💻 Category

cs

3657 Arbeiten

💻 Informatik

A Review of Higher Education Artificial Intelligence Frameworks to Empower Industrial & Sustainable Competitiveness in the Global South

Dieses Papier präsentiert eine bibliometrische und politische Analyse von KI-gestützten Hochschulrahmenbedingungen in Indien, China und Brasilien, um die Implementierungslücke zwischen dem Globalen Norden und Süden zu adressieren und einen datengestützten Fahrplan für die Ausrichtung bildungspolitischer Reformen an der industriellen Wettbewerbsfähigkeit und den Zielen für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen anzubieten.

Elise Lee, Sourojeet Chakraborty2026-10-29
💻 Informatik

Hybrid Token Optimization for Text-to-Image Person Re-identification

Dieses Paper schlägt die Hybrid Token Optimization (HTO) vor, ein parametereffizientes Framework, das die Text-zu-Bild-Personenreidentifikation verbessert, indem es globale Token-Repräsentationen durch Dictionary-Priors verfeinert und die lokale Token-Abdeckung durch räumlich-energetisch heterogene Selektion erweitert, wodurch signifikante Leistungssteigerungen erzielt werden, ohne bestehende Matching-Heads zu verändern.

Baohua Qiang, Haoran Chen, Ruidong Chen, Shihao Zhang, Zhengli Xu, Wenhui Zhang, Qingfan Deng2026-10-29
💻 Informatik

Reinforcement Learning with World Models in the Era of Scale: From Online Imagination to World Action Models

Diese Arbeit untersucht die Evolution von Reinforcement Learning mit Weltmodellen von 2019 bis 2026 und hebt dabei drei entscheidende Paradigmenwechsel hin zu internetweiten generativen Fundamentmodellen und vereinheitlichten Architekturen hervor, während sie gleichzeitig deren vielfältige Anwendungen in den Bereichen Robotik, autonomes Fahren, Gesundheitswesen und Multi-Agenten-Systeme surveyiert.

Wojciech Dąbrowicki, Andrzej Rusiecki2026-10-29
💻 Informatik

Preference-Graph Repair and Retrieval Effectiveness: An Empirical Decomposition

Diese empirische Studie zerlegt die Auswirkungen der Präferenzgraphen-Reparatur auf Ranking-Strukturen versus Retrieval-Effektivität und zeigt auf, dass Reparaturalgorithmen zwar häufig Rankings verändern, aber aufgrund spezifischer struktureller Faktoren wie dem Fehlen beurteilter positiver Kandidaten oder erhaltenen Top-Ten-Profile oft daran scheitern, die gemessene Relevanz zu ändern, anstatt eines universellen Mangels an Nutzen.

Soroush Vahidi2026-10-29
💻 Informatik

CAYENNE+: HMAC-Derived Peppers for Compartmentalized Password Hashing

CAYENNE+ ist ein deterministisches Framework, das die Passwortsicherheit erhöht, indem es kontospezifische Pepper aus einem Master-Secret und einem pro Benutzer variierenden Zustand ableitet, wodurch die Risiken einer breit angelegten Kompromittierung, die mit statischen, global geteilten Peppern verbunden sind, gemindert werden, während gleichzeitig ein geringer Authentifizierungsaufwand beibehalten wird.

Nathaniel Kofi Adjadeh, Oky Dicky Ardiansyah Prima, Masaki Narita2026-10-29
💻 Informatik

Zero-Egress In-Browser Document Processing Systems Using Web Workers

Das Paper stellt HandleMyFile vor, ein Edge-natives, Zero-Egress-Dokumentenverarbeitungssystem, das vollständig innerhalb der Client-Browser via Web Worker ausgeführt wird, um Netzwerklatenz zu eliminieren, Kosten zu senken und den Datenschutz zu gewährleisten, wobei es eine Leistung demonstriert, die Remote-Cloud-Dienste signifikant übertrifft und gleichzeitig eine Null-Datenübertragung nach außen garantiert.

Khairan Noor Fadhlillah2026-10-29
💻 Informatik

An Offset Vector-Based Genetic Algorithm for Painted Body Storage Resequencing

Diese Arbeit befasst sich mit dem Problem der Painted Body Storage Resequencing durch den Vorschlag eines Enhanced Genetic Algorithm with Offset Vector (EGA-OV), der eine explizite vereinheitlichte Formulierung, eine Offset-Vektor-Repräsentation und Mechanismen für A-priori-Verteilungen nutzt, um bestehende State-of-the-Art-Methoden sowohl in der Effektivität als auch in der Recheneffizienz zu übertreffen.

Di Zhang, Yadi Li, Jiafang Han, Xueying Luo2026-10-28
💻 Informatik

Where do the gains come from? A component analysis of a spatial-decomposition memetic algorithm for large geometric traveling salesman problems

Diese Arbeit analysiert einen räumlich-dekomponierenden memetischen Algorithmus für große geometrische TSPs und zeigt auf, dass seine Leistungssteigerungen primär aus einer fortgeschrittenen dreistufigen lokalen Suche statt aus populationsbasierten Mechanismen resultieren, wobei er zwar signifikante Geschwindigkeitsvorteile gegenüber State-of-the-Art-Solvern wie LKH-3 bietet, jedoch qualitativ minderwertigere Lösungen liefert, die in spezifischen Anwendungen wie dem PCB-Drilling nur geringfügigen praktischen Nutzen bringen.

Minh-Khanh Vu2026-10-28
💻 Informatik

Ability-Residual Decoupled Modeling for Affective Cognitive Diagnosis

Dieses Paper schlägt ein Framework zur Entkopplung von Fähigkeits- und Residuen-Komponenten für die affektive kognitive Diagnostik vor, das stabile kognitive Residuen explizit modelliert, um zu verhindern, dass diese die affektiven Repräsentationen kontaminieren, wodurch sowohl die Genauigkeit der Antwortvorhersage als auch die Affekt-Ausrichtung über mehrere Datensätze hinweg verbessert wird.

Boyuan Zhao, Meng Ye2026-10-28