Monitoring habitat conservation status and assessing biodiversity: The Dehesa case
Dieses Paper schlägt ein operationales, reproduzierbares Framework vor, das probabilistische Feldprobenahmen mit Erdbeobachtungsdaten (Sentinel-2 und LiDAR) integriert, um den Erhaltungszustand und die Biodiversität heterogener Agroforstsysteme wie der mediterranen Dehesa zu überwachen und zu bewerten, wobei statistisch belastbare Indikatoren für Kohlenstoff, Flora und Fauna bereitgestellt werden und gleichzeitig die Übertragbarkeit auf andere Landschaften gewährleistet wird.