💻 Category

cs

980 Arbeiten

💻 computer science

Optimization of Monodepth2-Based Monocular Vision Measurement Method Using Prior Geometric Features and Semantic Segmentation

Dieses Paper schlägt eine optimierte, auf Monodepth2 basierende monokulare Visionsmessmethode vor, die semantische Segmentierung und eine festgewichtete räumliche Korrektur unter Verwendung geometrischer A-priori-Merkmale integriert, um eine Submillimeter-Genauigkeit in Bauszenarien zu erreichen und dabei eine Fehlerreduktion von über 96 % im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen nachzuweisen.

Shuzhan Wu, Lizhen Huang, Jingwen Liu, Hualin Tang, Kai Zhao, Tianfan Zhang2026-07-03
💻 computer science

Lightweight Adaptive YOLOv11 for Industrial Defect Perception and Closed-Loop Sorting Cybernetic Control System

Dieses Paper schlägt einen leichtgewichtigen adaptiven YOLOv11-Detektor vor, der in ein kybernetisches Regelungssystem mit geschlossenem Regelkreis integriert ist, um eine hochgeschwindigkeitsfähige, hochpräzise industrielle Defektwahrnehmung und Echtzeit-Sortierung zu erreichen, wodurch die Inferenz-Effizienz und die Regelstabilität im Vergleich zu herkömmlichen Methoden signifikant verbessert werden.

shiqi wang2026-07-03
💻 computer science

Benchmarking and Stress-Testing Off-the-Shelf Vision Embeddings for Surface Re-Identification in Open-Source Intelligence

Dieses Paper präsentiert einen reproduzierbaren Benchmark, der demonstriert, dass zwar einsatzbereite selbstüberwachte Vision-Embeddings wie DINOv2 effektiv Anhaltspunkte für die Oberflächen-Reidentifizierung in OSINT generieren können, sie jedoch für eine qualifizierte Identifizierung unzureichend bleiben, da es über Skalenvariationen und auf glatten Oberflächen zu signifikanten Leistungsabfällen kommt.

Mohammadreza Rashidi2026-07-03
💻 computer science

Language as a Hidden Variable: Measuring Behavioral Divergence in Multilingual Large Language Models

Diese Studie stellt die Annahme eines sprachinvarianten Verhaltens in multilingualen LLMs infrage, indem sie durch eine kontrollierte empirische Analyse aufzeigt, dass semantische, sentimentbezogene und sicherheitsrelevante Antworten zwischen Englisch, Hindi und Französisch signifikant variieren, was offenlegt, dass behaviorale Divergenz real und kategorieabhängig ist, anstatt strikt den Vorhersagen der linguistischen Distanz zu folgen.

Aman Chandra H2026-07-03
💻 computer science

Beyond Functional Correctness: Code Quality and Human–AI Interaction in a Quasi-Experimental Comparison of AI-Assisted Non-Programmers and Programmers without AI

Diese quasi-experimentelle Studie zeigt, dass KI-unterstützte Nicht-Programmierer Code mit höheren Werten für Wartbarkeit und Strukturqualität erzeugten als Programmierer, die ohne KI arbeiteten, wobei die Qualität der Mensch-KI-Interaktion als starker Prädiktor für diese Ergebnisse hervorging.

Leonardo Martín Esnaola, Hugo Dionisio Ramón, Laura Cristina Lanzarini2026-07-03
💻 computer science

The Skeleton and the Tissue: Normative Drift, Output Stability, and the Limits of Self-Audit in Claude

Diese Arbeit evaluiert systematisch Claudes Leistung über hochsensible Bereiche und Sprachen hinweg und zeigt auf, dass das Modell zwar eine hohe Ausgabestabilität beibehält, jedoch unter einem „normativen Drift“ leidet, bei dem seine Denkprozesse degradieren und Selbstaudit-Mechanismen zirkulär werden, was zu einer neuartigen Fehlerart namens „Fortifikationsmuster“ führt, bei der verteidigte Ergebnisse an die Stelle von fundierter Argumentation treten.

Evans Tovar2026-07-03
💻 computer science

Designing Ethical Artificial Intelligence-Driven Mental Health Applications: A Cross-Contextual Framework Informed by Developers, Digital Ethics Experts, and Digital Health Specialists in Switzerland and Nigeria

Dieses Papier schlägt ein empirisch fundiertes, acht-säuliges „Core-plus-Context“-Ethikdesign-Framework für KI-gestützte Anwendungen im Bereich der psychischen Gesundheit vor, das aus qualitativen Interviews mit Stakeholdern in der Schweiz und Nigeria abgeleitet wurde, um universelle ethische Prinzipien zu operationalisieren und gleichzeitig spezifische regionale Implementierungsherausforderungen zu adressieren.

Lorenta Ojo, Prof. Markus Christen2026-07-03
💻 computer science

An Ensemble PPO Trading Agent Across Real Limit Order Book and Long-Horizon OHLCV Data: Diagnosis, Correction, and Honest Evaluation

Diese Arbeit präsentiert eine transparente empirische Studie eines auf PPO basierenden Bitcoin-Handelsagenten, der kritische Trainingsfehler diagnostiziert und korrigiert, um eine moderate langfristige Outperformance gegenüber der Buy-and-Hold-Strategie zu erreichen, während er gleichzeitig demonstriert, dass Echtzeit-Limit-Order-Book-Daten aufgrund von Transaktionskosten, die Mikro-Preisbewegungen übersteigen, oft eine rationale „No-Trade“-Policy hervorbringen, was letztlich für den Wert der reproduzierbaren Berichterstattung über negative Ergebnisse gegenüber geschönten Erfolgsnarrativen plädiert.

william darryl towa2026-07-03
💻 computer science

Beyond Expected Coverage: Lower-Tail Risk Management in Fair Influence Maximization

Dieses Paper stellt ein auf das Unterseitenrisiko ausgerichtetes Framework für faire Einflussmaximierung vor, das Conditional Value-at-Risk und die Wahrscheinlichkeit von Fehlbedeckungen in der schlechtesten Gruppe nutzt, um benachteiligte Gruppen vor schweren Bedeckungsausfällen zu schützen, wobei es eine signifikante Reduktion des Bedeckungsrisikos bei nur einem marginalen Verlust der erwarteten Gesamtreichweite erreicht.

ZhenghaoChen, Shangzhe Jin2026-07-03
💻 computer science

Modified Wavenumber Analysis Extended to Physics-Informed Neural Networks

Diese Studie erweitert die modifizierte Wellenzahlanalyse auf Physics-Informed Neural Networks (PINNs), um deren spektrale Genauigkeit bei hochfrequenten Wellenproblemen systematisch zu evaluieren, wobei sie aufzeigt, dass tiefere Architekturen, spezifische Aktivierungsfunktionen wie Sinus oder Tanh-Gaussian sowie eine optimale Anzahl von Fourier-Moden (F=4F=4) entscheidend sind, um Dispersions- und Dissipationsfehler zu minimieren.

Rubén Echeverría, Adrián Delgado, Pablo Barreiro, Adrián García-Gutiérrez2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ