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2354 Arbeiten

💻 computer science

From Sustainability Assessment to Decision Records: The SEEDS Framework for Sustainable Requirements Engineering in Digital Health Software

Dieses Paper stellt SEEDS vor, ein rollenbewusstes Framework für nachhaltiges Requirements Engineering im Bereich Digital Health, das multidimensionale Nachhaltigkeitsbewertungen in umsetzbare Decision Records und Anforderungen operationalisiert, unterstützt durch ein neuartiges LLM-gestütztes Entwurfswerkzeug zur Verbesserung der praktischen Anwendung.

Juliana Silva Herbert, Rafael Torres Dias, Lívia Reis Edinger Silva, Mariana Koerber Albino, Muriel Figueredo Franco2026-08-26
💻 computer science

Hybrid Random Forest and Differential Equation Control for Fragmentation Reduction in De-duplication Storage Systems

Diese Studie schlägt einen hybriden Random Forest und Differential Equation (RF-DE) Controller vor, der die Fragmentierung in deduplizierten Speichersystemen effektiv reduziert und im Vergleich zu bestehenden No Fragmentation Control und Storage Fragmentation-Informed Garbage Collection Methoden eine geringere Fragmentierungsrate, eine signifikant reduzierte I/O-Latenz sowie einen höheren Speichergesundheitsindex erreicht.

Mudasiru Hammed, Friday Thomas Ibharalu, Adio Taofiki Akinwale, Junoke Soyemi2026-08-26
💻 computer science

Beyond Sequential Hybrid Retrieval: A Parallel Framework for Accurate and Scalable RAG

Dieses Paper stellt PH-RAG vor, ein paralleles hybrides Retrieval-Framework, das die dünnbesetzte (sparse) und dichte (dense) Suche gleichzeitig mittels Fusion und Re-Ranking ausführt, um eine erstklassige Genauigkeit sowie verbesserte Latenzzeiten bei der Open-Domain-Fragebeantwortung zu erreichen und dabei komplexe agentische Baselines übertrifft, ohne Wissensgraphen oder iterative Kritiker zu benötigen.

Dilawaiz Hameed, Mariam Shaiq, Ibrar ul Hassan Akhtar2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Causality-Constrained Generative Adversarial Networks for Bias-Resilient Data Synthesis

Dieses Paper rezensiert Causality-Constrained Generative Adversarial Networks (CC-GANs), die strukturelle Kausalmodelle und Interventionen integrieren, um durch das Überschreiten assoziativer Muster diskriminierende Pfade zu adressieren und bias-resistente Daten zu generieren, während es eine vergleichende Taxonomie vorschlägt, Fairness-Utility-Trade-offs zusammenfasst und zentrale Herausforderungen für die Anwendung in Hochrisikobereichen identifiziert.

SAI DOONDI KOTHAPALLI2026-08-26
💻 computer science

Federated Learning Framework with Differential Privacy over Homomorphic Vector Encryption for Data-Sensitive Applications

Das Papier schlägt ein leichtgewichtiges, sicheres Federated-Learning-Framework vor, das Differential Privacy mit homomorpher Vektorverschlüsselung integriert, um datensensitive Anwendungen wie IoMT vor Reverse-Engineering-Angriffen zu schützen und gleichzeitig die damit verbundenen prädiktiven und kryptografischen Overheads zu quantifizieren.

Manu Narula, Jasraj Meena, Dinesh Vishwakarma2026-08-26
💻 computer science

From Trustworthy AI Principles to Verifiable System Requirements: A Multi-Stakeholder Engineering Framework for Clinical Decision Support Systems

Dieses Paper präsentiert ein reproduzierbares, dreiphasiges Engineering-Framework, das Anforderungen verschiedener Stakeholder und regulatorische Beschränkungen systematisch in formale, verifizierbare Systemanforderungen gemäß ISO/IEC/IEEE 29148 und der FUTURE-AI-Taxonomie überführt, demonstriert durch die Erstellung eines öffentlich zugänglichen Anforderungskorpus für ein hochriskantes klinisches KI-System im Rahmen des AI4HF-Projekts.

Antonino Angi, Joan Perramon-Llussà, Ilia Stepin, Miriam Cabrita, Laura Arbelaez Ossa, A. Anil Sinaci, Senan Postaci, Ca (…)2026-08-26
💻 computer science

YOLO-WKPose v3.1: Turbulence-Aware, Motion-Robust and Temporally Consistent Keypoint Estimation for Fixed-Wing Aircraft — An Updated Gap, Model and Implementation Guide

Dieses Paper präsentiert YOLO-WKPose v3.1, ein umfassendes Update, das die bisherige Schlüsselpunkt-Schätzung für Starrflügelflugzeuge durch die Integration von fünf spezifischen Modulen erweitert, um Höhenturbulenzen, Bewegungsunschärfe und zeitliche Vorhersage zu adressieren, wobei ein detaillierter Implementierungsleitfaden mit definierten Verlustfunktionen und Umfang anstelle von berichteten experimentellen Ergebnissen bereitgestellt wird.

Anthony Ofosu-Kwarteng2026-08-26
💻 computer science

Policy-Gated Firmware Trust and Anti-Rollback Resilience for Autonomous UAV Edge Platforms: A Formal Security and Software Validation

Diese Arbeit präsentiert und validiert formal einen richtlinienbasierten Firmware-Vertrauensmechanismus für autonome UAVs, der durch manifestbasierte Verifizierung Anti-Rollback- und Fail-Closed-Sicherheit erzwingt, während sie kritische Abhängigkeiten von der Integrität des persistenten Zustands identifiziert und eine Roadmap für hardwaregestützte Attestierung skizziert.

Md Shahanur Islam Shagor2026-08-26
💻 computer science

Sequence-, Epoch-, and Integrity-Aware Detection of Replay and Peer-Spoofing Attacks in Decentralized UAV Mesh Networks: A Software-Validated Security Framework

Dieses Paper präsentiert und validiert ein softwareimplementiertes Sicherheitsframework für dezentrale UAV-Schwärme, das Replay- und Peer-Spoofing-Angriffe durch eine strikte Paket-Zulassungskette unter Kombination von HMAC-SHA256-Authentifizierung, Epochenvalidierung und monotoner Sequenzprüfung verhindert, während es dessen Performance-Overhead quantifiziert und die Kompromittierung des gemeinsamen Geheimnisses als primäres Restrisiko identifiziert.

Md Shahanur Islam Shagor2026-08-26
💻 computer science

OmniGuard V2X: A Hybrid-Security Prototype Framework with Assumption-Aware Validation for Smart Vehicle Systems

Dieses Paper stellt OmniGuard V2X vor, ein sechsschichtiges Hybrid-Security-Prototyp-Framework für intelligente Fahrzeugsysteme, das eine annahmenbewusste Validierung und maschinenlesbare Sicherheitsgrenzen priorisiert, um die Reproduzierbarkeit und Interpretierbarkeit komplexer, multimechanistischer V2X-Sicherheitsbewertungen unter Verwendung von Post-Quanten-Kryptographie zu verbessern.

Md Shahanur Islam Shagor2026-08-26