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3756 Arbeiten

💻 Informatik

Software Effort Estimation: a Review of Taxonomies for use to-wards a Probabilistic Evidence Synthesis

Diese Arbeit präsentiert eine systematische Literaturübersicht über sechs Taxonomien zur Schätzung des Softwareaufwands, die eine signifikante strukturelle Fragmentierung, eine mangelnde Abdeckung aufkommender Anwendungsbereiche wie Mobile und KI sowie ein allgemeines Fehlen externer Validierung aufzeigt und damit die dringende Notwendigkeit einer vereinheitlichten, industrievalidierten Taxonomie hervorhebt.

Emilia Mendes, Marc2026-10-13
💻 Informatik

Bandwidth, Representation Loss, and Temporal Drift in Quantum Kernel Fraud Detection: A Pre-Specified Falsification Study

Diese vorab spezifizierte Falsifikationsstudie zeigt, dass Quantenkernels unter einem gesperrten zeitlichen Protokoll und angeglichenen klassischen Baselines auf dem Elliptic++ Datensatz keinen wiederholbaren prädiktiven Vorteil gegenüber klassischen Modellen aufweisen konnten, wobei ihre begrenzte Leistung stark von der Bandbreitentuning abhängig war und in späteren Zeitfenstern zusammenbrach.

Mohamed Faisal Sindhi, Hammaz Buksh2026-10-13
💻 Informatik

AXAI-MH: An Adaptive Context-Sensetive Explainable AI Framework for Personalized Mental Health Risk Assessment

AXAI-MH ist ein adaptives, erklärbares KI-Framework, das einen hybriden Interpretierbarkeitsmechanismus und eine kontextsensitive Regel-Engine nutzt, um personalisierte, interessengruppen-spezifische psychische Gesundheitsrisikobewertungen zu liefern, wobei es eine hohe Vorhersagegenauigkeit erreicht und gleichzeitig das Vertrauen sowie die Nutzbarkeit für Kliniker im Vergleich zu Standard-Baselines signifikant verbessert.

Sanjoy Kumar, Gautam Srivastava2026-10-13
💻 Informatik

Comparison of performance of an LLM Council of LFM2.5-1.2B, Qwen3-4B-2507 and Phi-4-Mini- reasoning and Meta LLaMa 3.1 8B against MedGemma 4B on extraction and classification of free-text radiology reports

Obwohl die Studie hypothetisierte, dass das domänenspezialisierte MedGemma 4B das Multi-Modell-LLM-Council übertreffen würde, zeigten die Ergebnisse, dass MedGemma eine höhere Gesamtgenauigkeit als das Council-Framework erreichte, während das einzelne allgemeine Modell Qwen3-4B-2507 beide unabhängig davon übertraf, was darauf hindeutet, dass starke allgemeine Argumentationsfähigkeit sowohl konsensbasierte als auch spezialisierte medizinische Ansätze bei der Analyse klinischer Radiologieberichte übertreffen kann.

Vihaan Mathur, Bharat Aggarwal, Aniket Aman2026-10-13
💻 Informatik

Does More Deliberation Help? A Comparative Evaluation of Chain-of-Thought Prompting Strategies for Grade-School Math Reasoning in Open-Source Instruction-Tuned Language Models

Diese Arbeit demonstriert empirisch, dass für kleine (3,8–8B) auf Instruktionen abgestimmte Open-Weight-Modelle, die mathematische Aufgaben für die Grundschule lösen, das Few-Shot Chain-of-Thought-Prompting die Zero-Shot-Baselines signifikant übertrifft, während komplexere Deliberationsstrategien wie Self-Consistency und Tree-of-Thought es versäumen, statistisch zuverlässige Genauigkeitsverbesserungen gegenüber einfacheren Methoden zu liefern.

Arun Kumar2026-10-13
💻 Informatik

Assessing Decision Reliability in Discrete-Event Simulation: A Quantum-Network Case Study

Diese Arbeit präsentiert einen Workflow zur Bewertung der Entscheidungszuverlässigkeit in ereignisorientierten Simulationen durch die Trennung von Unsicherheitsquellen anhand einer Fallstudie zu Quantennetzwerken und zeigt auf, dass eine Multi-Seed-Replikation die Entscheidungsübereinstimmung signifikant verbessert, während sie gleichzeitig den kritischen Einfluss von Modellvarianten und Metrikdefinitionen auf die Ergebnisse hervorhebt.

David Vesterlund2026-10-13
💻 Informatik

A Methodological Protocol for Counter-Inductive AI: Operationalizing Negative Space Mining and Dark Data Processing for Scientific Hypothesis Generation

Dieses Paper präsentiert ein vollständiges methodisches Protokoll für ein kontrainduktives KI-System, das den Survivorship Bias in der wissenschaftlichen Entdeckung überwindet, indem es den negativen Raum ausschöpft und Dark Data verarbeitet, um neuartige, Paradigmen herausfordernde Hypothesen zu generieren, demonstriert durch eine Fallstudie in der Neurobiologie.

Lenin Gonzalez-Paz, Ysaías J. Alvarado, Arlene Cardozo-Urdaneta, Carla Lossada, Ariana Delgado2026-10-13
💻 Informatik

High Average Accuracy Coexists with Substantial Between-Setting Variability: A Systematic Review and Meta-analysis of Large Language Models for Data Extraction in Evidence Synthesis

Diese systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse zeigt auf, dass große Sprachmodelle zwar eine hohe durchschnittliche Genauigkeit bei der Datenextraktion in der Evidenzsynthese erreichen, ihre Leistung jedoch erhebliche Variabilität über verschiedene Settings hinweg aufweist, was eine aufgabenspezifische Validierung und menschliche Verifizierung erforderlich macht, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Carlos Darcy Alves Bersot2026-10-13
💻 Informatik

Does learning when to look pay for home service robots? A preregistered test of adaptive perception scheduling in closed-loop navigation

Diese vorregistrierte Studie zeigt, dass die adaptive Wahrnehmungsplanung zwar die Rechenkosten für Serviceroboter im Haushalt erheblich reduziert, jedoch nicht die Sicherheits- und Erfolgsraten erreicht, die durch das Ausführen eines leichtgewichtigen Detektors auf jedem einzelnen Frame bei der geschlossenen Regelung in der Navigation erzielt werden, was darauf hindeutet, dass der einfachere, kontinuierliche Ansatz weiterhin die überlegene Standardstrategie bleibt.

MD ABU SAYEB RAYHAN, Hustagna Hiya, Ajoy Shutra Dhar2026-10-13