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From Hours to Daily Extremes: Evaluating ERA5 and ERA5-Land Biases Across Morocco’s Diverse Climates

Diese Studie evaluiert die Reanalyseprodukte ERA5 und ERA5-Land im Vergleich zu 36 marokkanischen Stationen von 2016 bis 2024 und stellt fest, dass beide zwar die mittleren Klimazyklen genau reproduzieren und für allgemeine Anwendungen weitgehend austauschbar sind, sie jedoch eine schwellenwertabhängige Genauigkeit bei der Erkennung täglicher Extreme aufweisen und eine kritische strukturelle Einschränkung in der Landmaskenabdeckung von ERA5-Land in Küstennähe offenbaren.

Badreddine ALAOUI, Driss BARI, Abdou KHOUAKHI2026-10-15
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Sampling Limits on Recovering Finite-Depth Double-Diffusive Interface Structure from Hydrographic Profiles

Diese Studie quantifiziert die Stichprobenbeschränkungen hydrographischer Profile bei der Rekonstruktion von endlicher Tiefe aufweisender doppelt-diffusiver Grenzflächenstrukturen und zeigt auf, dass eine präzise Rekonstruktion der skalar-grenzflächenbezogenen Eigenschaften einen Stationsabstand erfordert, der feiner als die halbe native Grenzflächenbreite ist, sowie zusätzliche Geschwindigkeits- oder Mikrostrukturmessungen zur Bestimmung von Wärme- und Salzflüssen voraussetzt.

Sriram Kalathoor2026-10-15
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Diffusion-Based Super-Resolution of Adriatic Sea Oceanographic Fields

Dieses Paper stellt OcDiffSR vor, ein bedingtes Denoising Diffusion Probabilistic Model, das effektiv hochauflösende Meeresoberflächentemperatur-, Salzgehalts- und Geschwindigkeitsfelder im Adriatischen Meer aus groben Reanalyse-Daten rekonstruiert und dabei herkömmliche Interpolation sowie aktuelle Diffusion-Baselines in Bezug auf Genauigkeit und räumliche Kohärenz übertrifft.

Rajat Srivastava, Muhammad Sarmad, Emanuele Mele, Massimo Cafaro, Marco Pulimeno, Italo Epicoco2026-10-15
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Validation of ERA5 and ERA5-Land Reanalysis Data for Daily Air Temperature and Extreme Temperature Indices over Bangladesh

Diese Studie validiert die ERA5- und ERA5-Land-Reanalysedatensätze gegenüber 31 meteorologischen Stationen in Bangladesch von 1989 bis 2019 und stellt fest, dass beide Produkte zwar die täglichen Temperaturen zuverlässig reproduzieren, wobei ERA5 bei täglichen Maxima und absoluten Extremen besser abschneidet, ERA5-Land jedoch langfristige Trends in prozentilbasierten Extremtemperaturindizes genauer erfasst.

Anwoy Barua, Sanjib Ghosh, Shyamal Karmakar2026-10-15
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Wind aggregation for storm clusters improves the design of vulnerability curves for insurance companies

Diese Studie zeigt, dass die Einbeziehung eines Windaggregation-Frameworks zur Berücksichtigung von Sturmclustern die Genauigkeit von Vulnerabilitätskurven und Schadensschätzungen für westeuropäische Windstürme signifikant verbessert und damit die Einschränkungen aktueller Modelle behebt, die sich ausschließlich auf isolierte Sturmintensitäten stützen.

Laura Hasbini, Pascal Yiou, Quentin Hénaff2026-10-15
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A Dynamical Categorization of Cold Air Outbreaks for Weather Impacts in East Asia

Diese Studie führt einen neuen quantitativen Index auf Basis der Kaltluftflussverteilung und Self-Organizing Maps ein, um ostasiatische Kaltluftausbrüche in Bezug auf den Berg Baitoushan objektiv in drei distinkte Muster zu kategorisieren und dadurch deren spezifische Auswirkungen auf die Konvergenzzone der Japanischen See mit polarer Luftmasse sowie die Schneeverteilung in Japan zu klären.

Shinichiro Kato, Fumiaki Ogawa, Yoshihiro Tachibana, Satoru Kasuga, Shota Watanabe2026-10-15
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Extreme conditions and ecosystem disruptions of the relationships between phytoplankton, seagrass and macroalgal communities in the Indian River Lagoon, Florida, USA, 1997-2024

Diese Studie dokumentiert, wie extreme Klimatereignisse in der Indian River Lagoon, insbesondere der Kälteeinbruch von 2010 und die Hurrikan-Periode 2017–18, kaskadierende Ökosystemstörungen auslösten, die im Zeitraum von 1997 bis 2024 das Gleichgewicht zwischen Phytoplankton-, Seegras- und Makroalgen-Gemeinschaften grundlegend verändert haben.

Edward J Phlips, Susan Badylak, Lori Morris, Lauren M. Hall, Shih-Ni Prim, Ben Stelling, Stacy L. Cecil, Leslie Landauer (…)2026-10-15
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Unlocking Volcanic Swarms: Swarm-Informed ETAS and Plastic Rock Deformation

Diese Studie führt das Swarm-Informed ETAS (SIETAS)-Modell ein, welches exponentielle zeitliche Cutoffs und sigmoidale räumliche Kerne integriert, um vulkanische Erdbebenschwärme besser zu charakterisieren als Standard-ETAS-Modelle, und validiert diesen Ansatz durch globale seismische Daten sowie ein reibungsbasiertes Zwei-Block-Modell, das den beobachteten Zerfall mit transientem Gesteinskriechen verknüpft.

Anna Tramelli, Cataldo Godano, Vincenzo Convertito, Giuseppe Petrillo2026-10-15