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2332 Arbeiten

💻 computer science

CDA-YOLO: An Improved YOLOv11 Model for PCB Defect Detection

Das Papier schlägt CDA-YOLO vor, ein erweitertes YOLOv11-Framework, das ein kreuzebenenbasiertes bidirektionales Feature-Pyramid-Netzwerk, ein leichtgewichtiges Dual-Scale-Convolution-Modul und einen parameterfreien Average-Attention-Mechanismus integriert, um die Genauigkeit der PCB-Fehlererkennung durch die Bewältigung von Herausforderungen bei winzigen Zielobjekten und komplexen Hintergründen signifikant zu verbessern.

Anlong Yuan, Jingmin Li2026-08-28
💻 computer science

Explainable and Leakage-Aware District-Level Wheat Yield Prediction Using Ensemble Learning, Recurrent Neural Networks, and a Lightweight Transformer: A Case Study of Madhya Pradesh, India

Diese Studie präsentiert ein erklärbares, leckage-bewusstes Framework für die Weizenertragsprognose auf Distriktebene in Madhya Pradesh, Indien, und zeigt auf, dass rigorose Validierungsprotokolle und die Einbeziehung historischer Ertragsdaten entscheidender für die Vorhersagegenauigkeit sind als die Modellkomplexität, wobei Elastic Net die beste geschützte Testleistung erzielte.

Viswavardhan Reddy Karna, Neethu S, Supreeth S, Sarala D V, Sunitha T, Vishnu Vardhana Reddy Karna2026-08-28
💻 computer science

Beyond Mean Scores: Individual- and Trait-Level Agreement Between Human and Generative AI Raters in EFL Writing Assessment

Diese Studie zeigt auf, dass aktuelle generative KI-Modelle zwar eine hohe interne Stabilität aufweisen, jedoch im Vergleich zur menschlichen Doppelbewertung eine geringere Übereinstimmung mit menschlichen Wertenden, systematische Schweregrad-Biase sowie ein Versagen bei der Anwendung spezifischer Rubrik-Regeln zeigen, was darauf hindeutet, dass sie am besten für eine überwachte, durch Diskrepanzen ausgelöste Unterstützung statt für einen autonomen Ersatz in der folgenreichen EFL-Schreibbewertung geeignet sind.

Savaş Okyay2026-08-28
💻 computer science

An Integrated Hybrid Recommendation and Trust-Aware Review Intelligence Framework for Reliable Service Provider Matching

Dieses Paper schlägt ein integriertes hybrides Framework vor, das TF-IDF, semantische Ähnlichkeit und Collaborative Filtering für die Auswahl potenzieller Anbieter mit einem vertrauensbasierten Review-Intelligenzsystem unter Verwendung von Multi-Task BiLSTM und Isolation Forest kombiniert, um aspektbezogene Sentiment-Analysen und die Glaubwürdigkeit von Rezensionen zu analysieren und dadurch durch eine einheitliche Re-Ranking-Pipeline ein zuverlässigeres Matching von Dienstleistern zu erreichen.

W. A.M. Tharushika, N. T. Hewapathirana, Dhammika De Silva, Samantha Rajapaksha2026-08-28
💻 computer science

Deterministic multi-hash routing supports long-horizon training in a compact language model

Diese Arbeit zeigt, dass ein kompaktes Sprachmodell mit 201 Millionen Parametern, das deterministisches, auf Token-Identität basierendes Multi-Hash-Routing zur Expertenauswahl verwendet, eine wettbewerbsfähige Leistung bei Trainingsaufgaben mit langem Zeithorizont erzielen kann, obgleich der spezifische Beitrag des Routing-Mechanismus aufgrund des Fehlens passender dichter Kontrollmodelle nicht isoliert werden konnte.

Boris Peyriguere2026-08-28
💻 computer science

Secure Federated Learning Framework with Dynamic Lightweight Cipher (Fed- DLC) for Resource-Constrained Networks and Data-Sensitive Applications

Dieses Paper stellt Fed-DLC vor, ein leichtgewichtiges Federated-Learning-Framework, das eine dynamische Chiffre verwendet, um den Modell-Austausch in ressourcenbeschränkten Netzwerken abzusichern, und zeigt auf, dass es eine mit dem Standard-Federated-Learning vergleichbare Aufgabenleistung beibehält, während es einen handhabbaren Rechenaufwand hinzufügt, wenngleich seine kryptografische Sicherheit einer weiteren Validierung bedarf.

Manu Narula, Jasraj Meena, Dinesh Kumar Vishwakarma2026-08-28
💻 computer science

The Say-Do Gap Architecture Applied to Agentic AI: A Reproducible NLP Pipeline for Detecting Governance Rhetoric–Reality Divergence in Corporate ESG Communication

Diese Studie führt eine reproduzierbare, zweisprachige NLP-Pipeline ein, die die Architektur des Say-Do Gap Index adaptiert, um die Divergenz zwischen korporativer Rhetorik und beobachtbaren Governance-Praktiken in Bezug auf agentische KI innerhalb des IBEX 35-Index zu detektieren, wodurch die Generalisierbarkeit des Frameworks über traditionelle ESG-Bereiche hinaus demonstriert wird.

Alfredo Merlet2026-08-28
💻 computer science

3D Surface Reconstruction from Point Clouds via Explicitly Geometrically Weighted RBF Neural Interpolation

Dieses Paper schlägt ein neuartiges Framework zur 3D-Oberflächenrekonstruktion vor, das die Interpolation mittels Radialer Basisfunktionen (RBF) verbessert, indem es geometrische Höhengewichte explizit in die Aktivierungsmatrix einbettet und K-Means-Clustering mit kompakt gestützten Kernels nutzt, um eine hochgenaue sowie recheneffiziente Rekonstruktion großflächiger, unstrukturierter Punktwolken zu erreichen.

Mohamed Cherkaoui Eddeqaqi2026-08-28
💻 computer science

An analysis of university ranking systems using an unsupervised machine learning-based ranking framework

Diese Studie schlägt ein unüberwachtes maschinelles Lernverfahren vor, das die Hauptkomponentenanalyse und die Faktorenanalyse nutzt, um die Transparenz und Stabilität von Universitätsrankings durch die Ableitung latenter Faktoren und die Anwendung ausgewogener Gewichtungen zu validieren und zu verbessern, wobei letztlich nachgewiesen wird, dass die einzelnen Platzierungen zwar schwanken, die allgemeinen Verteilungsmuster der führenden australischen Universitäten jedoch konsistent mit etablierten Systemen wie THE und QS bleiben.

Yipeng Zhu, Yuanxi Peng, Mengtong Li, Rohitash Chandra2026-08-28
💻 computer science

Where Abstention Lives: A Pre-Registered Four-Way Comparison of Abstention Interfaces in a Small Language Model with Versioned Memory

Diese präregistrierte Studie zeigt, dass in einem kleinen Sprachmodell mit versioniertem Gedächtnis die Implementierung von Enthaltung über einen separaten binären Kopf die Leistung gegenüber Vokabular-Token und Gedächtnisslots signifikant verbessert, indem die Entscheidung von der Generierungs-Softmax entkoppelt wird, wodurch die Fähigkeit, „Ich weiß es nicht“ zu sagen, selbst bei begrenzten Genauigkeitsmargen lernbar wird.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-08-28