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2275 Arbeiten

💻 computer science

Automatic detection of depression in clinical interviews with large language models

Diese Studie zeigt, dass die automatisierte Sprachanalyse klinischer Interviews mittels Transformer-basierter Modelle und Ensemble-Strategien eine Major Depression bei kantonesisch sprechenden Personen effektiv erkennen kann, was die Verarbeitungseffizienz signifikant verbessert, während gleichzeitig die Bedeutung der Transkriptionsqualität und des Gesprächskontexts für eine optimale Leistung hervorgehoben wird.

Longdi Xian, Kit Ying Chan, Jie Chen, Joey W Y Chan, Ngan Yin Chan, Bei Huang, Yun-Kwok Wing, Tim M H Li2026-09-11
💻 computer science

GMD-YOLO26: A Lightweight Detector with Cooperative Three-Stage Feature Processing for UAVs

Dieses Paper präsentiert GMD-YOLO26, einen leichtgewichtigen, auf UAVs basierenden Detektor, der eine synergistische dreistufige Pipeline bestehend aus Gated Convolutional Feature Enhancement, Multi-Scale Dilated Attention und Dynamic Cross-scale Feature Aggregation einsetzt, um die Herausforderungen der Detektion kleiner Objekte effektiv zu bewältigen und gleichzeitig ein günstiges Genauigkeits-Effizienz-Verhältnis im VisDrone2019-Benchmark zu erreichen.

Shicheng Xu2026-09-11
💻 computer science

Knowledge Distillation-Based Lightweight Generative Large Language Models for Standardized Quality Control of Chinese Radiology Reports

Dieses Paper präsentiert ein lokal einsetzbares, auf Knowledge Distillation basierendes 4B-Sprachmodellsystem, das die standardisierte Qualitätskontrolle chinesischer Radiologieberichte effektiv automatisiert und dabei eine hohe Präzision sowie eine signifikant verbesserte Inferenzgeschwindigkeit im Vergleich zu größeren Teacher-Modellen erreicht.

Duoning Jiang, Xiao Han, Ke Xu, Chuanfu Li2026-09-11
💻 computer science

Making Ethical AI Measurable & Auditable: A Construct Validity Framework for Fairness, Transparency, & Explainability

Dieses Paper schlägt ein Framework zur Konstruktvalidität vor, das ethische KI als ein kontextabhängiges, höherwertiges Konstrukt konzeptualisiert, welches Fairness, Transparenz und Erklärbarkeit umfasst, und bietet damit einen theoretisch fundierten Pfad zur Entwicklung auditierbarer Messstandards für die regulatorische Compliance und die empirische Forschung.

Sheeba Hasnain2026-09-11
💻 computer science

Protocol-Governed Human–AI Software Engineering: Autonomy Without Authority

Dieses Paper präsentiert und evaluiert empirisch eine protokollgesteuerte Computing-Architektur, welche die Autonomie der Aktivitäten von der Autorisierungsinstanz trennt, und demonstriert, wie menschliche Aufsicht durch explizite Zulassungs-, Beförderungs- und Versiegelungsprotokolle KI-gestützte Softwareentwicklung steuern kann, während es gleichzeitig spezifische Bereiche identifiziert, in denen Schutzmechanismen einer Verfeinerung bedürfen.

Bhash Ganti2026-09-11
💻 computer science

Leveraging Generative AI for Scalable Youth Digital Skills Training: Design and Implementation of Online Platform

Diese Arbeit präsentiert das Design, die Implementierung und die initiale Validierung einer skalierbaren Online-Plattform, die generative KI nutzt, um personalisiertes Training für digitale Kompetenzen an Jugendliche zu vermitteln, wobei positives Nutzerfeedback sowie funktionale Leistungsfähigkeit nachgewiesen werden, während gleichzeitig weitere Längsschnittuntersuchungen zur Bewertung der breiteren bildungspolitischen Auswirkungen empfohlen werden.

Zayyanu Abdullahi Sanda, Inemesit Alunyo Isaiah2026-09-11
💻 computer science

Benchmarking locally hosted language models for journal editorial work on a compact desktop workstation

Diese Studie zeigt, dass eine kompakte Desktop-Workstation effektiv Open-Weight-Sprachmodelle für redaktionelle Aufgaben in Fachzeitschriften hosten kann, wobei sie offenlegt, dass die Leistung nicht strikt mit der Modellgröße korreliert, wenn man diese Modelle mit einfachen deterministischen Prüfungen kombiniert, wodurch eine nahezu perfekte Erkennung von Richtlinienverstößen erreicht wird.

Haruka Ozaki2026-09-11
💻 computer science

Cardio Fusion: A Dual-Stream Regularized Fusion Architecture for Generalizable Cardiovascular Disease Prediction Under Dataset Heterogeneity

Dieses Paper schlägt „Cardio Fusion“ vor, eine dual-stream-regularisierte Deep-Learning-Architektur, die eine optimierte tabellarische Datenverarbeitung mit Bildgebungs-/EKG-Analysen integriert, um eine robuste, generalisierbare Vorhersage kardiovaskulärer Erkrankungen über diverse und heterogene klinische Datensätze hinweg zu erreichen.

K. Padmini, Nilesh V. Ingale², V. Aruna³2026-09-11
💻 computer science

Cybersecurity Assurance of AI-Generated Scientific Claims in Autonomous Deep-Space Multi-Agent Systems

Dieses Paper schlägt eine geschichtete Cybersicherheits-Gewährleistungsarchitektur für autonome Deep-Space-Multi-Agenten-Systeme vor und evaluiert diese, welche maschinenverifizierbare Evidenz, Provenienz und dynamisches Reputationsmanagement nutzt, um die Integrität und Vertrauenswürdigkeit KI-generierter wissenschaftlicher Behauptungen in Abwesenheit menschlicher Echtzeit-Aufsicht zu gewährleisten.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-11
💻 computer science

UAS-OS: An Operating-System-Level Control Plane for Autonomous AI Governance and Real-Time Execution Abstraction

Dieses Paper präsentiert UAS-OS, eine neuartige Steuerungsebene auf Betriebssystemebene, die autonome KI-Workloads durch Agent Control Blocks und Zero-Copy-Speichermanagement steuert und dabei eine robuste Intent-Kontrolle sowie Fehlertrennung mit einem Overhead von unter 50 Mikrosekunden erreicht, was für Echtzeit-Umgebungen in missionskritischen Bereichen geeignet ist.

TADAYUKI NISHIMURA2026-09-11