleiman2026-09-03
💻 computer science

Beyond the Largest Gap: Multi-Boundary Ranked-List Truncation for Multi-Hop Retrieval

Das Papier schlägt GapR vor, eine schnelle und effektive Methode zur Trunkierung von Ranglisten mit mehreren Grenzen, die die Multi-Hop-Retrieval-Leistung sowie die Qualität nachgeschalteter Antworten verbessert, indem sie mehrere informative Score-Grenzen identifiziert, anstatt sich auf eine einzige größte Lücke zu verlassen, wodurch die Abdeckung der Evidenz mit der Recheneffizienz in Einklang gebracht wird.

Yanbo Liu2026-09-03
💻 computer science

Why collective AI assurance cannot target agents or networks in isolation

Diese Arbeit zeigt durch faktoriell angelegte Experimente auf, dass kollektive KI-Ergebnisse aus dem spezifischen Interaktionsregime entstehen, in dem strukturelle und verhaltensbedingte Ursachen separierbar und kontextabhängig sind, wodurch bewiesen wird, dass effektive KI-Absicherung nicht Agenten oder Netzwerke isoliert betrachten kann, sondern stattdessen die dynamische kausale Struktur ihrer Interaktionen fokussieren muss.

Andreas HOLZINGER, Markus Plass, Heimo Müller2026-09-03
💻 computer science

Benchmarking Gradient Boosting and Explainable AI for Credit Default Prediction on Imbalanced Financial Data: A Leakage-Safe Multi-Seed Evaluation with SHAP and LIME

Diese Arbeit etabliert ein rigoroses, leckagesicheres Benchmarking-Protokoll für die Kreditausfallprognose, das zeigt, dass Gradient-Boosting-Ensembles unbalancierte Finanzdaten gegenüber logistischer Regression und TabNet signifikant übertreffen, während es gleichzeitig aufzeigt, dass eine Post-hoc-Schwellenwertoptimierung synthetisches Resampling redundant macht und die kritische Notwendigkeit hervorhebt, die Erklärungsdiskordanz zwischen SHAP und LIME für das Modellrisikomanagement zu validieren.

Manpreet Singh, Rohith Reddy Bellibatlu, Yash Jajoo, Muhammad Zeeshan, Rathan Ramachandra, Akshatha Srikantha, Rahul Jos (…)2026-09-03
💻 computer science

Automated Disease Prediction and Prescription System with Regional Kannada Synonym Integration

Dieses Papier präsentiert ein automatisiertes Krankheitsvorhersage- und Verschreibungssystem, das ein RNN-LSTM-Modell nutzt, um regionale Kannada-medizinische Synonyme präzise ins Englische zu übersetzen und damit bestehende Werkzeuge wie Google Translate und Whisper in der Kontexterkennung zu übertreffen, um medizinischem Fachpersonal bei der Bewältigung hoher Patientenaufkommen zu helfen.

Giridhara Gouda, Suma R2026-09-03
💻 computer science

Evidence Quality in Assurance-Oriented Benchmark Construction

Diese Arbeit charakterisiert die Evidenzqualität öffentlicher Software-Vorfälle für die Konstruktion von auf Absicherung ausgerichteten Benchmarks, indem sie einen 40-Fall-Datensatz analysiert, um signifikante Lücken in Bezug auf Rekonstruierbarkeit, Paarung und Quellenprovenienz aufzuzeigen, und stellt letztlich das AIRR-40-Register bereit, um ein strengeres, aufgabenbezogenes Benchmarking zu unterstützen.

Byungsik Seo2026-09-03
💻 computer science

Finite Evidence, Infinite Horizons: The Artificial Age Score as a Case Study in Longitudinal AI Measurement

Dieses Paper argumentiert, dass endliche longitudinale KI-Evaluationsdatensätze, wie sie am Beispiel des Artificial Age Score (AAS) verdeutlicht werden, ohne explizit festgelegte Fortsetzungsmodelle keine unendlichen Systemeigenschaften oder Konvergenz bestimmen können, wie durch Gegenbeispiele und Stresstests demonstriert wird, die zeigen, dass beschränkte Beobachtungen allein lediglich bedingte, modellbasierte Inferenzen anstelle definitiver Schlussfolgerungen liefern.

Seyma Yaman Kayadibi2026-09-03