Integrating Explainable Machine Learning, Extreme Value Analysis, and CMIP6 Projections for Extreme Precipitation Prediction in the Eastern Mediterranean Coastal Region of Türkiye
Diese Studie integriert erklärbares maschinelles Lernen, Extremwertanalyse und CMIP6-Projektionen, um einen Niederschlagsregimewechsel nach 2020 an der östlichen Mittelmeerküste der Türkei aufzuzeigen, wobei die bodennahe Luftfeuchtigkeit als dominanter Treiber für Extreme identifiziert wird, während unter Klimawandenszenarien eine Zukunft mit selteneren, aber potenziell intensiveren Ereignissen projiziert wird.