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3775 Arbeiten

💻 Informatik

Target-Workload Auditing for Quality-Constrained LLM Routing

Dieses Paper schlägt ein Target-Workload-Audit-Framework für qualitätsbeschränktes LLM-Routing vor, das Referenzmodellfehler nutzt, um ökonomische „Cheap-Only“-Rescues zu ermöglichen, wobei durch umfangreiche Experimente gezeigt wird, dass target-zertifiziertes Random Routing und Paired Certification bestehende Methoden bei der Abwägung von Kosteneinsparungen mit strengen Qualitäts- und Schadensbeschränkungen signifikant übertreffen.

Jufeng Li, Wenjie Li2026-10-09
💻 Informatik

Rethinking Directional Coherence Features for Blind LSB Steganalysis: A Diagnostic Redesign with Baseline-Validated, Payload-Dependent Performance

Dieses Paper präsentiert ein diagnostisches Redesign eines 52-dimensionalen Feature-Frameworks für die blinde LSB-Steganalyse, welches rechenintensive, auf Eigenwertzerlegung basierende Diskriminanten durch effiziente Residuen-Histogramm-Statistiken ersetzt, wodurch eine signifikant schnellere Inferenz und eine überlegene Leistung bei niedrigen Payloads im Vergleich zu sowohl seinem ursprünglichen Design als auch der klassischen SPAM-Baseline erzielt wird, während gleichzeitig aufgezeigt wird, dass SPAM bei höheren Payloads effektiver bleibt.

Anas Dahabiah, Osama Ebrahem2026-10-09
💻 Informatik

Content Deviation Recognition and Recommendation Model for Sports and Health Information: Based on Improved Text Rank Algorithm and Deep Fusion Transformer Architecture

Diese Studie schlägt ein verbessertes Modell zur Erkennung von Inhaltsabweichungen und zur Empfehlung von Sport- und Gesundheitsinformationen vor, das einen optimierten TextRank-Algorithmus mit SBERT, einen Mechanismus zur Quellen Glaubwürdigkeit und eine mehrstufige BERT-Longformer-Transformer-Architektur integriert, um irreführende Inhalte effektiv zu identifizieren und hochgradig glaubwürdige Empfehlungen zu priorisieren, wobei im Vergleich zu bestehenden Baseline-Modellen eine überlegene Leistung bei Bias-Erkennungs- und Ranking-Metriken erzielt wird.

Xiaoxue Hu, Guoyu Wang, Fuxin Hong, SHINYEOL CHANG, Kitak Kim2026-10-09
💻 Informatik

Can AI support rapid evidence synthesis for policy? An evaluation of Elicit: The AI Research Assistant

Diese Studie bewertet das KI-Tool Elicit für die Synthese von Politikevidenz und stellt fest, dass es zwar die vorläufige Themenabgrenzung effektiv beschleunigt, es jedoch derzeit an der Präzision und Zuverlässigkeit mangelt, die für komplexe Rapid Reviews ohne signifikante menschliche Aufsicht erforderlich sind.

Gemma Spiers, Jane McDermott, Kimberly Green, Patience Kunonga, Robert Barker, Alex Hall, Jabez Barnabas, Hannah O'Keefe (…)2026-10-09
💻 Informatik

Bloom Filter Data Summarization: A High-Throughput Spatial Representation Approach for Network Traffic Classification

Dieses Paper schlägt eine hochdurchsatzfähige Methode zur Klassifizierung des Netzwerkverkehrs vor, die Flow-Daten in fest dimensionierte Bloom-Filter-Bitmaps kodiert, um eine effiziente, auf CNN basierende Bedrohungserkennung zu ermöglichen, wobei mit minimalem Rechenaufwand auf realen Breitband-Datensätzen eine hohe Präzision und Recall erzielt wird.

Ana Carolina Rocha Mendes, Martin Andreoni, Thi Mai Trang Nguyen, Diogo Menezes Ferrazani Mattos2026-10-09
💻 Informatik

SCALE: A Framework for Adoption Models, AI-Driven Optimization Strategies, and Implementation Challenges in Cloud-Based Big Data Pipelines

Dieses Paper stellt das SCALE-Framework vor, ein dimensionsübergreifendes Modell, das auf einer PRISMA-2020-systematischen Übersicht von 54 Studien basiert, welches Skalierbarkeit, Kosten, KI-gestützte Automatisierung, Latenz und Sicherheit vereint, um Implementierungsherausforderungen zu bewältigen und next-generation Cloud-basierte Big-Data-Pipelines zu optimieren.

Mountasser Labchiri, Souad Sadki, Yasser EL MADANI EL ALAMI2026-10-08
💻 Informatik

Adaptive Multi-Dimensional Coordinated Comprehensive Routing Scheme for IoV

Dieses Paper schlägt ein adaptives, mehrdimensional koordiniertes umfassendes Routing-Schema für das Internet der Fahrzeuge vor, das ein Systemmodell mit einer neuartigen Multi-Constraint-Metrik und einem intelligenten Übertragungs-Umschaltmechanismus konstruiert, um die Zuverlässigkeit des Routings, die Echtzeitleistung und die Übertragungseffizienz in Hochgeschwindigkeits- und dynamischen Netzwerkumgebungen dynamisch zu optimieren.

Ruixing Ren, Minqi Tao, Junhui Zhao, Qiuping Li, Xiaoke Sun2026-10-08
💻 Informatik

SENTINEL-GNSS: Proactive Multi-Horizon Classification of GNSS Signal Degradation Using a Transformer-LSTM Network

SENTINEL-GNSS ist ein Transformer-LSTM-Netzwerk, das die Verschlechterung von GNSS-Signalen 5, 15 und 30 Sekunden in die Zukunft hinein proaktiv mit hoher Genauigkeit und geringer Latenz klassifiziert und dabei bestehende Baselines sowohl in In-Domain- als auch in Zero-Shot-Evaluierungen signifikant übertrifft, um handlungsrelevante Frühwarnungen für die Integrität der autonomen Navigation bereitzustellen.

Joel Segun Ojerinde, Ibrahim Ishola Mustapha, Joshua Oluwaseun Ogunlade, Claudine Ingeriyinkindi, Md Harun Or Rashid, Wa (…)2026-10-08