💻 Category

cs

2358 Arbeiten

💻 computer science

Post-Deployment Accountability in AI Governance: A Cross-Regulatory Empirical Analysis of AI Incidents

Diese empirische Studie analysiert KI-Vorfälle von 2020 bis 2026 im Hinblick auf bedeutende regulatorische Rahmenbedingungen, um signifikante Lücken in der Rechenschaftspflicht nach dem Einsatz aufzuzeigen, insbesondere bei der externen Detektion und den Folgenabschätzungen, während sie gleichzeitig das Proactive AI Governance Compliance Framework (PAGCF) vorschlägt, um diese systemischen Versäumnisse zu adressieren.

Ummara Mumtaz, Rabi Noor, Summaya Mumtaz2026-08-19
💻 computer science

Predictingthe Trainability of Variational Quantum Circuits: A Data-Driven Model for BarrenPlateaus

Diese Arbeit präsentiert ein datengesteuertes klassisches Modell des maschinellen Lernens, das die Trainierbarkeit variationaler Quantenschaltkreise präzise vorhersagt und Barren Plateaus ausschließlich auf Basis architektonischer Merkmale identifiziert und somit eine kosteneffiziente Alternative zum teuren Gradienten-Sampling für das Screening von Quantenschaltungsdesigns bietet.

Md Habibur Rahman2026-08-19
💻 computer science

Temporal Dynamics and Explainable Risk Factors of Traffic Fatalities: A Large-Scale Study Using PRF Brazil Data (2020-2024)

Diese Studie nutzt einen groß angelegten Datensatz der brasilianischen Bundesautobahnpolizei (2020–2024), um zu demonstrieren, dass ein kostensensitiver LightGBM-Modell, das durch rigorose zeitliche Aufteilung und SHAP-basierte Interpretierbarkeit validiert wurde, andere Ensemble-Methoden bei der Vorhersage von Verkehrstoten übertrifft und gleichzeitig entscheidende Risikofaktoren identifiziert, um proaktive Sicherheitsrichtlinien zu unterstützen.

Rossi Passarella, Nabilla Suci Febriani, Mastura Diana Marieska, Yusuf Passarella2026-08-19
💻 computer science

Enhancing Medical Image Reconstruction Using RSA-OAEP and Hybrid RSA-AES Encryption

Dieses Paper schlägt ein hybrides RSA-OAEP- und AES-128-CBC-Verschlüsselungsframework mit SHA-256-Integritätsvalidierung vor, das eine sichere, verlustfreie Rekonstruktion medizinischer Bilder gewährleistet, während es die reine RSA-Verschlüsselung hinsichtlich der Recheneffizienz signifikant übertrifft und robuste Wiederherstellungsfähigkeiten gegen Pixelverlust-Korruption demonstriert.

Fatma Gamal, Aya Mamdouh, Hussein Aly Jad2026-08-19
💻 computer science

DL-TUS: A Frequency-Aware Deep Learning Framework for Thyroid Nodule Classification in Ultrasound Images

Das Papier schlägt DL-TUS vor, ein frequenzbewusstes Deep-Learning-Framework, das Wavelet-Transformationen und multiskalige dilatierte Konvolutionen nutzt, um Schilddrüsenknoten in Ultraschallbildern effektiv zu klassifizieren und dabei eine hohe Genauigkeit sowie Robustheit gegenüber Rauschen und Mikro-Knoten-Herausforderungen zu erreichen.

Liping Xiao, Yujuan Che, Zengming Li, Jianqiang Yang, Dan Chen, Huan Wang2026-08-19
💻 computer science

Does Fallback-Anchored Uncertainty Gating Help Off-Policy Reinforcement Learning? A Short Study Combining DCUG-Style Gating with TD3

Diese Studie zeigt, dass die Anwendung eines auf Fallback-Ankern basierenden Unsicherheits-Gating-Mechanismus, der zuvor das On-Policy-PPO-Training stabilisierte, keinen statistischen Nutzen für das Off-Policy-TD3 bietet, was darauf hindeutet, dass der Wert des Mechanismus spezifisch für die Korrektur von On-Policy-Trainingskollapsen ist, anstatt als allgemeiner Robustheitsverstärker zu dienen.

Md Hasibuzzaman, Gene Eu Jan, Chan-Yun Yang, Md Shetu Mia2026-08-19
💻 computer science

How to Make AI Generative Design for Building Façade Renovation More Controllable: A Case Study on a Historic District in Zhejiang, China

Diese Studie schlägt ein Dual-Control-Generative-Design-Framework vor, das Stable Diffusion, ControlNet, MLSD und LoRA integriert, um die historische Bewahrung mit der kommerziellen Revitalisierung in den historischen Distrikten von Zhejiang in Einklang zu bringen, wodurch eine hohe strukturelle Treue und funktionale Reaktionsfähigkeit für Fassadenrenovierungen über verschiedene Geschäftsformate hinweg erreicht wird.

Xiaoyu Ying, Jiamei Bei, Hui Zhao, Jiajing Wu, Yujie Zhao2026-08-19
💻 computer science

Target Relocalization-Driven Weakly Supervised Segmentation for Crohn's Disease via Auxiliary Anatomical Priors

Diese Arbeit schlägt eine schwach überwachte Segmentierungsmethode für Morbus Crohn vor, die bildbasierte Annotationen nutzt, welche durch einen Hilfsdatensatz mit anatomischen Vorinformationen und einen Zielre-Lokalisierungsmechanismus zur Generierung hochwertiger Pseudo-Labels verbessert werden, wodurch die Annotationskosten gesenkt und gleichzeitig die Genauigkeit der Läsionensegmentierung signifikant gesteigert werden.

Jiaxu Xu, Shu Fang, Xuekun Zhang, Jiao She, Jianguo Ju, Xuesong Zhao2026-08-19
💻 computer science

SWH-SegFormer: A Signal-Preserving Framework for Joint Optic Disc and Cup Segmentation and Reliable Cup-to-Disc Ratio Estimation

Dieses Paper schlägt SWH-SegFormer vor, ein signalerhaltendes Framework, das Kanalrekalibrierung, Haar-Wavelet-Downsampling und hierarchische reziproke Aufmerksamkeit integriert, um Segmentierungsherausforderungen zu bewältigen und eine präzise gemeinsame Segmentierung von Sehnervenkopf und Exkavation zur zuverlässigen Glaukombeurteilung mittels Cup-to-Disc-Ratio-Schätzung zu erreichen.

Xiaohu liu, Qian Ma, JIAJIA WANG, JING LI, biao yan, Zhenhua Wang2026-08-19