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2354 Arbeiten

💻 computer science

When Reward Is Not Grammar: A Reward-Action Validity Audit of Deep Reinforcement Learning for English Inflection

Dieses Paper führt eine Auditierung der Belohnungs-Aktions-Validität ein, um zu demonstrieren, dass ein Deep-Q-Network-Notebook, das behauptet, englische Morphologie zu erlernen, aufgrund grundlegender Mängel in seiner Belohnungsfunktion, Aktions-Expressivität, Zustandskodierung und Evaluierungsmethodik tatsächlich daran scheitert, grammatikalische Regeln zu erwerben.

Nikesh Adhikari, Shankar Ghimire, Sagar Neupane2026-08-22
💻 computer science

CNN Regularization and Model Capacity: An Empirical Investigation of L1, L2, and Dropout in Hand Sign Image Classification

Diese empirische Studie zeigt, dass bei der Klassifizierung von Handzeichenbildern eine Erhöhung der CNN-Kapazität keine bessere Leistung garantiert und dass Dropout-Regularisierung, insbesondere bei architekturabhängigen Raten, L1- und L2-Strafen signifikant übertrifft, wobei ein mittelgroßes Modell die höchste Genauigkeit von 96,66 % erreichte.

Chaitanya Patil2026-08-22
💻 computer science

Coverage and Complementarity of Three Agentic AI Risk Taxonomies Across 131 Real World Incidents

Diese Arbeit evaluiert empirisch die Abdeckung und Komplementarität von drei dominanten Taxonomien für Risiken agentischer KI (OWASP-ASI, MSFT-AIRT und NIST AI RMF) anhand von 131 realen Vorfällen, um evidenzbasierte Leitlinien für Praktiker bereitzustellen und spezifische Lücken für zukünftige Überarbeitungen der Frameworks zu identifizieren.

Shivaraman Parthasarathy2026-08-21
💻 computer science

A memetic ant colony system algorithm for multiple machine scheduling in additive manufacturing with orientation selection of parts and energy costs ​

Dieses Paper schlägt einen neuartigen memetischen Ameisenkolonie-Algorithmus vor, der mit der Variable Neighborhood Descent integriert ist, um das Mehrmaschinen-Terminierungsproblem in der additiven Fertigung zu lösen, indem gleichzeitig Energiekosten, Durchlaufzeit und Teilorientierungen optimiert werden, was signifikante Effizienzverbesserungen gegenüber bestehenden Methoden demonstriert.

JOSE CARLOS MOLINA, Ignacio Eguia, Andres Padillo, Jesus Racero2026-08-21
💻 computer science

Curvature-Information Duality Driven Geometrically Optimal Compression of Deep Models

Dieses Paper stellt das Curvature-aware Information Bottleneck (CurvIB)-Framework vor, eine theoretisch fundierte Modellkompressionstechnik auf Basis der Informationsgeometrie und des Krümmungs-Informations-Dualitätstheorems, welche krümmungssensitive adaptive Pruning-Verfahren, Wasserstein-bewusste optimale Quantisierung und auf optimalem Transport basierende Genauigkeitswiederherstellung vereinigt, um die Leistung von Deep-Learning-Modellen unter extremen Ressourcenbeschränkungen signifikant zu steigern.

Hongyu Zheng2026-08-21
💻 computer science

Lightweight attention mechanisms in breast ultrasound lesion segmentation: parameter cost, protocol choice, data leakage, and what the data can resolve

Diese Studie zeigt auf dem BUSI-Datensatz, dass die Leistungssteigerungen durch verschiedene leichte Attention-Mechanismen bei der Segmentierung von Brustultraschallläsionen statistisch vernachlässigbar und unterhalb der Auflösung der Daten liegen, während Faktoren wie Netzwerktiefe und Datenleckagen (durch Checkpoint-Auswahl oder nahezu identische Duplikate) signifikant größere, auflösbare Effekte erzeugen.

Gökhan Uçar2026-08-21
💻 computer science

The Say-Do Gap Index: A Reproducible NLP Pipeline for Detecting ESG Rhetoric–Reality Divergence in Corporate Media Coverage

Dieses Paper präsentiert eine vollständig reproduzierbare NLP-Pipeline, einschließlich eines kuratierten Korpus, einer sechs-kategorigen ESG-Taxonomie und eines feinabgestimmten spanischen BERT-Klassifikators, die darauf ausgelegt ist, die Divergenz zwischen korporativer ESG-Rhetorik und beobachtbaren Ergebnissen in der Medienberichterstattung durch einen neuartigen „Say-Do Gap Index“ zu quantifizieren, während gleichzeitig die Konstruktvalidität und die Kontextanwendbarkeit adressiert werden.

Alfredo Merlet2026-08-21
💻 computer science

BM25 and Dense Retrieval Are Complementary for Portuguese Clinical Text: An Empirical Study of Hybrid RAG Across 500 Clinical Queries

Diese empirische Studie zeigt, dass für die klinische Entscheidungsunterstützung im Portugiesischen die hybride Abfrage, welche BM25 und dichte Methoden kombiniert, durch die Nutzung ihrer komplementären Stärken die Einzelstrategie-Ansätze signifikant übertrifft, während gleichzeitig die automatisierte LLM-basierte Evaluierung und die deterministische Zitierverifizierung validiert werden, um Genauigkeit zu gewährleisten und Halluzinationen zu reduzieren.

Igor Eduardo2026-08-21
💻 computer science

Brazilian-PHI: Benchmarking Checksum-Validated Recognizers for CPF, CRM, CNS, CNPJ, RG, CEP, and Phone in Portuguese Clinical Text

Dieses Paper stellt Brazilian-PHI vor, den ersten Benchmark zur Erkennung von sieben Arten brasilianischer personenbezogener Gesundheitsdaten in klinischen Texten, und zeigt auf, dass maßgeschneiderte Presidio-Recognizer mit Prüfsummenvalidierung die Standardwerkzeuge sowie große Sprachmodelle hinsichtlich Genauigkeit, Latenz und der Einhaltung von LGPD-Anforderungen signifikant übertreffen.

Igor Eduardo2026-08-21