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3749 Arbeiten

💻 Informatik

Code Agents under Split Specifications: An Empirical Study of Silent Failure in System Integration

Diese empirische Studie zeigt auf, dass durch große Sprachmodelle gesteuerte Code-Agenten während der Systemintegration häufig stillschweigend versagen, wenn kritische Fakten in aufgeteilten Spezifikationen fehlen, was verdeutlicht, dass das Pipeline-Design – insbesondere die Fähigkeit, klärende Fragen zu stellen oder strikte Tests durchzusetzen – entscheidender ist als die Modellauswahl, um diese unentdeckten Fehler zu verhindern.

Camilo Chacón Sartori2026-10-13
💻 Informatik

An Optimization Framework for Digital Advertising Budget Allocation Based on Multi-Objective Distributed Federated Learning and Cloud Computing

Dieses Paper schlägt ein neuartiges Optimierungs-Framework für die Allokation von digitalen Werbebudgets vor, das Federated Distributional Adaptive Q-Reinforcement Learning und Federated Adaptive NSGA-II innerhalb eines cloudbasierten, datenschutzwahrenden verteilten Systems integriert, um gleichzeitig ROAS, CTR und Kosteneffizienz zu maximieren und dabei eine überlegene Genauigkeit, Skalierbarkeit und wirtschaftliche Erträge im Vergleich zu bestehenden Methoden zu erzielen.

Saeid Farahabadi, Ameneh Farahani, Mehdi Keramatpour2026-10-13
💻 Informatik

Meta-Learning-Driven Deep Reinforcement Learning for Green Resource Management in 5G/6G Networks

Dieses Paper schlägt ein durch Meta-Learning gesteuertes Deep-Reinforcement-Learning-Framework vor, das MAML und PPO kombiniert, um eine schnelle Anpassung der energiebewussten Ressourcenorchestrierung in 5G/6G-Netzwerken zu ermöglichen und dabei signifikante Verbesserungen der Energieeffizienz sowie eine Reduzierung des CO2-Fußabdrucks bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Dienstqualität zu erreichen.

Mohamed EL Amine Ameur, Bouziane Brik, Mazene Ameur, Sofien Gannouni2026-10-13
💻 Informatik

GPU-Accelerated Tensor Operations for CKKS-Based CNN Inference on Homomorphically Encrypted Data

Dieses Paper präsentiert ein GPU-beschleunigtes Framework, das die TenSEAL-Bibliothek mit einem benutzerdefinierten CUDA-Backend für die Troy-CKKS-Bibliothek integriert und dadurch eine effiziente, Tensor-Ebene umfassende verschlüsselte CNN-Inferenz auf kompakten Edge-Geräten ermöglicht, die sowohl High-End-CPU-Server als auch Operation-Ebene-GPU-Baselines signifikant übertrifft.

Núria Moreno-Chamorro, Leonel Sousa, Aleksandar Ilić, Maribel Castillo, Manuel F. Dolz2026-10-13
💻 Informatik

GLaDViT: interpretable gated fusion of frozen vision, text and layout features for document image classification

GLaDViT ist ein leichtgewichtiges, interpretierbares Dokumentenklassifikationsmodell, das eine hohe Genauigkeit erreicht, indem es gefrorenes CLIP, BERT und aus Tesseract abgeleitete Layout-Merkmale durch einen trainierbaren Gated Head fusioniert, was eine exakte Attribuierung von Entscheidungen auf einzelne Modalitäten ermöglicht und gleichzeitig demonstriert, dass Layout-Merkmale trotz geringer Gewichtung durch die Gates einen signifikanten komplementären Wert bieten.

Murat Simsek2026-10-13
💻 Informatik

Validation of a deterministic and reproducible NLP framework for auditable extraction of clinical trial characteristics from PubMed: the MedLitSearch study

Die MedLitSearch-Studie validiert ein deterministisches, reproduzierbares und auditierbares NLP-Framework zur Extraktion klinischer Studiencharakteristika aus PubMed, wobei sie eine hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der automatisierten Abfrage, beim Benchmarking sowie bei Experten-annotierten Datensätzen nachweist und gleichzeitig die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht betont.

Kossi Jean-Jacques Daniel Fianko, Nathalie Bourguignon, Aurélie Cabrespine, Sylvain Mathieu, Florian Martinet-Kosinski (…)2026-10-13
💻 Informatik

Nubian Ibex Optimizer: A Nature-inspired Metaheuristic Algorithm

Dieses Paper stellt den Nubian Ibex Optimizer (NIO) vor, einen neuartigen, von der Natur inspirierten metaheuristischen Algorithmus, der eine überlegene Konvergenz, Robustheit und Adaptivität bei der Lösung komplexer Optimierungsprobleme über 23 Benchmark-Funktionen und 8 technische Design-Herausforderungen hinweg demonstriert.

Mohammed Gamal Ragab, Said Jadid Abdulkadir, Hitham Alhussian, Alawi Alqushaibi, Ebrahim Hamid Sumiea, Safwan Mahmood Al (…)2026-10-13
💻 Informatik

Cognitive Digital Twin-Driven Explainable AI Framework for Adaptive Detection of Zero-Day Cyber Threats

Dieses Paper schlägt ein auf einem kognitiven digitalen Zwilling basierendes Framework für erklärbare KI vor, das die adaptive Erkennung von Zero-Day-Cyberbedrohungen durch die kontinuierliche Modellierung von Sicherheitszuständen und die Bereitstellung interpretierbarer Vorhersagen verbessert, wobei es in simulierten Evaluierungen im Vergleich zu statischen Modellen überlegene Leistungsmetriken erzielt, während gleichzeitig die Notwendigkeit einer Validierung unter Realbedingungen hervorgehoben wird.

Lamia Akter2026-10-13
💻 Informatik

A Rigorous Statistical Framework for Long Short-Term Memory Networks: State-Space Operator Dynamics, Continuous-Time Neural SDEs, and Informational Efficiency

Diese Arbeit etabliert einen strengen statistischen Rahmen für Long Short-Term Memory-Netzwerke, indem sie diese als nichtlineare stochastische Zustandsraummodelle modelliert und deren kontinuierliche Zeitgrenzwerte als neuronale SDEs herleitet, während sie gleichzeitig theoretische Garantien für Stabilität, Schätzerkonsistenz und prädiktive Risikogrenzen unter spezifischen Annahmen bereitstellt.

Cosmas Kaitani Nziku2026-10-13