Forecasting Analysis of Heavy Metal Concentrations in the Ciliwung River Using Random Forest and Xgboost Methods
Diese Studie nutzt die Algorithmen Random Forest und XGBoost, um die Konzentrationen von Schwermetallen (Pb, Cd, Hg) im Ciliwung-Fluss für den Zeitraum 2024–2030 zu prognostizieren, wobei festgestellt wurde, dass XGBoost eine überlegene Vorhersagegenauigkeit bietet und projiziert wird, dass die Werte zwar innerhalb der Grenzwerte der Klasse II der indonesischen Regierungsvorschrift Nr. 22 von 2021 bleiben werden, eine kontinuierliche Überwachung jedoch unerlässlich ist, da Cd und Pb sich den Schwellenwerten nähern.