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2416 Arbeiten

📄 Geowissenschaften

Formation Mechanism of Loessial Soil Surface Collapse and its Threshold Disaster-Inducing Parameters in Xining City

Diese Studie untersucht den Bildungsmechanismus und die katastrophenauslösenden Schwellenwerte von Lössbodenoberflächeneinbrüchen in der Stadt Xining, wobei sie Kollapsanfälligkeit, Grundwasserdynamik und Fahrzeuglasten als Schlüsselfaktoren identifiziert und gleichzeitig einen kritischen Feuchtigkeitswert von 27 % für die schnelle Desintegration und den anschließenden Versagen festlegt.

Shujun Tang, Wenqiang Zhao, Jun Jia, Qiang Ma, Fuwei Jiang, Ruixin Zhao2026-08-31
📄 Geowissenschaften

Asymmetric evolution of overburden fractures and roof water- hazard zoning during sequential mining of closely spaced coal seams

Diese Studie untersucht die asymmetrische Entwicklung von Überdeckungbrüchen und Dachwassergefahren während des sequenziellen Abbaus eng beieinander liegender Kohlenflöze in der Hujia-ta-Kohlegrube unter Verwendung von Multi-Methoden-Monitoring und Simulationen, um die räumliche Nicht-Übereinstimmung zwischen kumulativer Schädigung und aktueller Belastung zu identifizieren, was eine erfolgreiche zonierte Entwässerungsstrategie informierte, die Aquifer-Anomalien signifikant reduzierte.

Panshi Xie, Yuqian Du, Yongping Wu, Xiaohui Ru, Jingyu Huangfu, Jianming Deng, Yandong Gao, Jiangbo Wu2026-08-31
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A Self-Exciting Model of Eddy Formation at Submesoscale

Dieses Paper führt ein neuartiges räumlich-zeitliches Hawkes-Prozess-Modell ein, das dehnratenabhängige Trigger-Kernel integriert, um die selbstangeregten, geclusterten Dynamiken der Ozeaneddy-Bildung zu erfassen, gestützt durch eine abgeleitete Volterra-Integralgleichung, einen auf dem EM-Algorithmus basierenden Parameter-Schätzalgorithmus und ein zweistufiges Simulationsframework, das gegen hochfrequente Ozeanströmungsdaten validiert wurde.

Mine Caglar, Baris Samed Yakar2026-08-31
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Terrestrial Climate Memory and Predictive Reach in the South Asian Monsoon

Diese Studie zeigt auf, dass die Bodenfeuchte über Südasien zwar eine signifikante Persistenz aufweist, jedoch aufgrund einer saisonalen Reorganisation der Land-Atmosphären-Interaktionen keine unabhängige Vorhersagekraft für nachfolgende Niederschläge besitzt, wodurch zwischen der Speicherung, dem Ausdruck und der Vorhersagereichweite des terrestrischen Klimagedächtnisses unterschieden wird.

Swadhin Kumar Behera, Mukunda Dev Behera2026-08-31
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Connecting the Everglades from Marsh to Mangrove: A Conceptual Ecological Model for Lostmans Slough

Diese Arbeit präsentiert ein neues konzeptionelles ökologisches Modell für den Lostmans Slough, das die Süßwasserzufuhr und andere Umweltfaktoren mit ökologischen Reaktionen über vier Zonen hinweg verknüpft, mit dem Ziel, das adaptive Restaurationsmanagement zu leiten, während gleichzeitig räumliche Heterogenität, Zielkonflikte und Unsicherheiten im südlichen Everglades berücksichtigt werden.

Paul Julian, Love Kumar, Erik R Stabenau2026-08-31
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Climate Hazard Exposure and Involuntary Immobility: Evidence from Rural China Using an Instrumental Variable Approach

Unter Verwendung eines Instrumentvariablen-Ansatzes auf ländlichen chinesischen Daten von 2010 bis 2020 zeigt diese Studie, dass die Exposition gegenüber Klimagefahren die unfreiwillige Immobilität signifikant erhöht, indem sie die Migrationsfähigkeit untergräbt, insbesondere bei den ärmsten Haushalten, wodurch die dringende Notwendigkeit von Anpassungsmaßnahmen hervorgehoben wird, die diejenigen unterstützen, die durch den Klimawandel feststecken, anstatt sich ausschließlich auf Migranten zu konzentrieren.

Xinyue Zhao2026-08-31
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Conceptualizing Sustainable Landscape and Landscape Sustainability: Implications for Landscape Planning and Design

Diese Arbeit nutzt eine systematische Literaturübersicht und eine bibliometrische Analyse, um die komplementäre Beziehung zwischen nachhaltiger Landschaft (als gewünschtem räumlichen Ergebnis) und Landschaftsnachhaltigkeit (als Entwicklungsprozess) zu klären und dadurch einen konzeptionellen Rahmen zu etablieren, der die zukünftige Bewertung, Planung und Gestaltung leitet, während er gleichzeitig die gegenwärtige anthropozentrische Voreingenommenheit auf diesem Gebiet adressiert.

Weronika Łempicka, Adrianna Czarnecka2026-08-29
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Machine Learning in Mineral Exploration:A Review of Methods, Applications, and Open Challenges

Diese Übersicht synthetisiert die aktuellen Anwendungen von maschinellem Lernen und Deep Learning entlang der gesamten Pipeline der Mineralexploration, von der Prospektivitätskartierung bis zur geophysikalischen Inversion, während sie gleichzeitig beständige Herausforderungen wie Datenknappheit und Modellinterpretierbarkeit kritisch untersucht und zukünftige Richtungen einschließlich physik-informierten Lernens und Foundation-Modellen skizziert.

Avery Inyangala¹, Aaron Kutukhulu Waswa¹2026-08-29
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Sea Level Change Assessment along the Egyptian Mediterranean Coast Using Multi-Source Data and Machine Learning Models

Diese Studie bewertet die Risiken des Meeresspiegelanstiegs entlang der ägyptischen Mittelmeerküste durch die Integration von Multi-Quellen-Daten (GPS, Gezeitenpegel, GRACE und Satellitenaltimetrie) mit Modellen des maschinellen Lernens, wobei XGBoost als der genaueste Prädiktor identifiziert wurde und einen anhaltenden Anstieg von 2,8 bis 4,09 mm/Jahr bis 2050 prognostiziert, der Küstenstädte wie Alexandria, Port Said und El Arish bedroht.

Sana Saeed, Soliman Slama, Fawzi H. Zarzoura, Mahmoud El-, Mewafi Shetiwi2026-08-28
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Spatial accounting of greenhouse gas emissions and removals across global land

Diese Studie präsentiert eine hochauflösende, beobachtungsbasierte globale Bewertung der jährlichen Bruttoemissionen und -senken von Treibhausgasen von 2016 bis 2024, die zeigt, dass das Land zwar als Nettosenke von -3,6±4,1 Gt CO2e pro Jahr fungiert, diese Flüsse jedoch räumlich hoch konzentriert sind, wobei die Hälfte der Emissionen auf nur 4,5 % der emittierenden Landflächen entfällt.

David Gibbs, Melissa Rose, Erin Glen, Philippe Ciais, Matthew Hansen, Tomislav Hengl, Mustafa Isik, Peter Potapov, Angel (…)2026-08-28