💻 Category

cs

927 Arbeiten

💻 computer science

Tensor Network Machine Learning for Wildfire Susceptibility Mapping: from Grokking Dynamics to Quantum Mixedness of Class Representations

Dieses Paper führt ein quanteninspiriertes Tensornetzwerk-Framework unter Verwendung von Matrix Product States und AlphaEarth-Embeddings zur Kartierung der Waldbrandanfälligkeit in der Gargano-Region ein, welches nicht nur eine wettbewerbsfähige Klassifizierungsgenauigkeit erreicht, sondern auch distinkte Grokking-Dynamiken offenbart und durch Quantenmischungsdiagnostik eine physikalisch fundierte, ebenspezifische Analyse der Klassentrennbarkeit bereitstellt.

Domenico Pomarico, Alessandra Costantino, Gabriel Ramirez Sanchez, Loredana Bellantuono, Davide D'Alò, Mario Elia, Aless (…)2026-07-29
💻 computer science

HCSC-Net: Hierarchical Contextual Semantic Calibration for CLIP-based Weakly Supervised Semantic Segmentation

Dieses Paper schlägt HCSC-Net vor, ein hierarchisches kontextuelles semantisches Kalibrierungsframework, das die CLIP-basierte schwach überwachte semantische Segmentierung durch die Integration von Modulen zur gruppenweisen strukturellen Kalibrierung und zur residuellen kontextuellen semantischen Kalibrierung verbessert, um Probleme der strukturellen Inkonsistenz und Hintergrundinterferenz zu lösen und so eine Spitzenleistung auf den Benchmarks PASCAL VOC 2012 und MS COCO 2014 zu erzielen.

Xiaoming Bai, Xiaoyan Shao, Lingling Li, Xuezhuan Zhao, Zhenhao Zhao, Jian Zhang2026-07-29
💻 computer science

Contextual Cue Susceptibility in Clinical AI: A Randomized Controlled Clinician-Comparator Study

Diese randomisierte kontrollierte Studie zeigt auf, dass große Sprachmodelle signifikant anfälliger als menschliche Kliniker für kontextuelle Hinweise sind, die zu falschen diagnostischen Entscheidungen führen, was eine kritische Sicherheitslücke für klinische KI-Systeme hervorhebt, die durch spezifische Prompting-Strategien gemildert werden kann.

Mahmud Omar, Reem Agbareia, Alexander Charney, Raja-Elie Abdulnour, Ankit Sakhuja, Eyal Klang, Girish Nadkarni, Benjamin (…)2026-07-29
💻 computer science

TRIBRID-Optimized MobileNetV3 Framework for Explainable Printed Circuit Board Defect Classification

Dieses Paper präsentiert ein erklärbares Framework zur Klassifizierung von PCB-Defekten, das eine TRIBRID-optimierte Hyperparameter-Optimierung, Transfer Learning und MobileNetV3 kombiniert, um eine perfekte Genauigkeit und Interpretierbarkeit zu erreichen und gleichzeitig die für intelligente automatisierte optische Inspektionssysteme erforderliche Recheneffizienz aufrechterhalten.

Manjunath G. Asuti, Nirmalkumar S. Benni, Ramesh B T, Phanindra Reddy Kannari, S N Chaitra, K J Kavitha, B P Mishra2026-07-29
💻 computer science

TPM-Free Post-Quantum Attestation for Legacy Industrial Control Devices Using Commodity-Hardware Trusted Execution

Dieses Paper präsentiert einen hardwareunabhängigen Post-Quanten-Attestierungsmechanismus für Legacy-Industriegeräte, der den Hibernation-Resume-Zyklus auf handelsüblichen x86-Plattformen nutzt, um den Laufzeitzustand mittels CRYSTALS-Dilithium zu erfassen und zu signieren, wodurch eine vertrauenswürdige Verifizierung ohne dedizierte Sicherheitshardware wie TPMs ermöglicht wird.

Tejasva Jadhav2026-07-29
💻 computer science

Hybrid Multi- Expert Deep Learning Framework for Operational SAR Maritime Surveillance and Dark Vessel Identification

Dieses Paper schlägt ein hybrides Multi-Expert-Deep-Learning-Framework vor, das einen intelligenten ResNet-50-Routing-Mechanismus nutzt, um dynamisch spezialisierte Detektionsmodelle (YOLOv8 und SwinIR-verbesserte Mask R-CNN) für unterschiedliche maritime Umgebungen auszuwählen, wodurch eine hohe Genauigkeit bei der Schiffsdetektion erreicht und dunkle Schiffe in realen Szenarien wie der Straße von Singapur erfolgreich identifiziert werden.

Syed Wajid Ali, Sudhir Nadda, Shivani Verma, Shuchismita Mishra2026-07-29
💻 computer science

Bridging AI Design and Public Accountability: A Tool and Owner Principle and Framework for Anthropomorphic AI Governance

Dieses Paper schlägt ein interessengruppenzentriertes Governance-Modell für anthropomorphe KI vor, das ein „Werkzeug-Besitzer“-Prinzip zur Klärung der Rechenschaftspflicht etabliert und das Internalized Externality Accountability Framework (IEAF) einführt, um die Verantwortung der Entwickler über drei Ebenen des emotionalen Engagements und der Nutzerkontrolle zu operationalisieren.

Zi An Wang2026-07-29
💻 computer science

Atlases Are Already Inside: Recovering Population Templates from Pretrained Diffusion Models

Diese Arbeit zeigt, dass vortrainierte Diffusionsmodelle implizit populationsweite anatomische Atlanten innerhalb ihrer gelernten Dynamik kodieren, was die direkte Rekonstruktion scharfer, altersbedingter und registrierungs-kompetitiver Gehirn-Templates durch deterministische Inferenz ermöglicht, ohne dass eine explizite Registrierung oder atlas-spezifische Trainingsziele erforderlich sind.

Jian Shi, John Femiani, Peter Wonka2026-07-29
💻 computer science

BQEB ForecastBench: Benchmarking AI Models for Smart Grid Forecasting Using BQEB-Data v1

Dieses Paper stellt BQEB ForecastBench vor, ein offenes Benchmarking-Framework, das den BQEB-Data v1 Datensatz nutzt, um die Evaluierung von KI-Modellen für die Smart-Grid-Prognose zu standardisieren, wobei durch Baseline-Experimente demonstriert wird, dass die lineare Regression bei der Vorhersage von Stromlast und Preisen andere Modelle übertrifft, während gleichzeitig die inhärente Komplexität der Preisprognose hervorgehoben wird.

Rakesh Kumar Agrawal2026-07-29
💻 computer science

When and What Will Customers Buy Next? A Dual-Task Deep Learning Framework for Repurchase Prediction in E-Commerce

Diese Studie schlägt ein auf LSTM basierendes Dual-Task-Deep-Learning-Framework vor, das gleichzeitig den Zeitpunkt des Wiederkaufs von Kunden und die Auswahl des nächsten Produkts vorhersagt, eine überlegene Leistung gegenüber bestehenden Modellen auf groß angelegten E-Commerce-Daten demonstriert und ein praktisches KI-Agenten-System für die automatisierte Marketingoptimierung bietet.

Gia Bao Huynh, Thi Thuy Hanh Nguyen2026-07-29