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3821 Arbeiten

💻 Informatik

Which Expert Misses Are Worth Waiting For? Substitution and Caching for Mixture-of-Experts Inference on a Consumer GPU

Diese Arbeit untersucht Substitutions- und Caching-Strategien für die Mixture-of-Experts-Inferenz auf Consumer-GPUs und zeigt auf, dass das selektive Abrufen nur hochprioritärer Experten oder die Verwendung einer Hintergrund-Laderelation basierend auf der akkumulierten Gate-Masse die Dekodierung signifikant beschleunigen kann (2,5–3,0× schneller) bei minimaler Verschlechterung der Perplexität im Vergleich zum Abrufen jedes Experten-Misses.

ChaeWoo Son2026-10-06
💻 Informatik

When Adaptation Hurts: RAG and LoRA Fine-Tuning Can Degrade Risk-Tier Calibration in Small-Model Psychiatric Diagnosis

Diese Arbeit zeigt auf, dass RAG und LoRA-Feintuning die diagnostische Genauigkeit bei psychiatrischen Aufgaben auf kleinen Modellen zwar nicht konsistent verbessern, aber die sicherheitsrelevante High-Risk-Recall kritisch verschlechtern, wobei die Fehler des Feintunings auf spezifische Fehlbeschriftungen der Daten zurückzuführen sind und die RAG-Fehler weiterhin eine offene mechanistische Frage darstellen.

Kunal Dhanda2026-10-06
💻 Informatik

An Artificial Intelligence-Driven Framework for Real-Time CHPD Using Wi-Fi Channel State Information

Dieses Paper präsentiert ein kostengünstiges, datenschutzwahrendes, KI-gestütztes Framework, das durch die Nutzung von Wi-Fi-Channel-State-Informationen, die von ESP32-Geräten erfasst und durch ein hybrides CNN-BiLSTM-Attention-Modell verarbeitet werden, eine kontaktlose Echtzeit-Erkennung der menschlichen Anwesenheit, Personenzählung und Aktivitätsklassifizierung mit einer Genauigkeit von 78,57 % erreicht.

Samarth Gayake2026-10-06
💻 Informatik

Bias Taught: Linguistic and Model Stereotypes in AI-Based Educational Evaluations

Diese Studie zeigt auf, dass große Sprachmodelle systematische linguistische und kulturelle Vorurteile in Bildungsbewertungen aufweisen, indem sie Bewertungen mit variierender Schwierigkeit und Länge über verschiedene Sprachen hinweg generieren, die mit PISA-Ergebnissen korrelieren, während sie gleichzeitig Stereotypen verstärken, die im westlichen Kontext Empathie und im asiatischen Kontext Hierarchie betonen, was vor dem Einsatz kulturschützende Audits erforderlich macht.

Vianney Gomezgil Yaspik, Ari Bersch, Ian Stebbins2026-10-06
💻 Informatik

Artificial eXperience Intelligence (AXI): An Engineering Discipline for the Human Experience of AI Systems

Dieses Paper schlägt Artificial eXperience Intelligence (AXI) vor, eine neue Ingenieurwissenschaft, die eine fünfschichtige Architektur und die „AXI Bridge“-Control-Plane umfasst, um sicherzustellen, dass KI-Systeme auf komfortable, nützliche und ehrliche Weise mit Menschen interagieren, indem sie das Gleichgewicht zwischen menschlicher Natürlichkeit und maschineller Ehrlichkeit steuert.

Sri vardhan yeluri, Yeluri S. D. S. Sri Vardhan2026-10-06
💻 Informatik

Detecting Coordinated Bot Campaigns through Time-Series Anomaly Detection: A Comparative Study of GAN-Based and Reconstruction-Based Models

Diese Studie zeigt, dass die Analyse des Zeitpunkts der Kontenaktivität allein ein leistungsstarkes Signal für die Erkennung koordinierter Bot-Kampagnen darstellt, wobei Temporal Convolutional Network-Autoencoder bei der unüberwachten Anomalieerkennung auf dem Cresci-2017-Datensatz GAN-basierten und anderen Rekonstruktionsmodellen signifikant überlegen sind.

Venugopal Mahadev2026-10-06
💻 Informatik

Towards UASC-Net: A Pilot Study of Uncertainty-Aware 3D Brain Tumor Segmentation on BraTS 2021

Diese Pilotstudie zeigt, dass UASC-Net Lite v2, eine unsicherheitssensible Erweiterung eines kompakten 3D U-Net, den Läsionen-Recall und die Segmentierungsüberlappung auf einer kleinen BraTS 2021-Teilmenge im Vergleich zu einem Baseline-Modell verbessert, während es trotz der Einschränkungen durch die kleine Kohorte und die validierungsbasierte Schwellenwertkalibrierung wertvolle räumliche Konfidenzkarten bereitstellt.

Mojtaba Jahanian, Abbas Karimi, Faraneh Zarafshan, Alireza Enami, Maryam hajiee2026-10-05
💻 Informatik

Science Edge Evaluation: SEE the Missing Step Toward Real Scientific Discovery

Der Science Edge Evaluation (SEE) Benchmark zeigt auf, dass aktuelle multimodale große Sprachmodelle Schwierigkeiten haben, zuverlässig evidenzbasierte Erkenntnisse aus experimentellen Daten in der realen wissenschaftlichen Entdeckung abzuleiten, was eine kritische Lücke zwischen der Erklärung etablierter Konzepte und der Generierung neuartiger, begründeter wissenschaftlicher Inferenzen hervorhebt.

Jinghang Wang, Taolin Han, Yuchen Zhang, Yun Wu, Wai Yuet Chiu, Zhaohai Li, Yifei Zhang, Jinxin Wang, Yuhao Zhou, Chen Z (…)2026-10-05
💻 Informatik

Four-grade lumbar foraminal stenosis grading on sagittal T2-weighted MRI: a patient-disjoint evaluation of ordinal modelling, moderate-to-severe auxiliary supervision, and fixed DeiT fusion

Diese Studie evaluiert die automatisierte vierstufige Graduierung der lumbalen Foramenstenose in sagittalen T2-gewichteten MRT-Aufnahmen und zeigt auf, dass weder ordinale Modellierung noch eine moderate bis schwere Hilfssupervision universelle Vorteile über verschiedene Modellarchitekturen hinweg bieten, aber dass eine feste DeiT-Fusion die Leistung signifikant verbessert, insbesondere für schwächere ordinale Zweige.

Wuke Peng2026-10-05