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1017 Arbeiten

💻 computer science

A Large Language Model (LLM) and Deep Learning–Based Educational Strategy for Assessing Progress in Children with Autism: A New Prototype

Dieses Papier schlägt eine neuartige Bildungsstrategie vor, die Large Language Models und Deep Learning integriert, um eine intelligente virtuelle Freundigkeitspuppe zu erschaffen, die durch die Analyse multimodaler Daten eine objektive, kontinuierliche und personalisierte Bewertung des Bildungsfortschritts für Kinder mit Autismus-Spektrum-Störungen ermöglicht.

Adda Boualem2026-07-02
💻 computer science

An LLM-agent-based Dynamic Planning and Monitoring System in the Educational Domain

Dieses Paper stellt vProjTutor vor, ein auf LLM-Agenten basierendes System, das zur Unterstützung von Studierendenteams durch natürliche Sprachinteraktionen für die Projektplanung und -überwachung mit Tools wie Telegram, Trello und GitHub integriert ist und in einer Nutzerstudie eine hohe Benutzerfreundlichkeit sowie hohe Aufgabenabschlussraten demonstriert.

Pau Blanco, Inmaculada Rodríguez, Anna Puig2026-07-02
💻 computer science

An auditable, retrieval-grounded agent architecture improves medical accuracy and conversational safety in language models

Das Paper stellt Asha vor, eine neurosymbolische klinische Agentenarchitektur, die durch die Integration von symbolischem Scoring, Retrieval-Grounding und Falsifizierung die medizinische Genauigkeit und die Konversationssicherheit von Sprachmodellen signifikant verbessert und dabei eine überlegene Leistung auf professionellen Benchmarks im Vergleich zu Frontier-Modellen und kommerziellen Tools erzielt.

DEEPAN SINGH, PARIDHI ANAND2026-07-02
💻 computer science

Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks

Diese Studie zeigt auf, dass leichtgewichtige Intrusion-Detection-Modelle für IIoT-Netzwerke aufgrund der Abhängigkeit von nicht übertragbaren Port-Kategorie-Abkürzungen und Evaluierungs-Biases unter schweren Cross-Domain-Generalisierungsfehlern leiden, was die kritische Notwendigkeit von Cross-Network-Tests unter realistischen Klassenverteilungen unterstreicht, um die Einsatzbereitschaft zu gewährleisten.

Md Azizul Hakim, Md Shihab Uddin, Talha Ibne Anich2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Energy-Efficient Context-Aware Multimodal AI Inference at the Edge

Dieses Paper schlägt ein energieeffizientes, kontextsensitives multimodales Inferenz-Framework für ressourcenbeschränkte Edge-Geräte vor, das Encoder dynamisch aktiviert und Rechenpfade basierend auf Echtzeitbedingungen anpasst, wodurch signifikante Reduktionen des Energieverbrauchs und der Latenz bei gleichbleibend hoher Genauigkeit auf Plattformen wie NVIDIA Jetson Nano und Raspberry Pi 5 erreicht werden.

Xiaotian Fang, Ya-Hui Yang, Shuyuan Wang2026-07-02
💻 computer science

ViHistScriptBench: Benchmarking Vietnamese Historical Script and Document–Type Classification in Low–Resource Settings

Dieses Paper führt ViHistScriptBench ein, einen leichtgewichtigen Benchmark und eine Evaluierungspipeline, die darauf ausgelegt ist, die Klassifizierung vietnamesischer historischer Schriften und Dokumenttypen durch Bereitstellung eines kuratierten Korpus, definierter Aufgaben und Baseline-Modelle voranzutreiben, um den Herausforderungen durch begrenzte Datenmengen und komplexe Kalligrafie zu begegnen.

Nguyễn Tuệ An2026-07-02
💻 computer science

From Audit Requirements to Computable Software Architecture: A Rule-Engine and Evidence-Indexing Method for Trusted Digital Infrastructure

Dieses Paper schlägt eine Regelwerk- und Evidenzindexierungsmethodik vor, die die semantische Lücke zwischen Audit-Anforderungen und Softwarearchitektur durch die Erstellung eines Klassifikationsmodells, einer Mapping-Matrix und eines Verifizierungsalgorithmus überbrückt, um ausführbare Kontrollen frühzeitig in der Designphase einzubetten und dadurch die Kosten für Nachbesserungen zu senken sowie eine auditbereite digitale Infrastruktur zu ermöglichen.

Jinyuan Li, Ruijie Ma, Yicheng Gu2026-07-02
💻 computer science

Systematic Review and Distillation of Guidelines for the Implementation and Deployment of Augmented Workplace Systems

Diese Arbeit adressiert die Fragmentierung im Design des Augmented Workplace, indem sie eine PRISMA-gestützte systematische Übersicht von 122 Studien durchführt, um 151 Leitlinien zu einer strukturierten, transferierbaren Wissensbasis zu konsolidieren, die die systematische Entwicklung und den Einsatz von AR-Systemen in professionellen Umgebungen unterstützt.

Alexandre CARRANÇA, Telmo ADÃO, Luís Gonzaga MAGALHÃES2026-07-02
💻 computer science

Multi-Objective Distributed Flexible Job Shop Schedulingwith Transfer Based on Critical Path Graph Guided DRL

Dieses Paper schlägt einen hybriden NSGA-II-Algorithmus (HENSGA-DRL) vor, der einen kritischen Pfad graphgesteuerten Deep-Reinforcement-Learning-Operator und eine multi-metrische, zustandsbewusste hierarchische Interventionsstrategie integriert, um die strukturellen Wahrnehmungs- und Stagnationsbeschränkungen bestehender evolutionärer Methoden bei der Lösung des multi-objektiven, dezentralen flexiblen Jobshop-Scheduling-Problems zu überwinden.

Longyan Xu, Li Li, Kai Fang, Jinfeng Ye, NengHui Huang2026-07-02