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2354 Arbeiten

💻 computer science

Deconstructing the Trolley Problem: From Static Triage to a Two-Tier Hierarchical Evaluation Framework for Constructive Moral Intelligence

Dieses Paper schlägt ein zweistufiges hierarchisches Evaluationsframework vor, das die statischen Abwägungen des klassischen Trolley-Problems durch die Integration einer nicht-kompensatorischen geometrischen Optimierungsstufe für proaktive physische Interventionen bei t=-1 mit einem glatten Übergang zu einer konsequentialistischen Fail-Safe-Stufe bei t=0 überwindet und damit die maschinelle Ethik von der passiven Bystander-Kalkulation hin zum aktiven Co-Design von moralischem Risikomanagement umformt.

Shinya Iida2026-08-21
💻 computer science

National Scale Disaster Response Optimization Engine Using Advanced Data Structures

Dieses Paper präsentiert die National Scale Disaster Response Optimization Engine (NSDR-OE), ein System, das ein Ensemble aus acht fortschrittlichen Datenstrukturen nutzt, um Echtzeit-räumliche Indizierung, Dringlichkeitspriorisierung und Ressourcenplanung mit einer Komplexität von O(log n) zu erreichen, wobei eine 231-fache Beschleunigung gegenüber linearen Baselines sowie eine Latenz von unter 200 ms in sowohl synthetischen als auch realen seismischen Szenarien nachgewiesen wird.

Vikas Maral, Kavya Bhand, Kabir Khanuja, Pranav Rana2026-08-21
💻 computer science

Structural Leakage in Host Intrusion Alert Corpora: An Evaluation Framework for ATT&CK Technique and Tactic Mapping

Dieses Paper führt ein Leakage-bewusstes Evaluierungs-Framework zur Abbildung von Wazuh-Host-Intrusion-Alerts auf MITRE ATT&CK Taktiken und Techniken ein, wobei nachgewiesen wird, dass Standard-Evaluierungsmethoden die Performance aufgrund von strukturellem Daten-Leakage durch Regel-Identifikatoren und Alert-Templates überschätzen, während gleichzeitig gezeigt wird, dass die Vorhersage auf Taktik-Ebene robust bleibt, wenn diese Biases kontrolliert werden.

Emad Sherif2026-08-21
💻 computer science

CARE: Controlled AI Reasoning for Enterprises

Dieses Paper stellt CARE vor, eine Runtime-Governance-Architektur, die ethische KI-Prinzipien in technische Kontrollen wie die Durchsetzung von Datengrenzen und dynamisches Modell-Routing übersetzt, wobei durch Benchmark-Simulationen demonstriert wird, dass Engineering-Reasoning-Bedingungen die Datenexposition signifikant reduzieren und einen verantwortungsvollen Unternehmenseinsatz von LLMs gewährleisten.

Harshil Lodhiya2026-08-21
💻 computer science

Explainable AI-Based Labor Planning Framework for Distributed Transportation and Fulfillment Networks

Diese Studie schlägt ein erklärbares, KI-basiertes Framework vor und validiert dieses, welches die Nachfrageprognose, Produktivitätsanalyse und Multi-Ziel-Optimierung integriert, um Entscheidungen zur Personalplanung über verteilte Transportnetzwerke hinweg zu vereinheitlichen, und demonstriert dabei seine Fähigkeit, Personalengpässe sowie unnötige Arbeitsstunden zu reduzieren und gleichzeitig transparente, für Manager lesbare Empfehlungen bereitzustellen.

Nakshi Das2026-08-21
💻 computer science

Adversarial Evaluation of a Two-Layer Anonymization Pipeline Against Record-Linkage Attacks

Diese Arbeit evaluiert empirisch die Sicherheit einer zweistufigen Anonymisierungspipeline, die syntaktische Datenschutzbeschränkungen für Datensätze mit Differential Privacy für Aggregatabfragen gegen realistische Record-Linkage-Angriffe kombiniert, und zeigt auf, dass das Fehlen einer gemeinsamen formalen Garantie eine direkte adversarielle Bewertung über diverse Datensätze und Wissensszenarien hinweg erforderlich macht.

Mohammed Sayim Khalil2026-08-21
💻 computer science

A framework for hallucinations explainability in text summarization

Dieses Paper schlägt ein neuartiges Framework vor, das einen Halluzinations-Schweregrad-Score (Hallucination Severity Score, HSS) auf Basis von semantischer Instabilität und SHAP-Attributionsanalyse innerhalb einer erweiterten SMILE-Pipeline einführt, um Halluzinationen in LLM-basierten Textzusammenfassungen effektiv zu detektieren, zu quantifizieren und zu erklären.

Omnia Abd Al-Azeem Hussieny, Samah El-Tantawy, Doaa Shawky, Ehab Y. Abdel Maksoud2026-08-21
💻 computer science

Applied Mathematical Robustness Analysis of Maximum-Likelihood Pairwise Ranking for Comparison-Driven Intelligent Systems

Diese Arbeit untersucht die Robustheit von Maximum-Likelihood-Paar rankingschätzern gegenüber koordinierten, budgetbeschränkten Perturbationen unter Verwendung der Adaptive Subset Selection Attack (ASSA)-Heuristik und zeigt auf, dass die Fragilität des Rankings stark datenabhängig und regimessensitiv ist, anstatt universell vorhersagbar zu sein.

Junyi Yao, Zihao Zheng, Jiayu Long2026-08-20
💻 computer science

TDCO-Net: A Triple-Dynamic Collaborative Optimization Network for Multimodal Sentiment Analysis

Das Papier schlägt TDCO-Net vor, ein Triple-Dynamic Collaborative Optimization Network, das die multimodale Sentiment-Analyse durch die Integration von dynamischem modalem Hilfslernen, KAN-basierter visueller-akustischer Polaritätskalibrierung und konfidenzgesteuerter Stichprobenwahl verbessert, um Variationen in der Zuverlässigkeit der Modalitäten sowie Rauschen bei Grenzwert-Stichproben effektiv zu adressieren.

Minjie Tang, Lin Xie, Wei Li2026-08-20
💻 computer science

CAMF-Zero: Contradiction-Aware Reasoning for Zero-Day Threat Detection in Federated Multi-Cloud Environments

Dieses Paper schlägt CAMF-Zero vor, ein widerspruchsbewusstes Reasoning-Framework, das einen neuartigen Consistency-Aware Contradiction Score (CACS) nutzt, um Zero-Day-Bedrohungen in föderierten Multi-Cloud-Umgebungen durch die explizite Bewertung semantischer Unstimmigkeiten über heterogene Telemetriequellen hinweg zu detektieren und dadurch die Detektionsrate im Vergleich zu bestehenden Methoden signifikant zu verbessern und Fehlalarme zu reduzieren.

Deafallah Alsadie, Ahmed Alzahrani2026-08-20