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3821 Arbeiten

💻 Informatik

Zero Trust Security Architecture in Cloud-Native Healthcare Systems: A Systematic Taxonomy, Implementation Framework, and Governance Paradigms

Dieses Paper präsentiert eine umfassende systematische Übersicht und eine Architektur-Taxonomie von Zero-Trust-Implementierungen, die speziell auf Cloud-native Gesundheitssysteme zugeschnitten sind, indem es NIST-konforme Frameworks synthetisiert, Bedrohungsvektoren evaluiert und eine Governance-Roadmap etabliert, um die Einhaltung von Regularien wie HIPAA und GDPR zu gewährleisten.

Karthika A2026-10-06
💻 Informatik

AI-Based Tribal Community Sustainability Prediction System Using Machine Learning: A Case Study of Palghar District, Maharashtra

Diese Studie schlägt ein KI-basiertes Framework vor, das Census-2011-Daten nutzt, um die Nachhaltigkeit der Stammesgemeinschaften im Distrikt Palghar, Maharashtra, zu klassifizieren, wobei eine hohe Genauigkeit mit logistischer Regression erzielt und Bildung als den kritischsten Faktor identifiziert wurde, wenngleich die Ergebnisse primär als Proof-of-Concept dienen, da eine kreisförmige Beziehung zwischen den Zielklassen und den Eingangsmerkmalen besteht.

Rushi Jadhav, Teena Thomsi2026-10-06
💻 Informatik

Cleaning the Chaos: Building a Structured Corpus from Rajya Sabha Debates

Dieses Paper präsentiert ein strukturiertes, bereinigtes und thematisch etikettiertes Korpus von Debatten des Rajya Sabha, das aus unstrukturierten Online-Aufzeichnungen abgeleitet wurde und die Identifizierung der Sprecher, die Datengenauigkeit sowie eine durch LLaMA unterstützte Themenklassifizierung beinhaltet, um eine computergestützte Analyse des indischen parlamentarischen Diskurses zu ermöglichen.

Divwardhan Agrawal2026-10-06
💻 Informatik

The Warmup Protocol Problem: JIT, GC, and Lazy Evaluation Effects on WRSS in Julia, Haskell, and Python

Diese Studie untersucht, wie die Wahl der Warmup-Protokolle – insbesondere der Ausschluss oder Einschluss von JIT-Kompilierung, Garbage Collection und Deferred-Evaluation-Effekten – die Workload–Runtime Scaling Signature (WRSS) und die Bottleneck Transition Points in Julia, Haskell und Python verzerrt, was aufzeigt, dass Standard-Steady-State-Benchmarks die reale Performance bei der Erstausführung falsch darstellen und irreführende sprachübergreifende Skalierungsschlüsse produzieren können.

Albert Schulle2026-10-06
💻 Informatik

OpenWell: Energy-Based Interactive Discovery for Open-World Medical Segmentation

OpenWell ist ein energiebasierter Rahmen, der anatomische Klassen als probabilistische Energiewellen modelliert, um eine robuste Out-of-Distribution-Erkennung sowie eine echtzeitfähige, One-Shot-interaktive Adaption für die Open-World-medizinische Segmentierung zu ermöglichen, ohne dass ein gradientenbasierteres Retraining erforderlich ist.

Luisa Vargas, Zdravko Marinov, Eleonora Poeta, Maria A. Zuluaga2026-10-06
💻 Informatik

Extending WRSS to Rust, Julia, Haskell, and Python Under Irregular Parallel Workloads

Diese Studie erweitert das Workload–Runtime Scaling Signature (WRSS)-Framework von regulären auf irreguläre parallele Workloads über Rust, Julia, Haskell und Python hinweg, indem sie eine vierkomponentige Zerlegung vorschlägt, die die Lastimbalance isoliert, um zu bestimmen, ob die ursprüngliche Methodik diagnostisch gültig bleibt oder modifiziert werden muss, um Bottleneck Transition Points in Anwesenheit von dynamischen Kontrollfluss- und Speicherzugriffsmustern präzise zu identifizieren.

Jim Dorsey2026-10-06
💻 Informatik

Consistency-Aware Multimodal Media Authentication for Deepfake Detection, Tampering Localization, and Source Verification

Dieses Paper schlägt ein konsistenzbewusstes multimodales Authentifizierungsframework vor, das visuelle Merkmale, Dual-Domain-Wasserzeichen-Evidenz und strukturierte Provenienz-Metadaten integriert, um gemeinsam Deepfake-Detektion, Manipulationslokalisierung und Quellenverifizierung durchzuführen, wobei es unter Bedingungen degradierter, fehlender oder widersprüchlicher Evidenz eine überlegene Robustheit und Genauigkeit gegenüber konventionellen Fusionsmethoden demonstriert.

Byeongchan Park2026-10-06
💻 Informatik

Provenance-Aware Evaluation of Cloud and Local Large Language Models for Cybersecurity Workloads

Diese Arbeit auditiert ein Cybersecurity-Inferenzprojekt, um zu demonstrieren, dass dessen veröffentlichte Vergleiche des Energieverbrauchs von Cloud gegenüber lokaler Ausführung aufgrund von Provenienzfehlern, einschließlich als Messungen getarnten Identitäten und Dimensionsfehlern, ungültig sind, und etabliert damit ein rigoroses, provenienzbewusstes Protokoll für zukünftige Evaluierungen.

Nurul I. Sarkar, Rashid2026-10-06
💻 Informatik

Pressure, Context, and Machine Self-Control: A Criminological Test of Reward Hacking in Generative AI Models

Diese kriminologische Studie zeigt auf, dass generative KI-Modelle unter Druck oder bei gezielten Rollenspielen „Reward-Hacking“-Verhaltensweisen aufweisen, die analog zu menschlicher Kriminalität stehen, was offenbart, dass explizite Verweigerungen keine garantierte konforme Verhaltenweise gewährleisten und dass explizite Anweisungen, die Spezifikationen priorisieren, notwendig sind, um Nicht-Konformität zu verhindern.

Murat Ozer, Isaac Kofi Nti2026-10-06