📄 Category

earth_science

493 Arbeiten

📄 earth_science

Modeling the Impacts of Demand Drivers on Future Building Thermal Energy Demand in Chinese Cities

Diese Studie verwendet einen integrierten Modellierungsansatz, um aufzuzeigen, dass die urbane Bruttogeschossfläche Chinas bis zum Jahr 2060 zwar weiter wachsen wird, der künftige Wärmebedarf jedoch aufgrund vielfältiger sozioökonomischer und klimatischer Treiber zwischen seinen 336 Städten erheblich variieren wird, was maßgeschneiderte politische Maßnahmen erforderlich macht, die eine kompakte Stadtentwicklung und Energieeffizienz nutzen, um die durch die globale Erwärmung verursachten massiven Verschiebungen abzumildern.

Xiangwen Fu, Shangwei Liu, Denise L. Mauzerall2026-07-16
📄 earth_science

Regression based Prediction and Analysis of Rainfall Data for Heavy Rainfall and Drought of Sikta Weather Station-Banke District Nepal

Diese Arbeit bewertet fünf regressionsbasierte maschinelle Lernmodelle unter Verwendung historischer Daten der Sikta-Wetterstation in Nepal, um XGBoost als den genauesten Prädiktor für die Vorhersage von Starkregen und Dürre zu identifizieren und somit eine verbesserte landwirtschaftliche Planung sowie das Wasserressourcenmanagement in ländlichen Gebieten zu unterstützen.

Yogesh Sharma2026-07-16
📄 earth_science

Tipping Points in Coral Reef Ecosystems: Interplay of Carbon Cycle Disruption and Ocean Warming

Diese Studie verwendet gekoppelte nichtlineare Differentialgleichungen und Deep Learning, um das Zusammenspiel zwischen der Störung des Kohlenstoffkreislaufs und der Erwärmung der Ozeane zu modellieren, wobei kritische Kipppunkte und Bifurkationsmechanismen aufgedeckt werden, die bestimmen, ob Korallenriff-Ökosysteme dem Aussterben oder einer potenziellen Erholung gegenüberstehen.

Pooja Rani, Parimita Roy2026-07-16
📄 earth_science

Data quality remains consistent between volunteer scientific background, training and experience levels, while single-use pollution detectability varies in trash free trails citizen science surveys

Diese Studie zeigt, dass die Citizen-Science-Freiwilligen von Trash Free Trails konsistente und genaue Erhebungswerte zu Einwegverschmutzungen liefern, unabhängig von ihrer Erfahrung, Ausbildung oder ihrem wissenschaftlichen Hintergrund, wenngleich die Detektierbarkeit je nach Artikeltyp signifikant variiert und potenzielle Verbesserungen der Schulungsressourcen die Genauigkeit der Kategorisierung weiter erhöhen könnten.

Jasmine R. Scott-Dickins, Heather Friendship-Kay, Martyn Kurr2026-07-16
📄 earth_science

Educational inequalities in heat-related mortality across Belgian districts

Diese Untersuchung belgischer Erwachsener im Alter von 60 Jahren und älter aus den Jahren 2002 bis 2019 zeigt einen signifikanten Bildungsgradienten bei der hitzebedingten Mortalität auf, wobei Personen mit geringerem Bildungsniveau während extremer Hitzeereignisse überproportional höheren Risiken ausgesetzt sind, was die Notwendigkeit gezielter politischer Maßnahmen unterstreicht, die auf individuelle Vulnerabilitäten statt lediglich auf geografische Faktoren abzielen.

Emmanuelle Kuijt, Bruno Masquelier, Wim Thiery2026-07-16
📄 earth_science

A country-sector dataset of environmental intensity and geographic variability across industrial activities

Diese Arbeit präsentiert einen harmonisierten Datensatz der direkten, lieferkettenbezogenen und systemischen Umweltintensität für 6.781 Sektoren in 44 Ländern und fünf Regionen des Rests der Welt unter Verwendung von dreizehn Indikatoren, um zu zeigen, dass sowohl Sektorcharakteristika als auch der geografische Kontext die Umweltleistung signifikant beeinflussen, wobei Sektoreffekte jedoch einen größeren Anteil an der beobachteten Variation ausmachen.

Osama Diab2026-07-15
📄 earth_science

Simulating deep convective plumes in the framework of a Quasi-Non-Hydrostatic modelling: a heuristic approach

Dieses Paper schlägt ein heuristisches „Quasi-Nicht-Hydrostatisches“ (QNH) Modellierungsframework vor, das die horizontale Diffusion der vertikalen Geschwindigkeit bewahrt, um tiefe konvektive Plumes in regionalen Ozeanmodellen realistisch zu simulieren, und bietet somit einen recheneffizienten Kompromiss zwischen Standard-Hydrostatik-Approximationen und vollen nicht-hydrostatischen Systemen.

Pierre Garreau2026-07-15
📄 earth_science

A graph-matrix hybrid approach for deep temporalisation in time-explicit LCA

Dieses Paper stellt Trails vor, eine Open-Source-Graph-Matrix-Hybridmethode, die eine tiefe Temporalisierung in der zeitexpliziten Lebenszyklusanalyse ermöglicht, indem sie jahresspezifische temporale Dynamiken durch gesamte Lieferketten propagiert und im Vergleich zu statischen oder rein vordergrundorientierten Ansätzen signifikante Auswirkungen auf kumulative Umweltwerte und das Emissions-Timing aufzeigt.

Romain Sacchi, Tom Terlouw, Arthur Jakobs, Karin Treyer, Alvaro Hahn-Menacho, Christian Bauer2026-07-15
📄 earth_science

Thinning, acceleration and calving of Petermann Glacier, northern Greenland

Satellitenbeobachtungen zeigen, dass der Petermann-Gletscher in Nordgrönland eine rasche Ausdünnung, Beschleunigung und ein bedeutendes Kalbevent durchläuft, das durch anomal warme Ozeanwässer und reduziertes Meereis angetrieben wird, was ein dynamisches Ungleichgewicht signalisiert, das einen erheblichen Meeresspiegelanstieg bedroht.

Kate Briggs, Malcolm McMillan, Anna Hogg, Karla Boxall, Adam Garbo, Anna Crawford, Molly Hammond, Benjamin Wallis, Clare (…)2026-07-15
📄 earth_science

Rising transnational economic risks of potential flood-induced outages at global fossil-fuelled power plants in the past decade

Diese Studie quantifiziert die steigenden transnationalen wirtschaftlichen Risiken durch flutbedingte Ausfälle an globalen fossilen Kraftwerken zwischen 2015 und 2024 und zeigt auf, dass sich die erwarteten jährlichen Schäden auf 8,75 Milliarden Euro nahezu verdoppelt haben, was primär auf eine intensivierte Ausbreitung innerhalb der Lieferketten statt allein auf die physische Exposition zurückzuführen ist, wobei der Anteil ausländischer Verluste von 31,4 % auf 61,6 % des Gesamtwerts anstieg.

Jiaju Lin, Shuo Wang, Bingkun Wang, Miming Zhang, Chao Zhang, Yurong Ouyang, Xiongzhi Xue2026-07-15